Классификация признаков в статистике:

1. По форме внешнего выражения признаки делятся на атрибутивные (описательные, качественные) и количественные. Атрибутивные признаки не поддаются количественному (числовому) выражению. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что количественные можно выразить итоговыми значениями, качественные – только числом единиц совокупности.

2. Количественные признаки по характеру вариации могут быть дискретными, непрерывными и альтернативными. дискретные – могут принимать только отдельные значения без промежуточных значений между ними, непрерывные – непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах, альтернативные – варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений.

3. По взаимосвязи между собой различают факторные и результативные. Факторные – независимые признаки, которые оказывают влияние на другие, связанные с ними признаки, Результативные – зависимые признаки, которые изменяются под влиянием признаков-факторов.

4. По отношению к характеризуемому объекту – прямые (непосредственные) и косвенные прямые – это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется, косвенные – являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим его совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него

5. По отношению ко времени: моментные и интервальные. моментные – характеризуют объект в определенный момент времени, установленный планом статистического исследования, они существуют в любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо, интервальные – характеризующие результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени, Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака.

Пример 3:

Численность работников – количественный, дискретный (но так как имеет большое количество возможных значений, то на практике считается квазинепрерывным), факторный, прямой, моментный.

Примерами других видов признаков могут быть:

Качественный – принадлежность предприятия к определенной сфере

Непрерывный – соотношение собственных и заемных средств

Дискретный – количество дочерних предприятий (вообще примером могут быть количество членов семьи, этажей здания, комнат в квартире)

Альтернативный –

Результативный – объемы производства и реализации продукции

Косвенный – квалификация кадров или средняя оплата труда рабочих

Интервальный – объемы производства и реализации продукции

Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных факторов. Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистически показателей и их анализа.

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель; размер вклада конкретного человека – признак.

Величина – характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

Значение конкретной величины – это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

Статистический показатель строится как обобщение значений признака и может определяться путем:

• Суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных);

• Вычисления средних значений признаков (средняя заработная плата, средняя урожайность и т.д.);

• Вычисления относительных величин (индексы цен, темпы роста).

Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

Статистический показатель указывает на территориальные границы объекта и границы времени.

Статистические показатели можно условно разделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные (отражающие динамику изменений во времени)) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.). Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития.

Вторичные (производные) показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют путь интенсивного развития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда, трудоемкости единиц продукции и ее себестоимости).

Отдельные свойства совокупности связаны между собой, следовательно, статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными. Они образуют систему показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (фирма, предприятие, семья и т.д.). Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов.

Показатели в системе могут быть связаны:

• жестко детерминированной связью (например, связь основных фондов, числа работников и объема производства);

• стохастической связью (не жесткой, свободной), например, зависимость урожайности отдельной культуры от количества внесенных удобрений.