Рис. 1.17.

X. Фон Ферстер

(1911—2002)

2. Теоретическое, связанное с дальнейшим философским ос­мыслением аналогий между электронными машинами и живыми организмами (в частности, принципами работы головного мозга и законов мышления): вопросов распространения кибернетиче­ских идей в других областях и сферах, в частности в социальной и производственной; сходства человеческой коммуникации и информационных процессов, происходящих в молекулах, теле­коммуникационных системах и т. д. В результате кибернетика выходит на новый виток своего развития — на уро­вень кибернетики (а также информатики) второго порядка в русле синергетического подхода.

Синергетический подход в информати­ке и кибернетике. Одним из первых идео­логов новой кибернетики и информатики был X. фон Ферстер (рис. 1.17). Именно он ввел понятие кибернетики второго по­рядка. Материальным воплощением ки­бернетики первого порядка являются, по _-мнению Ферстера, «тривиальные» машины — устройства, которые работают по заранее заданным ал­горитмам, у которых причины и следствия точно и жестко свя­заны.

Здесь Ферстер в качестве аналогии приводит пример лапла-совского детерминизма. Кибернетика второго порядка апеллиру­ет к «нетривиальным» машинам, более сложным устройствам, операции и действия в которых зависят от внутреннего состоя­ния этих машин. А внутреннее состояние машин зависит от многих факторов, в том числе и от прошлого их состояния, в ча­стности от предшествующих операций, происходящих в этих ма­шинах. Так что нетривиальные машины в отличие от тривиаль­ных, зависят от прошлого и в каком-то смысле непредсказуемы.

Поэтому следующей чертой кибернетики второго порядка является ее замкнутость на самой себе, т. е. рефлексивность. Та­ким образом, кибернетика второго порядка должна изучать и изучает не только внешний мир, но и саму себя, законы, по ко­торым развиваются сложные саморазвивающиеся устройства. Это позволяет знать, что могут и что не могут сложные машины, где границы их работы.

На основании данных рассуждений Ферстер строит более глобальную, философско-онтологическую и эпистемологиче­скую (познавательную) модель мира (возможно, что данная мо­дель и определила кибернетику второго порядка).

Согласно философским представлениям Ферстера, изложен­ным им в работе «О самоорганизующихся системах и их окруже­нии» (1960), процесс восприятия (познания) окружающего мира есть не что иное, как создание порядка из шума, хаоса. При этом, делая акцент на конструктивном, творческом характере процесса познания, Ферстер концентрируется на способности нашего мышления (сознания) изобретать мир, учитывая, что субъектив­ные когнитивные процессы эволюционируют вместе с биологи­ческим развитием человека. Человеческое познание предстает как неограниченный, когнитивный процесс вычислений, произ­водимый мозгом. И этот процесс должен подвергаться изучению.

Не менее впечатляющей по своим глубинным философским основаниям является кибернетическая концепция эволюции на­шего соотечественника В. Ф. Турчина⁵, изложенная им в 70-х годах XX столетия. В. Ф. Турчин излагает оригинальную теорию эволюции, базируясь на современных кибернетических концеп­циях и на идее метасистемного перехода как кванта эволюции. Кибернетической системой у Турчина может быть человек, жи­вой организм, клетка, амеба и т. д. При этом каждая сложная система состоит из более простых (т. е. имеет иерархическое строение). Причем переход от нижних уровней системной иерархии к верхним осуществляется за счет метасистемных пе­реходов, в результате которых возникает своя, новая система управления.

Г. Хакен, введший в употребление термин «синергетика», осуществил некоторые новации в понимании смысла информа­ции. Он, в частности, отметил, что информация, по Шеннону, никак не связана со смыслом передаваемого сигнала. Между тем таковой имеет огромное значение в информационных процессах.

В своей работе Г. Хакен⁶ отмечает, что смысл сигналу при­писывает тот, кто его принимает. На этом построен процесс рас­познавания образов, которые можно рассматривать как процеду­ру увеличения порядка поступающего сигнала. Поэтому Хакен предпочитает трактовать энтропию Шеннона как информацию.

