- •1. Статистика как наука
- •2. Организация статистики в рф.
- •3. Задачи статистики в условиях рыночной экономики
- •4. Предмет и методы статистики
- •5. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды
- •6. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •7. Ошибки статистического наблюдения
- •8. Понятие статистической сводки и группировки
- •9. Виды статистических группировок.
- •10. Выбор признака группировки, образование групп и интервалов группировки.
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Статистические таблицы, правила их построения
- •13. Виды и значение обобщающих статистических показателей.
- •14. Абсолютные величины.
- •15. Относительные величины
- •16. Сущность и значение средних величин
- •17. Виды средних и методы их расчета
- •18. Структурные средние величины.
- •19. Понятие вариации
- •20. Абсолютные и средние показатели вариации. Дисперсия альтернативного признака.
- •21. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Правило сложения дисперсий
- •Характеристика закономерности рядов распределения. Кривая нормального распределения.
- •23Понятие выборочного наблюдения.
- •24 Понятие ошибки выборки.
- •25Определение необходимой численности выборки.
- •26Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •27 Способы образования выборочной совокупности
- •28 Понятие статистических рядов динамики.
- •29 Сопоставимость в рядах динамики
- •30. Система показателей в рядах динамики
- •31. Приемы анализа и обработки рядов динамики.
- •32. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.
- •33. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •34. Понятие и классификация индексов.
- •35. Агрегатные индексы. Системы индексов.
- •36. Средние индексы. Территориальные индексы.
- •37. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •38. Цепные и базисные индексы.
- •39. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •40. Методы корреляционно-регрессионного анализа связей.
- •41. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •42. Понятие множественной регрессии
- •43. Предмет социально-экономической статистики.
- •44. Структура социально-экономической статистики.
- •45. Метод социально-экономической статистики.
- •46. Статистика численности и состава населения.
- •47. Статистика естественного и миграционного движения населения.
- •52. Статистика производительности труда
- •53. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу.
- •54. Статистика объема и состава национального богатства
- •55. Статистика основных фондов
- •56. Статистика оборотных фондов
- •57. Статистика продукции различных отраслей национальной экономики.
- •58. Статистика обращения продукта
- •59. Статистика издержек производства и обращения
- •60. Система национальных счетов
- •Три основных показателя совокупного выпуска (объема производства)
- •Три показателя совокупного дохода
42. Понятие множественной регрессии
Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательность" дома (субъективная оценка). Могли бы также обнаружиться и "выбросы", т.е. дома, которые могли бы быть проданы дороже, учитывая их расположение и характеристики.
Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, изучении доходности акций, изучении функции издержек, производства, в макроэкономических расчетах.
Основная цель множественной регрессии
Построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
Общая вычислительная задача, которую требуется решать при анализе методом множественной регрессии, состоит в подгонке прямой линии к некоторому набору точек.
43. Предмет социально-экономической статистики.
Она изучает национальную экономику, экономический потенциал общества в неразрывной связи и взаимозависимости всех его составных элементов, а также анализирует результаты деятельности человека во всех подсистемах национальной экономики — отраслях и секторах экономики.
Предмет исследования социально-экономической статистики — национальная экономика страны.
Так же предметом социально-экономической статистики является количественная сторона массовых явлений и процессов, происходящих в области экономики, культуры страны в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Наибольшее внимание социально-экономическая статистика уделяет изучению вопросов статистики населения, уровня жизни населения и другим вопросам в статистке.
Социально-экономическая статистика рассматривает производство, распределение и потребление материальных благ и услуг, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей. С помощью системы количественных показателей она отображает качественные стороны общественных массовых явлений.
44. Структура социально-экономической статистики.
В широком понимании социально-экономическая статистика включает:
1) общую теорию статистики; разрабатывает методологию получения, обработки и анализа статистических данных.
2) экономическую статистику; концентрирует основное внимание на количественном описании экономического процесса, состояния и развития экономики в целом.
3) социальную статистику; дает количественную характеристику уровня жизни населения, состояния и развития социальной сферы.
4) отраслевую статистику; изучает экономические процессы, протекающие в рамках конкретных отраслей.
теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия, принципы и методы;
экономическая статистика и ее отраслевые статистики, изучающие экономику народного хозяйства в целом и отдельных его отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяйства, транспорта, связи, строительства, водного хозяйства, геологии и разведки недр, торговли и др.);
социальная статистика и ее отраслевые статистики, изучающие социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, народного образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслуживания, управления);
статистика населения, изучающая процессы и явления, происходящие в области народонаселения, — численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция населения и т.п.
Многие показатели статистики отдельных отраслей так богаты по содержанию, что могут быть использованы другими отраслями, ибо содержат в себе разностороннюю информацию. Это показатели рождаемости, смертности, состава населения, изучаемые статистикой населения. Вместе с тем эти же показатели важны для характеристики различных социальных процессов. Они необходимы и другим отраслям статистики, так как связаны со многими экономическими и социальными условиями жизни общества.
