
- •Часть I. Mathcad 5
- •Часть II. Maxima. 11
- •Часть III. Лабораторные работы 20
- •Часть I. Mathcad
- •Арифметические вычисления
- •Использование формул в Mathcad
- •Работа с векторами и матрицами
- •Построение графиков в среде Mathcad
- •Чтение и запись данных
- •Знакомство с Mathcad
- •Часть II. Maxima.
- •Интерфейс Maxima.
- •Принципы работы с wxMaxima.
- •Списки.
- •Массивы.
- •Векторы и матрицы.
- •Построение графиков функций.
- •Решение уравнений.
- •Условные выражения и циклы.
- •Чтение и запись данных
- •Часть III. Лабораторные работы лабораторная работа № 1 функциональный масштаб. Интерполяция
- •Интерполяция лагранжа, ньютона.
- •Контрольные задания
- •Примеры выполнения заданий в пакете maxima
- •Лабораторная работа № 2 численное интегрирование
- •Задания.
- •Пример выполнения работы.
- •Лабораторная работа № 3 применение интеграла вероятности для анализа данных
- •Стандартные функции системы mcad
- •Стандартные функции системы Maxima (пакет distrib)
- •Контрольные задания
- •Лабораторная работа № 4 моделирование случайных величин. Метод монте-карло Формирование непрерывных случайных величин
- •Вычисление интегралов методом Монте-Карло
- •Стандартные функции maxima для генерации случайных величин.
- •Задания.
- •Задание “а” (Моделирование выборки)
- •Задание “в” (Выборка из файлов данных)
- •2. Выборочные распределения
- •Задание “a” (Моделирование выборки)
- •Лабораторная работа № 6 метод наименьших квадратов
- •Задания
- •Приложение Некоторые встроенные функции Mathcad
- •Основные законы распределения
- •Литература
- •Составители: Радченко Юрий Степанович
Лабораторная работа № 2 численное интегрирование
Рассмотрим задачу
вычисления определенного интеграла
функции y
= f(x)
на интервале
.
Интеграл I
приближенно
представляется в виде квадратурной
формулы
,
(1)
где коэффициенты
и точки отсчета (узлы)
определяются в соответствии с выбранным
способом аппроксимации подинтегральной
функции f(x).
Погрешность квадратурной формулы (1)
зависит от вида аппроксимирующих функций
,
а также от расположения и количества
узлов
.
Точность формулы (1) увеличивается с
ростом числа узлов N.
При практических расчетах значение N обычно выбирают из соотношения
,
(7)
Перечислим наиболее
употребительные квадратурные формулы
численного интегрирования для
равноотстоящих узлов
,
где
- шаг интегрирования. Укажем также оценки
погрешностей R
каждой
формулы.
1.Формулы прямоугольников:
Модифицированная
формула прямоугольников.
Функция f(x)
на каждом из интервалов
заменяется на постоянную
.
Тогда
.
Погрешность
формул прямоугольников равна
.
Здесь и далее под
понимается m-я
производная функции f(x),
а
- точка максимума функции
.
2. Формула трапеций.
Здесь функция f(x)
на каждом интервале
заменяется на кусочно-линейную функцию,
совпадающую со значениями функции f(x)
при
и
.
Формула имеет вид
,
.
3. Формула Симпсона
(формула парабол).
Функция f(x)
на каждом ин-тервале
заменяется на параболу. Тогда
,
.
Здесь следует выбирать четное значение
N
.
4. Формулы Ньютона-Котеса замкнутого типа. В качестве аппрокси- мирующей функции здесь используются полиномы Лагранжа порядка n.
.
При n
> 8 коэффициенты Ai
в формулах Ньютона-Котеса имеют громоздкий
вид. При
метод становится численно неустойчивым
из-за представления коэффициентов
в виде дробей с большим числом значащих
цифр и с разными знаками.
5. Экстраполяция по Ричардсону. Подход к вычислению интеграла состоит в том, что интеграл вычисляется дважды: с числом подинтервалов N и 2N и последующим объединением результатов. Так, при использовании формулы трапеций в качестве базового алгоритма квадратурной формулы получаем
При использовании формулы Симпсона
6. Формула Гаусса. Точность интегрирования по квадратурной формуле (1) можно повысить, если оптимизировать значения узлов и весов . Формула Гаусса, где значения выбираются в соответствии с расположением нулей полиномов Лежандра порядка n , а связаны с этими полиномами
,
,
где n
- порядок используемого полинома
Лежандра,
-неравноотстоящие значения узлов на
стандартном интервале
,
совпадающие с положением нулей
соответствующего полинома Лежандра.
Значения узлов
и коэффициентов
для различных n
равны :
при
:
,
;
при
:
,
;
при
:
,
,
,
;
при
:
,
,
,
;
при
:
,
,
,
,
;
.
6. Формулы а) Гаусса-Эрмита, б) Гаусса-Лагерра
а)
;
б)
,
где
связаны с полиномами Эрмита и Лагерра
порядка n.