
- •Тема 1.Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •1.1.Цели и задачи статистики
- •1.2.Предмет статистики
- •1.3.Методы статистики
- •1.4.Основные категории статистики
- •Классификация признаков в статистике:
- •Классификация показателей
- •Тема 2.Статистическое наблюдение
- •2.1.Виды и способы статистического наблюдения
- •2.2.Ошибки статистического наблюдения
- •2.3.Практические занятия
- •Успеваемость школьников
- •Выпуск продукции
- •Спрос на продукцию мясокомбината
- •Спрос на марку автомобиля
- •Тема 3.Сводка статистических данных
- •3.1.Метод группировок
- •3.2.Группировка по количественному признаку
- •Задачи и упражнения
- •3.3.Вторичная группировка
- •Задачи и упражнения
- •3.4.Статистические ряды распределения
- •3.5.Практические занятия
- •Построим структурную группировку.
- •Построим аналитическую группировку.
- •Проведем группировку данных коммерческих банков по двум признакам.
- •Тема 4.Формы выражения показателей
- •4.1.Абсолютные и относительные показатели
2.2.Ошибки статистического наблюдения
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:
обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;
организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;
провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.
Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки - это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.
Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные искажения) получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами (например, небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.п.).
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
После получения статистических формуляров следует, прежде всего, провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический, контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Указанные приемы проверки статистических данных путем счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке, как материалов специальных статистических наблюдений, так и отчетности.
Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения (как арифметические, так и логические).
Проверкой собранных данных завершается начальный этап статистического исследования.