Планирование выборки

Планирование выборки включает следующие процедуры:

1.

2.

3.

4.

Генеральная совокупность (изучаемая совокупность) -

В зависимости от объема генеральной совокупности и целей исследования могут быть использованы методы сплошного или выборочного обследования.

Сплошное обследование - это

Выборка -

Репрезентативность -

Ошибка выборки –

Идея выборки базируется на двух основных принципах теории математической статистики, обычно называемых "Законом статистической закономерности" и "Законом больших чисел". Первый закон утверждает, что любая группа объектов, взятых из большей группы таких же объектов, стремится иметь те же характеристики, что и большая группа. Второй закон утверждает, что большие группы более стабильны, чем малые, ввиду компенсирующего эффекта отклонений в противоположных направлениях.

На основании этих и подобных принципов можно определить размер и структуру выборки, которая обеспечит необходимую степень точности, в то же время учитывая и исключая возможные источники ошибок.

Все процедуры выборки могут быть разделены на две категории: вероятностные и детерминированные выборки.

Вероятностные выборки

Правило получения корректной вероятностной выборки из генеральной совокупности в простейшей формулировке звучит так: "Каждый элемент совокупности может включаться в выборку с некой заданной ненулевой вероятностью". Эта вероятность определяется особой механической процедурой, используемой для отбора элементов выборки.

Виды вероятностной выборки:

1. Простая случайная выборка:

• барабан лотереи;

• таблица случайных чисел;

• отбор по буквам или дням рождения.

2. Стратифицированная выборка - для нее характерна следующая двухшаговая процедура:

Отдавая предпочтение стратифицированной выборке, следует находить разумный компромисс между стоимостью и точностью. Хотя стратифицированные выборки обычно дают более точные оценки, они имеют и большую стоимость.

Пропорционально стратифицированная выборка -

Непропорционально стратифицированная выборка -

3. Групповая (кластерная) выборка - также предполагает реализацию двух этапов:

Территориальная выборка -

Детерминированная выборка

При отборе элементов детерминированной выборки определяющую роль играют частные оценки или решения. Различают:

Нерепрезентативная выборка -

Преднамеренная выборка -

Метод квот - предполагает, что известны некоторые важные пропорции генеральной совокупности (например, распределение по возрасту). По этим данным вычисляются квоты, которые распределяются среди интервьюеров. Интервьюеры осуществляют выбор респондентов в соответствии с квотами. Равная возможность для каждого обеспечивается статистически нейтральным отбором респондентов при применении квотного метода.

Условия применения метода квот:

1. Необходимы надежные статистические данные для расчета квот.

1. Следует составлять объективные квоты. Квота должна быть такой, чтобы интервьюер смог найти замену респонденту.

1. Желательно, чтобы интервьюер работал в своем районе.

Пример

Проводится выборочное исследование студентов университета. Общее число студентов составляет 10000 человек, из них 6000 юношей и 4000 девушек. На первом курсе учатся 3000 чел., на втором – 2500 чел., на третьем – 2000 чел., на четвертом – 1500 чел., на пятом – 1000 чел.

Объем выборки – 1000 человек. Каждый интервьюер должен опросить 20 студентов. Какая должна быть квота для каждого интервьюера?

Выборка по методу «снежного кома - применяется в случае, когда нет возможности описать всю совокупность. В этом случае начинают с общего опроса, находят в нем несколько репрезентативных или нужных лиц, у них узнают данные о лицах, подобным им, и так собирают выборку.