
- •1. Статистика как наука
- •2. Организация статистики в рф.
- •3. Задачи статистики в условиях рыночной экономики
- •4. Предмет и методы статистики
- •5. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды
- •6. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •7. Ошибки статистического наблюдения
- •8. Понятие статистической сводки и группировки
- •9. Виды статистических группировок.
- •10. Выбор признака группировки, образование групп и интервалов группировки.
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Статистические таблицы, правила их построения
- •13. Виды и значение обобщающих статистических показателей.
- •14. Абсолютные величины.
- •15. Относительные величины
- •16. Сущность и значение средних величин
- •17. Виды средних и методы их расчета
- •18. Структурные средние величины.
- •19. Понятие вариации
- •20. Абсолютные и средние показатели вариации. Дисперсия альтернативного признака.
- •21. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Правило сложения дисперсий
- •Характеристика закономерности рядов распределения. Кривая нормального распределения.
- •23Понятие выборочного наблюдения.
- •24 Понятие ошибки выборки.
- •25Определение необходимой численности выборки.
- •26Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •27 Способы образования выборочной совокупности
- •28 Понятие статистических рядов динамики.
- •29 Сопоставимость в рядах динамики
- •30. Система показателей в рядах динамики
- •31. Приемы анализа и обработки рядов динамики.
- •32. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.
- •33. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •34. Понятие и классификация индексов.
- •35. Агрегатные индексы. Системы индексов.
- •36. Средние индексы. Территориальные индексы.
- •37. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •38. Цепные и базисные индексы.
- •39. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •40. Методы корреляционно-регрессионного анализа связей.
- •41. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •42. Понятие множественной регрессии
- •43. Предмет социально-экономической статистики.
- •44. Структура социально-экономической статистики.
- •45. Метод социально-экономической статистики.
- •46. Статистика численности и состава населения.
- •47. Статистика естественного и миграционного движения населения.
- •52. Статистика производительности труда
- •53. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу.
- •54. Статистика объема и состава национального богатства
- •55. Статистика основных фондов
- •56. Статистика оборотных фондов
- •57. Статистика продукции различных отраслей национальной экономики.
- •58. Статистика обращения продукта
- •59. Статистика издержек производства и обращения
- •60. Система национальных счетов
- •Три основных показателя совокупного выпуска (объема производства)
- •Три показателя совокупного дохода
31. Приемы анализа и обработки рядов динамики.
При анализе рядов динамики иногда возникает необходимость смыкания рядов. Под смыканием понимают объединение в один ряд двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам.
Существует несколько способов приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
1-ый способ: Например имеются следующие данные:
Общий объем продукции промышленности (цифры условные)
(млн. руб)
Годы Уровни продукции пром-ти |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
В старых границах региона |
20,1 |
20,7 |
21,1 |
21,2 |
- |
- |
- |
В новых границах региона |
- |
- |
|
23,8 |
24,6 |
25,5 |
27,2 |
1. Сначала рассчитываем коэффициент соотношения уровней двух рядов для 2009г.:
К= 23,8 / 21,2 = 1,12
2. Умножая на этот коэффициент уровни 1-го ряда, получаем их сопоставимость с уровнями 2-го ряда:
2006г. — 20,1 · 1,12 = 22,5
2007г. — 20,7 · 1,12 = 23,2
2008г. — 21,0 · 1,12 = 23,5
3. Получаем сопоставимый ряд динамики общего объема продукции промышленности (в новых границах)
Годы Уровни продукции пром-ти |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
В новых границах региона |
22,5 |
23,2 |
23,5 |
23,8 |
24,6 |
25,5 |
27,2 |
2-й способ: состоит в том, что уровни года, в котором произошли изменения (2009г.), принимаются за 100%, а остальные — пересчитываются в %-х по отношению к этим уровням соответственно. В нашем примере до изменений - по отношению к 21,2, а после изменений — к 23,8. В результате получаем следующий ряд динамики:
Годы |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Общий объем продукции в новых границах региона (% к2009г) |
94,8 |
97,6 |
99,1 |
100 |
103,4 |
107,2 |
114,3 |
32. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.
При изучении рядов динамики часто возникает необходимость исчисления недостающих уровней.
Интерполяция – расчет недостающего уровня внутри данного ряда динамики.
Расчет недостающего уровня может быть произведен по следующим формулам:
1)
где
– недостающий уровень ряда;
– любой известный
уровень ряда;
– средний абсолютный
прирост показателя за период;
–
число отрезков
времени, отделяющих искомый уровень
ряда от известного.
2)
где
– средний темп роста показателя за
период.
Экстраполяция – расчет неизвестного уровня за пределами данного ряда динамики.
Способы экстраполяции те же, что и интерполяции.
Экстраполяция используется при прогнозировании явлений в будущем с предположением, что тенденция изменения показателя будет сохраняться и в дальнейшем за пределами исследуемого ряда динамики.