
- •Введение
- •Раздел 1, приложения – т.В. Преображенская;
- •Раздел 2 – ю.А. Мезенцев.
- •1. Инструменты Функционально-стоимостного анализа
- •1.1. Общие сведения. Содержание и цели функционально-стоимостного анализа
- •1.2. Общая схема фса
- •1.2.1. Этапы проведения
- •1.2.2. Обоснование необходимости проведения фса
- •1.2.3. Построение функциональной модели
- •Структурно-функциональная модель для определения затрат по функциям
- •1.2.4. Оценка значимости и важности функций
- •1.2.5. Стоимостная диагностика функций
- •Стоимостная диагностика (оценка) структурных элементов (или функций)
- •1.2.6. Функционально-стоимостная диагностика фм
- •1.2.7. Пример фса деятельности отдела сводно-балансовых работ
- •Характеристика функций объекта
- •Матрица парных сравнений функций 1-го уровня
- •Матрица парных сравнений функций 2-го уровня
- •Матрица парных сравнений функций 3-го уровня
- •Матрица парных сравнений функций 3-го уровня
- •Матрица парных сравнений функций 3-го уровня
- •Затраты на функции
- •Затраты и значимости функций 1-го уровня
- •Затраты и значимости функций 2-го уровня
- •Затраты и значимости функций 3-го уровня
- •1.3. Методы начальной формализации, используемые при функционально-стоимостном анализе системы
- •1.3.1. Способы задания структур
- •1.3.2. Метод морфологического анализа как способ генерации множеств
- •1.3.3. Пространство возможных решений при использовании фса
- •1.3.4. Процедуры экспертного оценивания
- •Определение абсолютной значимости функции
- •Определение приоритетов функций
- •Определение приоритетов функций
- •Определение значимости функций для матричной фм
- •1.3.5. Элементы теории измерений
- •1.3.5.1. Основные понятия Шкалы измерений
- •Характеристика шкал
- •Критерии и способы проверки надежности
- •1.3.5.2. Методы измерений
- •1.4. Экспертные методы исследования систем. Общие сведения
- •1.4.1. Сущность и организация экспертных методов исследования систем управления
- •1.4.2. Подбор экспертов
- •1.4.3. Разновидности сбора мнений экспертов
- •1.4.4. Обработка результатов экспертных оценок. Статистическая надежность оценок
- •Классификация и характеристика проблем и методов экспертного оценивания
- •Найдем Dmax для случая отсутствия связанных рангов (все объекты различны), предварительно показав, что d зависит только от n и m (числа объектов и количества экспертов). Подставив (1) в (3), получим
- •Контрольные вопросы и задания к разделу 1
- •1. Перечислите последовательность этапов проведения фса.
- •Литература
- •Книги, изданные в нгту
1.3.4. Процедуры экспертного оценивания
Матрицы парных сравнений. формальные приемы экспертного оценивания относят к «неформальным методам» исследования. Так называемые «неформальные методы» всегда связаны с суждением эксперта, их называют еще эвристическими процедурами (или эвристическими методами). Это рациональные процедуры, в которых математической обработке подвергается исходный материал эвристического (опытного, иногда интуитивного) происхождения. Само проведение экспертизы часто определяется традициями или какими-либо гипотезами, правилами. Это могут быть опросы, консилиумы, совещания, или мнение какого-либо конкретного лица, обладающего уникальными знаниями, или коллективный опыт. Но есть одно правило, пренебрегать которым нельзя в любых случаях, – нельзя задавать очень сложных вопросов. Мнение эксперта может быть достоверным только в том случае, если ему приходится отвечать на простой воп- рос [3].
Матрицы парных сравнений (МПС) – это один из методов экспертного оценивания, позволяющий получить количественную оценку качественного признака или определить долю (значимость, важность) каждой из анализируемых функций в списке функций. Пример использования МПС приведен в табл. 1.4 – 1.8, а работа с МПС иллюстрируется табл. 1.13.
Работа с матрицей парного сравнения. Матрица всегда квадратная. Главная диагональ не используется. Строки и столбцы таблицы соответствуют идентификаторам функций, например, в табл. 1.13: F1, F2, F3, F4.
Сравнение функций между собой осуществляется по каждой строке таблицы. Функция (например, F1) сравнивается экспертом или группой экспертов со всеми другими (с каждой) в строке 1, и в клетку таблицы заносится идентификатор предпочитаемой по важности (или по какому-либо другому критерию) функции.
В графе 6 подсчитывается количество предпочтений сравниваемой функции. В графе 7 подсчитывается значимость предпочтения.
Количество матриц сравнения (для ФМ строго иерархического вида) соответствует количеству узлов иерархического графа ФМ, имеющих исходящие вершины. Подсчитанные с помощью такого рода эвристических процедур значимости предпочтения функций называют абсолютными значимостями (это значимости функций, например, для одного узла дерева ФМ).
Т а б л и ц а 1.13
Определение абсолютной значимости функции
Идентификатор функции |
Идентификатор функции |
Количество предпочтений |
Значимость функций |
|||
F1 |
F2 |
F3 |
F4 |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
F1 |
|
F1 |
F1 |
F1 |
3 |
3/6 |
F2 |
F1 |
|
F2 |
F2 |
2 |
2/6 |
F3 |
F1 |
F2 |
|
F4 |
0 |
0 |
F4 |
F1 |
F2 |
F4 |
|
1 |
1/6 |
Итого |
|
|
|
|
6 |
1 |
При
определении значимости функций в графе
7 табл. 1.13 необходимо выполнять нормирующее
условие: равенство единице суммы
абсолютных значимостей вершин, исходящих
из одной и той же вершины. В целом, для
всей ФМ нормирующее условие можно
записать в виде правила:
=1,
где
– вес (значимость) узла ФМ, l – номер
узла на i-м уровне иерархии, j –
номер функции в l-м узле i-го
уровня ФМ, j = 1…k.
Найденная абсолютная значимость функции j для l-го узла дерева на i-м уровне иерархии позволяет определить ее относительную важность для объекта в целом. Относительную важность любой функции для объекта в целом можно определить из соотношения
где i = 1…, I; I – количество
уровней иерархии ФМ, функция
– произведение абсолютных значимостей
по любой (а в целом для ФМ по каждой)
ветке дерева ФМ.
Полученные относительные значения важности каждой функции в ФМ позволяют осуществить функционально-стоимостную диагностику объекта в целом и определить степень соответствия между затратами и относительной важностью и полезностью функций, т. е. выявить технико-экономический дисбаланс и наличие противоречий исследуемого или вновь проектируемого объекта.
Метод расстановки приоритетов. Этот метод (МРП), как и метод МПС, является методом экспертного оценивания, позволяющим получить количественную оценку качественного признака. Однако его используют в случаях, когда нельзя выявить явное предпочтение одного варианта перед другим.
Схема работы МРП. Имеется некоторый критерий k, в соответствии с которым необходимо расставить приоритеты исследуемых вариантов или функций fi, i = 1…n. Пусть n = 4, тогда мы имеем 4 функции для упорядочения по критерию k: f1, f2, f3, f4.
Строится матрица для сравнения функций (табл. 1.14).
Т а б л и ц а 1.14