3. Количество и качество информации.

Количество информации.

Количество информации — числовая характеристика сигнала, отражающая степень неопределенности (неполноту знаний), которая исчезает после получения сообщения. В теории информации эту меру неопределенности называют энтропией.

Полная/исчерпывающая информация — если в результате получения сообщения достигается полная ясность в вопросе; необходимости в получении дополнительной информации нет.

Нулевая информация — если после получения сообщения неопределенность осталась прежней, значит, информации получено не было.

Между понятиями «информация», «неопределенность» и «возможность выбора» существует тесная связь. Любая неопределенность предполагает возможность выбора, а любая информация, уменьшая неопределенность, уменьшает и возможность выбора. При полной информации выбора нет. Частичная информация уменьшает число вариантов выбора, сокращая тем самым неопределенность.

# 1. Подбрасывается монета. Одинаково вероятно, что выпадет одна или другая сторона. Такой ситуации приписывается начальная неопределенность, характеризуемая 2 возможностями. После того, как монета упадет, достигается полная ясность, и неопределенность исчезает (становится равной нулю).

Приведенный пример относится к группе событий, применительно к которым может быть поставлен вопрос типа «да-нет». Количество информации, которое можно получить при ответе на вопрос типа «да-нет», называется битом. Бит — минимальная единица количества информации (получить информацию меньшую, чем 1 бит, невозможно). При получении информации в 1 бит неопределенность уменьшается в 2 раза.

# 2. Другим примером может быть система из 2 электрических лампочек, которые независимо друг от друга могут быть включены или выключены. Включенное состояние обычно обозначают цифрой 1, выключенное — цифрой 0. Для такой системы возможны следующие состояния:

Лампа А	0	0	1	1
Лампа В	0	1	0	1

Чтобы получить полную информацию о состоянии системы, необходимо задать два вопроса типа «да-нет» — по лампочке А и лампочке В соответственно. В этом случае количество информации, содержащейся в данной системе, определяется уже в 2 бита, а число возможных состояний системы — 4.

Формула Хартли устанавливает cвязь между количеством информации и числом состояний системы: ; — количество информации в битах; — число возможных состояний. Ту же формулу можно представить иначе: .

Группа из 8 битов называется байтом. Существуют производные единицы информации: килобайт, мегабайт и гигабайт. 1 КБ = 1024 байт. 1 МБ = 1024 КБ. 1 ГБ = 1024 МБ.

Эти единицы используются для измерения информации в ЭВМ.

Качество информации / внешние свойства информации.

Качество информации — степень её соответствия нуждам потребителей. Свойства информации являются относительными (зависят от потребностей потребителя).

Показатель качества — одно из важных положительных свойств информации (с позиции потребителя). Любое отрицательное свойство может быть заменено обратным ему, положительным.

Чаще всего рассматривают показатели качества, которые можно выразить числом, и такие показатели являются количественными характеристиками свойств информации.

Из приведенных определений следует, что для определения набора важнейших показателей качества необходимо оценить информацию с точки зрения ее потребителя.

Потребитель на практике сталкивается со следующими ситуациями:

• Часть информации соответствует его запросу и требованиям, а часть — нет.

• Вся информация соответствует запросу, но ее недостаточно для нужд потребителя.

• Полученная информация устарела.

• Часть информации ошибочна/испорчена.

• Информация недоступна.

• Информация подвергнута нежелательным/вредным воздействиям.

• Информация имеет неудобные для потребителя форму или объем.

Приведенные ситуаций позволяют сформулировать определения свойств информации.

Потребительские показатели качества информации:

• Релевантность, содержательность, достаточность.

• Актуальность, достоверность, точность.

• Доступность, устойчивость, защищенность.

Релевантность — степень соответствия информации запросам потребителя.

Содержательность — семантическая емкость информации. Рассчитывается как отношение количества семантической информации к объему обрабатываемых данных. В целях увеличения содержательности, #, для характеристики успеваемости абитуриента используют не полный перечень аттестационных оценок, а средний балл по аттестату.

Достаточность (полнота) — степень «исчерпываемости», с которой информация характеризует объект/процесс. #, золотой медалист может не представлять в приемную комиссию свой аттестат: диплом, подтверждающий получение золотой медали, свидетельствует о полном наборе отличных оценок в аттестате. Также, достаточность означает, что количество информации минимально, но достаточно для принятия решения.

Актуальность (своевременность) — степень соответствия информации нуждам потребителя в определенный момент времени. Опоздание с представлением позитивной информации о себе при поступлении может быть чревато незачислением. Несвоевременная/неактуальная информация — устаревшая.

Достоверность — степень правдивости/безошибочности информации. Более широкое понятие, чем точность. В связи с точностью иногда дают следующее определение достоверности: достоверность — свойство информации отражать информацию с необходимой точностью.

Точность — степень близости информации к реальному состоянию источника информации. Например, неточной информацией является медицинская справка, в которой отсутствуют данные о перенесенных абитуриентом заболеваниях.

Доступность — степень простоты действий, выполняемых пользователем для получения информации. Эта характеристика применима лишь к информации, которая не является закрытой.

Устойчивость — способность информации реагировать на изменения исходных данных без нарушения целостности.

Защищенность — свойство, характеризующее невозможность несанкционированного доступа к информации.