- •3 Статистическая сводка и группировка: понятие, виды, основные приемы проведения.
- •5.1. Понятие и система показателей вариации
- •5.3. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Оценка среднего значения и вариации альтернативных признаков
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •6.4. Распространение выборочных результатов
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •12. Этапы корреляционно–регрессионного анализа. Расчет параметров уравнения регрессии, их экономический смысл.
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •13. Понятие о множественной регрессии и корреляции. Меры тесноты связей в многофакторной системе.
- •7.5. Множественная корреляция
- •14. Непараметрические методы оценки взаимосвязей.
- •15. Ранговая корреляция, понятие, методы ее измерения.
- •9.3. Общий индекс как средняя величина индивидуальных индексов
- •9.5. Индексы средних величин
- •9.6. Территориальные индексы
- •26 Макроэкономическая статистика: предмет, задачи, основные категории.
- •27. Основные макроэкономические показатели, их взаимосвязь.
- •28. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •11.3. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •29. Экономические активы: понятие, состав, направления их статистического изучения.
- •30. Природные ресурсы: проблемы их статистической оценки.
- •31. Статистическое изучение объема, структуры, динамики национального имущества.
- •32. Основные средства и методы их оценки. Балансы основных средств.
- •33. Оборотные средства, методы их статистического изучения.
- •34.Финансовые активы и пассивы, методы их статистического изучения.
- •35.Система показателей банковской статистики.
- •36. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности, состава и движения населения.
- •37. Статистика рынка труда: задачи, система показателей.
- •38. Система показателей уровня жизни населения.
- •39.Индикаторы экономического цикла, их роль в исследовании экономической конъюнктуры и деловой активности.
- •41. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект статистики.
- •42.Материально-вещественные и стоимостные показатели результатов производства предприятия.
- •43.Система стоимостных показателей результатов деятельности предприятия.
- •44. Основной капитал предприятия. Классификация, виды оценки, методы переоценки.
- •45. Показатели наличия, состояния и движения основного капитала предприятия.
- •46. Оборотный капитал предприятия, понятие, виды, источники образования.
- •47. Персонал предприятия, его состав, показатели наличия и движения
- •48.Финансовые ресурсы и их роль в деятельности предприятия.
- •49.Показатели эффективности использования отдельных видов ресурсов предприятия.
- •50.Показатели эффективности деятельности предприятия в рыночных условиях.
7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
Оценка связей между явлениями и процессами, характера этих связей, особенностей воздействия одних факторов на другие, выделение наиболее существенных взаимозависимостей между изучаемыми статистическими показателями является одной из основных задач статистики. Для описания статистических связей разработана система количественных оценок.
Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В самом общем виде выделяют связи функциональные и связи корреляционные. В случае функциональной связи величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции (признака-результата). Достаточно часто функциональная связь проявляется в естественных науках. В экономике примером может служить пропорциональная зависимость объема произведенной продукции от уровня производительности труда, зависимость суммы выручки от количества товара и его цены и т.д.
Корреляционная или статистическая связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда каждому конкретному значению независимой переменной X (фактору) соответствует некоторое вероятное значение зависимой переменной Y (результата). В общем случае – конкретным значениям одного или нескольких факторных признаков соответствует некоторое вероятное значение результата. Объяснение этому и в сложности непосредственных взаимосвязей между анализируемыми признаками, и в том, что на характер этих связей влияют случайные причины. Поэтому общая связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев. Некоторое изменение аргумента повлечет лишь среднее увеличение (или уменьшение – в зависимости от направленности связи) функции. Конкретные значения функции-результата у отдельных единиц наблюдения будут отличаться от среднего уровня функции при конкретном для данного наблюдения значении аргумента.
Такие зависимости встречаются повсеместно. В сельском хозяйстве это может быть связь между урожайностью и количеством внесенных удобрений. Очевидно, что количество удобрений важно для формирования урожая. Но для каждого конкретного участка одно и то же количество внесенных удобрений определяет разный уровень урожайности, поскольку во взаимодействии находится еще целый ряд факторов (погода, состояние почвы и др.), которые и формируют конечный результат. В среднем же такая связь наблюдается: увеличение массы внесенных удобрений ведет к росту урожайности.
По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, когда рост факторного признака сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать соответственно положительными и отрицательными.
По своей аналитической форме связи проявляются как линейные или нелинейные. В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Во втором – переменные связаны между собой не линейно, например, зависимостью параболической, экспоненциальной, гиперболической и т.д.
Важной является характеристика связей с точки зрения количества взаимодействующих факторов. Если изучается связь двух признаков, то ее принято называть парной. Если изучаются зависимости между системами признаков (предполагается, что хотя бы в одной из систем число признаков больше 2), связь принято называть множественной.
По степени (силе, тесноте) различаются связи слабые и сильные. Эта формальная характеристика выражается конкретными величинами и интерпретируется в соответствии с общепринятыми критериями силы связи для конкретных показателей.