
- •Часть 1. Теория вероятностей Введение
- •Глава 1. Случайные события
- •1.1. Пространство элементарных исходов.
- •1.1.1 Пространство элементарных исходов
- •1.1.2 События. Классификация событий
- •1.1.3. Операции над событиями
- •Свойства операций над событиями
- •1.2 Вероятность. Методы определения вероятностей
- •1.2.1 Аксиомы теории вероятностей
- •1.2.2 Классический метод определения вероятностей
- •1.2.3 Геометрический метод определения вероятностей
- •1.2.4 Статистический метод определения вероятностей.
- •Результаты подбрасываний монеты
- •1.2.5 Элементы комбинаторики, используемые в теории вероятностей
- •1.3 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •1.3.1. Теоремы сложения вероятностей
- •1.3.2 Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей
- •1.3.3 Независимые события
- •1.4 Формула полной вероятности. Формула байеса
- •1.5 Последовательности независимых испытаний
- •1.5.1 Формула Бернулли
- •1.5.2 Приближенные формулы Муавра-Лапласа
- •1.5.3 Приближенная формула Пуассона
Конспект лекций по теории вероятностей
Часть 1. Теория вероятностей Введение
При изучении явлений окружающего мира, в научных и практических исследованиях часто встречаемся с так называемыми вероятностными экспериментами, т.е. экспериментами, ..................................................................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
Примеры вероятностных экспериментов:
‑ ....................................................................................................................................
‑ ....................................................................................................................................
‑ ....................................................................................................................................
‑ ....................................................................................................................................
‑ ....................................................................................................................................
В общих чертах, условия вероятностного эксперимента остаются неизменными. В чем причина различий в их результатах?
Установлено, что результаты большой серии вероятностных экспериментов, рассматриваемые суммарно, подчиняются вполне определенным закономерностям, проявляющимся тем ярче, чем больше число проведенных экспериментов.
Наличие указанных закономерностей объясняется тем, что ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Установленный факт является основой практического применения теории вероятностей: только такие случайные явления, обладающие свойством устойчивости частот, и являются объектом ее исследования.
Задачей теории вероятностей является .................................................... ..............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
При этом исход каждого отдельного вероятностного эксперимента остается непредсказуемым, но результаты достаточно большой серии испытаний могут быть хорошо описаны с помощью построенной математической модели.
При проведении практических исследований в большинстве случаев математические модели изучаемых явлений неизвестны, в распоряжении исследователя имеются лишь результаты наблюдений. Для построения (подбора) на основании имеющихся опытных данных наилучшей математической модели используются методы математической статистики.
Математическая статистика – система основанных на теоретико-вероятностных моделях понятий, приемов и математических методов, предназначенных для сбора, обработки, систематизации и интерпретации статистических данных с целью получения научных и практических выводов.
Круг задач, решаемых методами математической статистики очень широк. В настоящее время практически не существует областей науки, техники и естествознания, где в той или иной мере не применялись бы вероятностно-статистические методы.
Результаты вероятностных экспериментов могут быть описаны качественно (в терминах .................................................................) или количественно (с использованием ..............................................................................).
Проверочный тест 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|