1.3.3. Пространство возможных решений при использовании фса

Более детальное исследование объекта при проведении ФСА порождает множество вариантов ФМ для сравнения. Выбор наилучшего варианта ФМ становится неочевидным, а это требует использования формальных методов, в частности, методов оптимизации (разд. 2). При использовании формальных методов требуется, чтобы варианты могли быть сравнимы в некоторых соизмеримых пространствах. Для построения измеримых пространств требуются некоторые знания из теории измерений. Элементы теории измерений изложены в п. 1.3.5.

Множества вариантов ФМ генерируются при многократном повторении процедуры функционально-стоимостного анализа с различных точек зрения в других факторных пространствах. Сложность генерируемых пространств проиллюстрирует рис. 1.12. Задачи оптимального выбора варианта решаются только в рамках одного критерия или соизмеримых элементов вектора критериев.

. . . ФМl

ФМn

ФМ2

ФМ1

Критерий 1 или (вектор критериев 1)

Критерий 2 или (вектор критериев 2)

Критерий j или (вектор критериев j)

Критерий m или (вектор критериев m)

. . .

. . .

. . .

. . .

Возможные варианты (сравниваемые по критерию 1) на вершине k дерева ФМ1, где k = {1…G} – индекс вершины дерева ФМ1

Возможные варианты (сравниваемые по критерию 2) на вершине k дерева ФМ1, где k = {1…G} – индекс вершины дерева ФМ1

Возможные варианты (сравниваемые по критерию 3) на вершине k дерева ФМ1, где k = {1…G} – индекс вершины дерева ФМ1

Возможные варианты (сравниваемые по критерию 4) на вершине k дерева ФМ1, где k = {1…G} – индекс вершины дерева ФМ1

…

…

…

…

…

i = {1…p1}

i = {1…p2}

i = {1…pj}

i = {1…pm}

где i – индекс варианта по критерию j, где р – множество возможных вариантов исследо-вания объекта, где – индекс функциональной модели

Рис. 1.12. Пространство возможных решений при проведении

функционально-стоимостного анализа объекта

О сложности решаемой задачи выбора наилучшего варианта по результатам ФСА можно судить из анализа таблиц (рис. 1.12). При формальном решении проблемы выбора наилучшего варианта возникает необходимость в использовании методов обработки разнотипных экспериментальных данных [7, 12]. Во втором разделе настоящего пособия приведен пример решения задачи оптимизации выбора наилучшего варианта.