
- •Введение
- •Раздел 1, приложения – т.В. Преображенская;
- •Раздел 2 – ю.А. Мезенцев.
- •1. Инструменты Функционально-стоимостного анализа
- •1.1. Общие сведения. Содержание и цели функционально-стоимостного анализа
- •1.2. Общая схема фса
- •1.2.1. Этапы проведения
- •1.2.2. Обоснование необходимости проведения фса
- •1.2.3. Построение функциональной модели
- •Структурно-функциональная модель для определения затрат по функциям
- •1.2.4. Оценка значимости и важности функций
- •1.2.5. Стоимостная диагностика функций
- •Стоимостная диагностика (оценка) структурных элементов (или функций)
- •1.2.6. Функционально-стоимостная диагностика фм
- •1.2.7. Пример фса деятельности отдела сводно-балансовых работ
- •Характеристика функций объекта
- •Матрица парных сравнений функций 1-го уровня
- •Матрица парных сравнений функций 2-го уровня
- •Матрица парных сравнений функций 3-го уровня
- •Матрица парных сравнений функций 3-го уровня
- •Матрица парных сравнений функций 3-го уровня
- •Затраты на функции
- •Затраты и значимости функций 1-го уровня
- •Затраты и значимости функций 2-го уровня
- •Затраты и значимости функций 3-го уровня
- •1.3. Методы начальной формализации, используемые при функционально-стоимостном анализе системы
- •1.3.1. Способы задания структур
- •1.3.2. Метод морфологического анализа как способ генерации множеств
- •1.3.3. Пространство возможных решений при использовании фса
- •1.3.4. Процедуры экспертного оценивания
- •Определение абсолютной значимости функции
- •Определение приоритетов функций
- •Определение приоритетов функций
- •Определение значимости функций для матричной фм
- •1.3.5. Элементы теории измерений
- •1.3.5.1. Основные понятия Шкалы измерений
- •Характеристика шкал
- •Критерии и способы проверки надежности
- •1.3.5.2. Методы измерений
- •1.4. Экспертные методы исследования систем. Общие сведения
- •1.4.1. Сущность и организация экспертных методов исследования систем управления
- •1.4.2. Подбор экспертов
- •1.4.3. Разновидности сбора мнений экспертов
- •1.4.4. Обработка результатов экспертных оценок. Статистическая надежность оценок
- •Классификация и характеристика проблем и методов экспертного оценивания
- •Найдем Dmax для случая отсутствия связанных рангов (все объекты различны), предварительно показав, что d зависит только от n и m (числа объектов и количества экспертов). Подставив (1) в (3), получим
- •Контрольные вопросы и задания к разделу 1
- •1. Перечислите последовательность этапов проведения фса.
- •Литература
- •Книги, изданные в нгту
1.3.2. Метод морфологического анализа как способ генерации множеств
Сам термин морфологический анализ (МА) очень стар и прослеживается от Р. Луллия (1235–1315 гг.). Им была выдвинута идея, названная «Великое искусство», в соответствии с которой путем систематической комбинации относительно небольшого числа принципов возникает возможность разрешить все проблемы философии и метафизики [3]. Современное использование метода МА больше связано с именем швейцарского исследователя Ф. Цвикки, который в 30-х гг. XX в. использовал этот прием для конструирования астрономических приборов.
В основе современного МА как элемента системного подхода лежит идея морфологического ящика, с помощью которого можно сделать осязаемым неосязаемое: очерчивая контуры исследуемого объекта (сложной системы), выдвигая ряд качественных или количественных признаков с их конкретными значениями и комбинируя их, можно получить некоторое абстрактное описание структуры (строения, морфологии) изучаемого объекта.
Примеры морфологических множеств.
Для одного признака Р: множество конкретных значений признака есть вектор {Р1, …, Рi, …, Pk}, где Pk – конкретные значения признака; i = 1…k; k – количество значений признака Р (например, признак – операционная система, значения признака: MS DOS, LINUX, Windows, OS/2).
Для двух признаков Р1 и Р2: полное морфологическое множество конкретных значений есть матрица, полученная комбинацией конкретных значений признаков Р1 и Р2 (рис. 1.10).
Например, признак Р1 – операционная система, признак Р2 – тип ЭВМ: {Macintosh, IBM/PC/AT, IBM/PC/XT, Pentium, Pentium II}. Возможность существования элемента Pij полученного абстрактного множества устанавливает эксперт, осуществляя полный перебор элементов множеств, оставляя возможные элементы и вычеркивая невозможные (абсурдные) сочетания. Общее число возможных вариантов морфологического множества двух признаков определяется N = k n (как произведение размерностей признаков).
|
|
Р2 |
|||
|
|
Р21 |
Р22 |
Р23 |
Р
Р1: {Р11,
…, Р1i,
… Р1k}
Р2: {Р21,
…, Р2j,
… Р2n}. |
Р1 |
Р11 |
|
|
|
|
Р12 |
|
Рij |
|
|
|
Р13 |
|
|
|
|
|
Р14 |
|
|
|
|
|
Р15 |
|
|
|
|
Рис. 1.10. Морфологическое множество двух признаков
Для трех признаков Р1, Р2, Р3 полное морфологическое множество вариантов графически можно представить в виде куба с тремя определяющими т. д.
Для удобства работы морфологическое множество вариантов реализации объекта представляют морфологическими таблицами (рис. 1.11). Цепочкой связанных альтернатив показан один из вариантов реализации анализируемого объекта.
Фактически морфологический анализ есть метод развития творческих способностей или, точнее, вспомогательное средство для творчества. Он стимулирует творческие способности человека и расширяет его возможности, позволяет находить большее число идей, чем это было бы возможно при более традиционных подходах.
Признак (функция) |
Альтернативы (конкретные реализации признака) |
Число альтернатив |
Р1 |
А11 А12 А13 . . .А1K1 |
К1 |
Р2 |
А21 А22 . . . А2k2 |
К2 |
. . . |
. . . . . . |
. . . |
РL |
AL1 . . . AL3 …. ALKL |
KL |
,
где N
– общее число возможных вариантов;
КL – число альтернатив признака РL; L – число признаков.
Рис. 1.11. Структура морфологической таблицы
Метод МА можно использовать при построении функциональной модели ФСА, для обоснования выделения уровней дерева ФМ, для определения функций на выделенном уровне ФМ, для построения дерева целей и задач для определения вариантов реализации функций и т.д.
Качество ФМ можно оценивать количественно с помощью совокупности коэффициентов [18].