
- •1. Статистика как наука
- •2. Организация статистики в рф.
- •3. Задачи статистики в условиях рыночной экономики
- •4. Предмет и методы статистики
- •5. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды
- •6. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •7. Ошибки статистического наблюдения
- •8. Понятие статистической сводки и группировки
- •9. Виды статистических группировок.
- •10. Выбор признака группировки, образование групп и интервалов группировки.
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Статистические таблицы, правила их построения
- •13. Виды и значение обобщающих статистических показателей.
- •14. Абсолютные величины.
- •15. Относительные величины
- •16. Сущность и значение средних величин
- •17. Виды средних и методы их расчета
- •18. Структурные средние величины.
- •19. Понятие вариации
- •20. Абсолютные и средние показатели вариации. Дисперсия альтернативного признака.
- •21. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Правило сложения дисперсий
- •Характеристика закономерности рядов распределения. Кривая нормального распределения.
- •23Понятие выборочного наблюдения.
- •24 Понятие ошибки выборки.
- •25Определение необходимой численности выборки.
- •26Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •27 Способы образования выборочной совокупности
- •28 Понятие статистических рядов динамики.
- •29 Сопоставимость в рядах динамики
- •30. Система показателей в рядах динамики
- •31. Приемы анализа и обработки рядов динамики.
- •32. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.
- •33. Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •34. Понятие и классификация индексов.
- •35. Агрегатные индексы. Системы индексов.
- •36. Средние индексы. Территориальные индексы.
- •37. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •38. Цепные и базисные индексы.
- •39. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •40. Методы корреляционно-регрессионного анализа связей.
- •41. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •42. Понятие множественной регрессии
- •43. Предмет социально-экономической статистики.
- •44. Структура социально-экономической статистики.
- •45. Метод социально-экономической статистики.
- •46. Статистика численности и состава населения.
- •47. Статистика естественного и миграционного движения населения.
- •52. Статистика производительности труда
- •53. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу.
- •54. Статистика объема и состава национального богатства
- •55. Статистика основных фондов
- •56. Статистика оборотных фондов
- •57. Статистика продукции различных отраслей национальной экономики.
- •58. Статистика обращения продукта
- •59. Статистика издержек производства и обращения
- •60. Система национальных счетов
- •Три основных показателя совокупного выпуска (объема производства)
- •Три показателя совокупного дохода
26Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
Способы распространения выборочных результатов на генеральную совокупность
Характеристика генеральной совокупности на основе выборочных результатов – это конечная цель выборочного наблюдения.
Выборочный метод применяется для получения характеристик генеральной совокупности по определенным показателям выборки. В зависимости от целей исследования это осуществляется прямым пересчетом показателей выборки для генеральной совокупности или методом расчета поправочных коэффициентов.
Способ прямого пересчета в том, что при нем показатели выборочной доли w или средней х распространяются на генеральную совокупность с учетом ошибки выборки.
Способ поправочных коэффициентов применяется, когда целью выборочного метода является уточнение результатов сплошного учета. Данный способ используется при уточнении данных ежегодных переписей скота у населения.
27 Способы образования выборочной совокупности
В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения.
Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности.
Существуют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности: 1) индивидуальный отбор — в выборку отбираются отдельные единицы; 2) групповой отбор — в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; 3) комбинированный отбор — это комбинация индивидуального и группового отбора. Способы отбора определяются правилами формирования выборочной совокупности.
Выборка может быть:
собственно-случайная состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т.е.
механическая состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке — каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д. Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора, генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица.
типическая – при которой генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Важной особенностью типической выборки является то, что она дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность;
серийная - при которой генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы - серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию;
комбинированная - выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.
В статистике различают следующие способы отбора единиц в выборочную совокупность:
одноступенчатая выборка - каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку (собственно-случайная и серийная выборки);
многоступенчатая выборка - производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы (типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность).
Кроме того различают: