
- •0. Указатель/вопросы.
- •1. Информация, данные, знание.
- •2. Информация для разных областей знаний (физика, математика, экономика, бизнес и т.Д.).
- •3. Количество и качество информации.
- •4. Информационные системы, определение, классификация.
- •5. Понятия, сопровождающие информационную систему.
- •6. Свойства и структура информационных систем.
- •7. Этапы развития информационных систем.
- •8. Виды информационных систем и их примеры.
- •9. Определение информационной технологии.
- •10. Истоки и этапы развития информационной технологии.
- •11. Как соотносятся информационная технология и информационная система.
- •12. Семь основных свойств информационных технологий, определяющих их приоритетное значение в технологическом развитии современного общества.
- •19. История развития сппр.
- •20. Классификации сппр.
- •21. Архитектура сппр.
- •22. Основные компоненты структуры сппр (хранилище данных, olap, etl, средства Data Mining).
- •23. Географические информационные системы, базовые понятия.
- •24. История развития гис.
- •25. Концептуальная схема организации данных в гис.
- •26. Растровая и векторная модели изображений.
- •27. Составные части гис.
- •28. Задачи, которые решает гис.
- •29. Передача информации, информационные сети.
- •30. История развития сетей.
- •31. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •32. Топология сетей.
- •33. Типы линий связи.
- •34. Организация обмена информацией в сети.
- •35. Требования, предъявляемые к сетям.
- •36. Электронные коммуникации, основные направления.
- •38. Информационно-поисковые системы.
- •39. Системы электронной торговли.
- •40. Технологии мультимедиа, основные понятия.
- •41. История термина мультимедиа.
- •42. Классификация мультимедиа приложений.
- •43. Области применения мультимедиа приложений.
- •44. Аппаратные и программные средства мультимедиа технологии.
- •45. Структурные компоненты мультимедиа.
- •46. Проблема распознавания, язык распознавания образов.
- •47. Классификация задач распознавания.
- •48. Сенсоры (датчики), используемые в технических системах распознавания образов.
- •49. Геометрический и структурный подходы к распознаванию образов.
- •50. Методы распознавания образов.
- •51. Понятие информационной безопасности.
- •52. Предпосылки информационной преступности и виды информационной преступлений.
- •53. Основные черты информационной войны.
- •54. Основные составляющие информационной безопасности.
- •55. Основные определения и критерии классификации угроз.
- •56. Вредоносное программное обеспечение.
- •57. Основные угрозы целостности.
- •58. Основные угрозы конфиденциальности.
- •59. Защита информации.
- •60. Принципы защиты информации.
46. Проблема распознавания, язык распознавания образов.
Проблема распознавания (узнавания, опознавания) возникает в связи с решением частных задач — задач опознавания фигур (цифр, букв, простых изображений), звуков (речи, шума), диагностики заболеваний или неисправностей и т. п. Распознавание представляет важную ступень обработки информации, получаемой при помощи чувств и приборов.
Типы задач распознования:
Задача распознавания - отнесение предъявленного объекта по его описанию к одному из заданных классов (обучение с учителем);
Задача автоматической классификации - разбиение множества объектов, ситуаций, явлений по их описаниям на систему непересекающихся классов (таксономия, кластерный анализ, самообучение);
Задача выбора информативного набора признаков при распознавании;
Задача приведения исходных данных к виду, удобному для распознавания;
Динамическое распознавание и динамическая классификация;
Задача прогнозирования - суть предыдущий тип, в котором решение должно относиться к некоторому моменту в будущем.
47. Классификация задач распознавания.
По виду представления информации:
«человеческие» - задачи, решать которые человек подготовлен в процессе эволюции и жизненного опыта (распознавание зрительных и звуковых образов);
«нечеловеческие» - задачи, которые для человека нетривиальны: обработка ряда измерений (параметров), зависимость между которыми неизвестна и число которых достигает десятков и более, например задачи технической и медицинской диагностики.
По числу образов, подлежащих распознаванию - задачи распознавания двух образов, задачи распознавания большего числа образов и задачи распознавания нескольких образов из неограниченного числа образов.
По количеству априорных сведений о свойствах опознаваемых образов:
вырожденные - распознавание знаков типографской или машинной печати;
невырожденные - типы условных многомерных распределений образов неизвестны.
48. Сенсоры (датчики), используемые в технических системах распознавания образов.
Зрительные сенсоры:
1-я группа - сканирующие устройства, в которых изображение рассекается матрицей рецепторов на сетчатый прямоугольник с возбужденными или невозбужденными элементами. Далее из строк этого прямоугольника развертывается вектор, представляющий собой закодированное изображение. Пример такого устройства - телевизионная камера.
2-я группа - зондовые устройства или зонды, в которых изображение рассекается комплексом, определенным образом расположенных светочувствительных элементов (зондов), опрашиваемых в определенном порядке.
3-я группа - светочувствительные матрицы, в которых изображение рассекается на nxm элементов (n - число строк, m - число колонн в матрицах), каждый из которых имеет свой выход. Для получений информации о состоянии определенного элемента матрицы необходимо опросить соответствующий ему выход.
Акустические сенсоры:
1-я группа - устройства, реализующие кодирование объекта по "тени", которая получaeтся от направленного источника звука или ультразвука. Taкиe устройства обычно используются для установления местонахождения объекта или подсчета их количества.
2-я группа - устройства, опознающие частоту (или набор частот) звуковых колебаний. Это используется, например, при дешифровке речевой команды.
Тактильные сенсоры:
1-я группа - датчики касания - кодируется момент контакта активного органа с объектом. Для этого используется измерение деформации специальных материалов: токопроводящей резины; пьезокерамики и т.д.
2-я группа - датчики проскальзывания - кодируется изменение местоположения фиксированного объекта под действием какой-либо силы (например, силы тяжести). Для этого используется измерение положения чувствительных ворсинок на активном органе (например, схвате робота).
3-я группа - датчики давления - кодируется величина деформации специальных устройств (мембраны) или материалов (токопроводящая резина, пьезоматериалы);
4-я группа - струйные датчики - движение (удаление или приближение) объекта регистрируются изменением давления струи газа.
5-я группа - датчики шероховатости - реализуется измерение микрорельефа какой-либо поверхности. Измерение проводится либо механической (как микрометр) системой, либо оптической (измерение отраженного света).
6-я группа - датчики веса - измерение веса объекта. В том случае, когда измеряется изменяющийся до какого-либо предела вес, такие устройства называются дозаторами.
Специальные датчики
1-я группа – радиолокационные - регистрируется отраженное электромагнитное излучение. По величине этого отраженного сигнала вырабатывается общая оценка ситуации (объект удаляется, приближается и т.д.).
2-я группа - магнитные датчики - регистрируется усилие на активном органе, снабженном магнитом. Объект наблюдения в этом случае изготовлен, как правило, из магниточувствительного материала (например, железа или сплава).
3-я группа - датчики теплового излучения - регистрируется температура объекта или ее изменение, то есть - это термометры, выполненные, например, из биметаллической пластины.
4-я группа - датчики прочих видов излучения - регистрируется взаимодействие какого-либо излучения (рентгеновского, радиационного и т.д.) с объектом. Результат взаимодействия измеряется и является кодом объекта.