
- •1. Экономико-математические методы
- •2. Методы линейного программирования
- •3. Общая постановка задач линейного программирования
- •4. Транспортная задача
- •5. Метод минимального элемента
- •6. Метод северо-западного угла
- •7. Метод Фогеля
- •8. Осложнение транспортной задачи
- •9. Задачи о назначениях
- •10. Многокритериальный выбор
- •11. Метод сворачивания критерия
- •12. Метод аддитивной оптимизации
- •13. Методы получения количественных экспертных оценок
- •14. Принцип оптимальности Парето
- •20. Принцип Парето (авс - анализ)
- •21. Методы определения границ групп (эмпирический метод, метод сумм, дифференциальный метод, метод многоугольника)
- •22. Мпур в условиях неопределенности и риска
- •23. Анализ принятия решений с помощью «дерева решений»
- •24. Прогнозирование как мпур (методы прогнозирования)
- •25. Прогноз с использованием регрессионных функций
- •26. Основные понятия об экспертных оценках (метод комиссий, метод суда, метод сценария, метод «Дельфи»)
- •27. Получение качественных экспертных оценок
- •28. Введение в мпур
27. Получение качественных экспертных оценок
Применение методов обусловлено: невозможностью получить количественные показатели (есть только качественные); при принятии принципиально новых решений нет предыдущего опыта; получение количественных оценок затруднительно (цена, время и тд.).
I. Экспертная классификация. Используется, когда нужно определить принадлежность объекта. Варианты:
1. Классы известны. Эксперту предъявляется объект. Он оценивает, к какому классу он принадлежит. После оценки всех объектов можно провести корректировку.
2. Классы не известны. Эксперту предъявляется два объекта и предлагается оценить их принадлежность к одному классу. Если до этого классы были, то к какому классу.
II. Метод ?????. Алгоритм:
1. Эксперту предъявляется два альтернативных варианта. Он должен ответить, какой из них более предпочтительный. Если эксперт затрудняется это сделать, варианты считаются несравнимыми или равноценными.
2. Предлагаются все возможные пары вариантов. При корректной экспертизе все варианты будут проранжированы.
III. Ранжирование альтернативных вариантов. Удобен при небольшом числе вариантов (20-30). При большом числе вариантов они могут быть разделены на классы. Эксперту предлагается просмотреть все варианты.
Второй вариант: предъявляется два-три варианта. Варианты ранжируются, предъявляется один вариант, эксперт должен указать его место среди проранжированных вариантов. Процедура продолжается до тех пор, пока все варианты не будут проранжированы.
IV. Метод векторов предпочтений. Алгоритм:
1. Эксперту предъявляется весь набор вариантов.
2. Он указывает, сколько вариантов предпочтительней заданного.
3. Формируется вектор предпочтений, где каждая компонента указывает, сколько вариантов предпочтительней заданного.
28. Введение в мпур
Решение – это результат деятельности человека. Это результат выбора альтернатив. Решения бывают личные (затрагивают интересы в личных целях) и коллективные (затрагивают интересы большой группы людей).
Отличие управленческих решений от других видов решений:
1. Цели. Решение принимается в интересах отдельной организации, а не личных потребностей.
2. Последствия. Управленческое решение сказывается на жизни одной организации, при этом, чем крупнее организация, тем значительнее могут быть последствия. Частный выбор сказывается на одном индивиде и возможно в ближайшем его окружении.
3. Разделение труда.
4. Профессионализм.
Управленческое решение – это выбор альтернатив, осуществляемый лицом, принимающим решение.
Лицо, принимающее решение (ЛПР) – человек или коллективный орган (группа людей), наделенных необходимыми полномочиями для принятия решений и несущий за них ответственность.
Термин «управленческое решение» употребляется в значениях:
1. Как процесс. Это поиск, анализ, рассмотрение альтернатив, выбор, утверждение, контроль решения и тд.
2. Как явление. Это приказ, распоряжение, план действий в письменной (устной) формах.
