
- •1. Статистика как наука
- •2. Организация статистики в рф.
- •3. Задачи статистики в условиях рыночной экономики
- •4. Предмет и методы статистики
- •5. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды
- •6. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •7. Ошибки статистического наблюдения
- •8. Понятие статистической сводки и группировки
- •9. Виды статистических группировок.
- •10. Выбор признака группировки, образование групп и интервалов группировки.
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Статистические таблицы, правила их построения
- •13. Виды и значение обобщающих статистических показателей.
- •14. Абсолютные величины.
- •15. Относительные величины
- •16. Сущность и значение средних величин
- •17. Виды средних и методы их расчета
- •18. Структурные средние величины.
- •19. Понятие вариации
- •20. Абсолютные и средние показатели вариации. Дисперсия альтернативного признака.
- •21. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Правило сложения дисперсий
- •Характеристика закономерности рядов распределения. Кривая нормального распределения.
- •23Понятие выборочного наблюдения.
- •24 Понятие ошибки выборки.
- •25Определение необходимой численности выборки.
- •26Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •27 Способы образования выборочной совокупности
- •28 Понятие статистических рядов динамики.
- •29 Сопоставимость в рядах динамики
- •30. Система показателей в рядах динамики
- •31. Приемы анализа и обработки рядов динамики.
- •32. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.
- •33. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •34. Понятие и классификация индексов.
- •35. Агрегатные индексы. Системы индексов.
- •36. Средние индексы. Территориальные индексы.
- •37. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •38. Цепные и базисные индексы.
- •39. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •40. Методы корреляционно-регрессионного анализа связей.
- •41. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •42. Понятие множественной регрессии
- •43. Предмет социально-экономической статистики.
- •44. Структура социально-экономической статистики.
- •45. Метод социально-экономической статистики.
- •46. Статистика численности и состава населения.
- •47. Статистика естественного и миграционного движения населения.
- •52. Статистика производительности труда
- •53. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу.
- •54. Статистика объема и состава национального богатства
- •55. Статистика основных фондов
- •56. Статистика оборотных фондов
- •57. Статистика продукции различных отраслей национальной экономики.
- •58. Статистика обращения продукта
- •59. Статистика издержек производства и обращения
- •60. Система национальных счетов
- •Три основных показателя совокупного выпуска (объема производства)
- •Три показателя совокупного дохода
11. Статистические ряды распределения
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые на несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.
Пример: Распределение видов юридической помощи, оказанной адвокатами гражданам. Элементами этого ряда распределения являются значения атрибутивного признака, представленного названиями видов правовой помощи, оказанной адвокатами, и числа случаев, относящихся к каждому виду и форме помощи.
Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, т. е. образованы численными значениями.
Вариационные ряды по строению делятся на:
Дискретные (прерывные) – основаны на прерывных вариациях признака. Это такие ряды, где значения вариант имеют значения целых чисел (т. е. не могут принимать дробные значения). Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину.
Интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе и дробные количественные выражения и представлены в виде интервалов. Непрерывные признаки могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину.
Вариационные ряды имеют два элемента:
варианта (x) - отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
частота (f) - численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. В некоторых случаях применяется частость. Частоты, выраженные в % или долях процента, называются частостями и рссчитываются как отношение локальной частоты варианты к сумме накопленных частот.
12. Статистические таблицы, правила их построения
Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.
Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом.
По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.
Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы. - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия).
Сказуемое. - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.
Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф.
В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.
Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.
В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.
Простые таблицы получили большое распространение во многих экономических разработках.
Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы).
Сведения о простой таблице применяют для оценки измерения какого - либо явления во времени. Для этого в подлежащем таблицы приводятся периоды времени или даты, а в сказуемом - ряд показателей.
Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине отрезки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную длину.
Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т.п.), называются перечневыми территориальными.
Довольно часто применяются и территориально-хронологические таблицы, в которых сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее - показатели по районам, областям.
Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых
явлений, благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.
Комбинационными таблицами называются такие, в которых подлежащее содержит группировку
единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки существующую связь между факторами группировки.