- •1. Статистика как наука
- •2. Организация статистики в рф.
- •3. Задачи статистики в условиях рыночной экономики
- •4. Предмет и методы статистики
- •5. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды
- •6. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •7. Ошибки статистического наблюдения
- •8. Понятие статистической сводки и группировки
- •9. Виды статистических группировок.
- •10. Выбор признака группировки, образование групп и интервалов группировки.
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Статистические таблицы, правила их построения
- •13. Виды и значение обобщающих статистических показателей.
- •14. Абсолютные величины.
- •15. Относительные величины
- •16. Сущность и значение средних величин
- •17. Виды средних и методы их расчета
- •18. Структурные средние величины.
- •19. Понятие вариации
- •20. Абсолютные и средние показатели вариации. Дисперсия альтернативного признака.
- •21. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Правило сложения дисперсий
- •Характеристика закономерности рядов распределения. Кривая нормального распределения.
- •23Понятие выборочного наблюдения.
- •24 Понятие ошибки выборки.
- •25Определение необходимой численности выборки.
- •26Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •27 Способы образования выборочной совокупности
- •28 Понятие статистических рядов динамики.
- •29 Сопоставимость в рядах динамики
- •30. Система показателей в рядах динамики
- •31. Приемы анализа и обработки рядов динамики.
- •32. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.
- •33. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •34. Понятие и классификация индексов.
- •35. Агрегатные индексы. Системы индексов.
- •36. Средние индексы. Территориальные индексы.
- •37. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •38. Цепные и базисные индексы.
- •39. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •40. Методы корреляционно-регрессионного анализа связей.
- •41. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •42. Понятие множественной регрессии
- •43. Предмет социально-экономической статистики.
- •44. Структура социально-экономической статистики.
- •45. Метод социально-экономической статистики.
- •46. Статистика численности и состава населения.
- •47. Статистика естественного и миграционного движения населения.
- •52. Статистика производительности труда
- •53. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу.
- •54. Статистика объема и состава национального богатства
- •55. Статистика основных фондов
- •56. Статистика оборотных фондов
- •57. Статистика продукции различных отраслей национальной экономики.
- •58. Статистика обращения продукта
- •59. Статистика издержек производства и обращения
- •60. Система национальных счетов
- •Три основных показателя совокупного выпуска (объема производства)
- •Три показателя совокупного дохода
9. Виды статистических группировок.
Статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.
1) Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности
2) Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру но какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т. д.
3) Аналитическая группировка- группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков.
Например, производительностьтруда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше,тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки.
Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и т. д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам.
10. Выбор признака группировки, образование групп и интервалов группировки.
Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, его национальность, семейное положение)
При составлении структурных группировок: необходимо определить:
количество групп
интервалы группировки(мб равны и не равны)
Интервал — количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т. е. интервал очерчивает количественные границы групп.
Группировки с равными интервалами целесообразны в тех слу¬чаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным (например, при группировке рабочих одной профессии по размеру заработ¬ной платы, посевов какой — либо культуры по урожайности).