Условия принятия управленческого решения:
1. Наличие цели.
2. Наличие альтернатив.
3. Наличие ограничений: экономические (время, финансы, трудовые ресурсы); технические; социальные, в том числе нравственно-этические.
Типы (парадигмы) решений:
1. Интуитивное. Выбор обоснован только тем, что решение правильное. Не рассматриваются «за» и «против».
2. Интуитивно-рациональное (на основе суждений). Выбор обоснован знаниями или опытом в похожей ситуации. Используются знания о том, что случалось в исходных ситуациях, то есть выбирается альтернатива, которая была успешна в прошлом.
Преимущества: быстрота и дешевизна.
Недостатки: трудно выбрать альтернативу в ситуации, которая не встречалась; выбранная альтернатива может быть не самой эффективной.
3. Рациональное. Основан на максимальной формализации возможных решений и их математическом расчете.
Классификация управленческих решений:
I. По условиям, в которых принимается решение:
а) Определенность. Решение основывается на точном решении оптимального результата, который будет достигнут при реализации управленческого решения.
б) Условия риска. Когда принимается решение, которое может дать очень хороший результат, но одновременно есть вероятность потерь
в) Неопределенность. Можно только определить вероятность альтернативных вариантов и на этой основе выбирается окончательный вариант.
II. По содержанию решения:
а) Количественный характер – закуп или продажа на определенную сумму, затраты на модернизацию.
б) Не количественный характер – приём/увольнение с работы, назначение на должность.
III. По жесткости регламентации:
а) Контурные. Приблизительно обозначают схему действий подчиненных.
б) Структурированные. Инициатива допустима во второстепенных вопросах.
в) Алгоритмические. Жесткая регламентация действий подчиненных.
IV. По форме подготовки:
а) Единоличное.
б) Групповое.
в) Коллективное.
Модели принятия управленческих решений. Необходимость использования модели обусловлена тем, что нельзя экспериментально проверить многие варианты.
Модель – это представление реального объекта с целью изучения его свойств. Главное свойство модели – адекватность.
Адекватность отражает те свойства реального объекта, которые существенны для его анализа. В МПУР модели используют для предсказания поведения объекта, выбора оптимальных вариантов, прогнозирования и тд. Поскольку число (количество) задач велико, следовательно велико и количество моделей.
Классификация моделей:
I. По целевому назначению:
а) Теоретико-аналитические. Для изучения общих свойств в экономике, промышленности и тд.
б) Прикладные. Для решения конкретных экономических задач.
II. С учетом фактора времени:
а) Статические (время не учитывается).
б) Динамические (описывают систему в развитии).
Метод «динамическое программирование».
Принцип «Бэлмана»: оптимальное управление не зависит от предыдущего состояния системы, а зависит от состояния системы на последнем шаге и целей.
III. По цели создания и применения:
а) Балансовая. Выражает соответствие наличия ресурсов и их использования.
б) ??????? – тренд развития исследуемых показателей.
в) ????????
г) Имитационная. Для изучения явления поведения системы, которая имитируется.
IV. По учету фактора неопределенности:
а) Детерминированные. Результат однозначно определяется воздействием на управляемый объект.
б) Стохастические (вероятностные). На результат влияют различные случайные воздействия, то есть при одних и тех же входных данных могут получаться разные результаты.
V. По типу подхода к изучаемой системе:
а) Дискрептивные. Объясняют изучаемые явления, дают вероятностный прогноз, то есть отвечают на вопросы «как это происходит?», «почему?», «каковы наиболее вероятные события дальше?» и тд.
б) Нормативные. Отвечают на вопрос «как должно быть?», то есть определяются различные статьи доходов, расходов, процентные ставки и тд.
VI. По типу математического аппарата, используемого в модели:
а) Линейное и нелинейное программирование.
б) Модели корреляционно-регрессионные.
в) Модели массового обслуживания.
г) Теория игр.
д) Матричные модели и тд.