18. Примеры исследования систем.

Исследование – вид деятельности человека, позволяющий раскрыть суть и содержание явлений, познать и оценить их, определить тенденции развития, найти возможность использования полученных знаний в практической деятельности, т. е. научное исследование представляет собой изучение причинно-следственных связей, возникающих в реальной действительности.

Исследование представляет собой систематическое и углубленное изучение, направленное на более полное познание предмета. В отличие от исследования, разработка означает исследование этого знания, направленное для производства полезных материалов, устройств, систем, методов и процессов.

Можно выделить два основных уровня научного исследования: эмпирический, теоретический.

К методам эмпирического исследования относятся наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент.

Наблюдение – это целенаправленное восприятие объекта, обусловленное задачей деятельности.

Сравнение – это установление сходства и различия предметов и явлений действительности. Со сравнением связано умозаключение по аналогии.

Измерение – совокупность действий, выполняемых при помощи средств измерений с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения.

Эксперимент – исследование каких-либо явлений путем активного воздействия на них при помощи создания новых условий, соответствующих целям исследования, или же через изменение течения процесса в нужном направлении.

К методам эмпирического и теоретического исследования относятся абстрагирование, анализ и синтез, индукция и дедукция, моделирование, использование приборов, исторический и логический методы познания.

Методы теоретического исследования включают восхождение от абстрактного к конкретному, идеализацию, формализацию, аксиоматический метод.

19. Моделирование как метод исследования систем.

Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему.

К общим функциям моделирования относятся описание, объяснение и прогнозирование поведения реальной системы.

Модель – это объект, который в определенных условиях может заменить сам объект-оригинал, воспроизводя интересующие исследователя свойства и характеристики оригинала и одновременно обеспечивая наглядность, обозримость, доступность испытаний, легкость оперирования и другие преимущества. Отражает только свойства, существенные с точки зрения конкретного исследования.

Цели моделирования могут быть теоретические и практические, им соответствуют познавательные и прагматические модели.

Познавательные модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися.

Прагматические модели являются средством управления, средством организации практических действий, способом представления образцово правильных действий или их результата.

В зависимости от учета фактора времени модели разделяют на статические и динамические.

В зависимости от способа воплощения модели делятся на абстрактные и материальные.

Адекватностью модели называется ее свойство представлять объект моделирования с точностью, достаточной для достижения поставленной цели. Проверить адекватность модели – это значит установить, насколько хорошо модель описывает реальные процессы, происходящие в системе, насколько качественно она будет прогнозировать развитие данных процессов. Проверка адекватности модели заключается в доказательстве факта, что точность результатов, полученных с использованием модели, будет не хуже точности расчетов, произведенных на основании экспериментальных данных.

Модель представляет собой специфическую разновидность системы, которая создается человеком специально для решения исследовательских задач. Поскольку системный метод выступает средством моделирования систем, то можно говорить о системном моделировании, предполагающем представление объектов любой природы в виде систем.

Системное моделирование включает две составляющие. Первая – это представление модели объекта или процесса как системы с ее основными параметрами и характеристиками. Вторая составляющая системного моделирования заключается в том, что системность выступает не только в качестве способа представления, но и способа изучения модели.