Оригинальные, нетрадиционные кибернетически-информа­ционные идеи присущи взглядам Д. С. Чернавского, который отмечает тот факт, что в теории информации остались без ответа следующие вопросы: «Что такое цель? Может ли ценность ин­формации меняться со временем и в каких пределах?» Чернавский также отмечает, что традиционная теория информации за­нимается преимущественно проблемами передачи, хранения и получения информации, он предпринимает попытку сформули­ровать понятие ценности информации.

Итак, можно отметить, что во 2-й половине XX столетия в области кибернетики и информатики возникают идеи более сложного характера, чем на этапе их становления. Эта тенден­ция усилилась в связи с проникновением в них синергетических идей. Синергетика становится одной из важнейших дисциплин современной (неклассической) науки.

Синергетика сегодня представляет собой междисциплинар­ное научное направление, изучающее универсальные закономер-ности процессов самоорганизации, эволюции и кооперации сложных систем.

Синергетический подход в информатике исходит из понима­ния сложных систем как принципиально неполных, неточных и противоречивых в смысле получаемой информации о них. При­чиной такого положения является тот факт, что в современной информатике наряду со строгими логическими, математически­ми, рациональными понятиями существует значительный объем данных, базирующихся на индивидуальных мнениях, коллек­тивных идеях. При этом нестрогие, приближенные данные, нечеткие семантические знания и неформальные методы по их добыванию порой оказываются решающими при принятии ре­шений.

Если в классической кибернетике исходят из принципа ра­боты мозга, где имеет место универсальная система формальных манипуляций конкретными символами, которая может быть достаточно четко зафиксирована (именно на этом принципе ос­нована машина Тьюринга), то в неклассической синергетиче-ской кибернетической парадигме наряду с представлениями о четких процедурах работы мозга присутствует опора на мягкие логики, в частности на интуитивные операции, которые также важны в процедуре понимания законов протекания информаци­онных процессов.

Непрерывное получение информации живыми организмами приводит к усложнению структуры живого организма, более чет­кой дифференциации функций различных его органов, а следо­вательно, к увеличению и сохранению получаемой информации.

Надежность живого организма как системы определяется ав­тономностью внутриорганизмических связей. В результате дос­тигается равновесие (гомеостазис) между организмом и окру­жающей средой. При этом процесс количественного накопления информации обязательно сопровождается качественными скач­ками в виде появления у организмов новых свойств, новых ви­дов передачи и накопления информации: синтез белков, обмен веществ и др.

С появлением жизни связан новый вид функционирования информации: циркуляция ее по замкнутым контурам с обратной связью с целенаправленным ее накоплением и увеличением, с использованием для сохранения целостности в условиях воздей­ствия окружающей среды.

Контрольные вопросы

1. Дайте определение информации.

2. Что изучают информатика, кибернетика, информалогия, информациология, синергетика?

3. Что такое информационная технология?

4. Перечислите основные информационные технологии, применяемые в образовательной деятельности.

5. Назовите ученых-основоположников теории информации, кибернети­ки, информатики, синергетики.

6. Перечислите научные дисциплины, связанные с исследованием инфор­мации.

7. Назовите информационные революции, связанные с изменениями в сфере производства, обработки и обращения информации.

8. Что такое информатизация общества?

9. Перечислите этапы информатизации.

10. Перечислите информационные составляющие информационного об­щества.

11. Какое общество считается информационным?

12. Назовите основные виды информации.

13. Перечислите этапы развития информационных технологий.

14. Что такое массовая, конфиденциальная, правовая, экономическая, управленческая информация?

15.Перечислите основные направления прикладной информатики.

1 Ожегов С. И. Словарь русского языка. 22-е изд., 1990.

2 Копылов В. А. Информационное право: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М., 2004.

3 Информатика для юристов и экономистов // под ред. С. В. Симо­новича. СПб., 2005.

4 См.: Копылов В. А. Информационное право: учебник. 2-е изд., пе-рераб. и доп. М., 2004.

5 Турчин В. Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволю­ции. 2-е изд. М., 2000.

6 Хакен Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический под­ход к сложным системам. М., 1991.