- •Аналитические и имитационные модели
- •2. Композиция дискретных сиcтем.
- •Построение имитационой моделей системы.
- •4 Вопрос. Содержательное описание сложной системы. Выбор показателей качества моделируемой системы.
- •5 Вопрос. Содержательное описание сложной системы. Определение управляющих переменных системы
- •6 Вопрос. Содержательное описание сложной системы. Детализация описания режимов функционирования системы
- •7 Вопрос. Содержательное описание сложной системы. Составление описания внешней среды.
- •8. Системность – общее свойство материи. Признаки системности: структурированность системы, взаимосвязанность составляющих частей, подчиненность организации всей системы определенной цели.
- •Развитие системных представлений. Становление системного анализа.
- •Формулировка определения системного анализа.
- •Этапы системного анализа.
- •12. Изучение структуры системы, анализ ее компонентов, выявление взаимосвязей между компонентами системы.
- •13. Сбор данных о функционировании системы. Исследование информационных потоков.
- •14 Наблюдения и эксперименты над анализируемой системой.
- •15 Построение моделей. Проверка адекватности модели, анализ ее неопределенности и чувствительности, непротиворечивость, реалистичность, работоспособность модели.
- •16 Исследование ресурсных возможностей.
- •17 Формулирование проблемы.
- •18 Определение целей системного анализа.
- •19 Формирование критериев.
- •20 Генерирование альтернатив. Методы коллективной генерации идей. Разработка сценариев. Морфологические методы. Деловые игры. Методы экспертного анализа. Метод «Дельфи». Методы типа дерева целей.
- •21 Реализация выбора и принятия решений.
- •22 Внедрение результатов анализа.
- •23. Линейное программирование. Задача линейного программирования.
- •24. Линейное программирование. Пример Задачи линейного программирования.
- •25. Линейное программирование. Каноническая форма.
- •26. Линейное программирование. Метод полного исключения.
- •27. Линейное программирование. Пример применения метода полного исключения.
- •28. Линейное программирование. Симплексные преобразования.
- •29. Линейное программирование. Решение злп методом симплекс-таблиц.
- •30 .Двойственная задача линейного программирования. Структура и свойства двойственной задачи.
- •31 .Двойственная задача линейного программирования. Соотношение прямой и двойственной задачи.
- •32. Двойственная задача линейного программирования. Нахождение допустимых базисных решений. Метод искусственных переменных.
- •33. Нелинейное программирование. Оптимизация нелинейных функционалов. Ограничения в виде равенств.
- •34. Нелинейное программирование. Оптимизация нелинейных функционалов. Ограничения в виде неравенств.
- •35. Задачи и особенности теории массового обслуживания.
- •36. Обслуживающие системы и их классификация (структура и классификация смо, системы с неограниченным временем ожидания, системы с отказами, системы смешанного типа).
- •37. Входящий поток требований (определение простейшего потока, распределение вероятностей простейшего потока).
- •38. Распределение интервалов между двумя событиями (распределение Эрланга, время обслуживания).
- •39. Показатели эффективности обслуживающих систем
- •40 Системы массового обслуживания с ожиданием. Разомкнутая система с одним каналом обслуживания.
- •41 Системы массового обслуживания с ожиданием. Установившийся режим.
- •42 Системы массового обслуживания с ожиданием. Разомкнутая система с несколькими одинаковыми каналами обслуживания.
- •43 Системы массового обслуживания с ожиданием. Замкнутая система с ожиданием.
- •44 Системы массового обслуживания с ожиданием. Процесс размножения и гибели.
- •Аналитические и имитационные модели.
29. Линейное программирование. Решение злп методом симплекс-таблиц.
Рассмотрим задачу линейного программирования в следующем виде: найти максимум линейной формы 4x1 + 3x2 при ограничениях
x1<4000,
x2<6000,
x1 + 2/3x2 6000,
x1, x2 0.
Каноническая форма задачи линейного программирования будет иметь вид
4x1 + 3x2 + 0x3 + 0x4+0x5---> max,
1x1 + 0x2 + 1x3 + 0x4+0x5 = 4000,
0x1 + 1x2 + 0x3 + 1x4+0x5 = 6000,
1x1 + 2/3x2 + 0x3 + 0x4+1x5 = 6000.
Составляем исходную симплекс-таблицу.
Таблица 2
ci |
|
|
4 |
3 |
0 |
0 |
0 |
|
Bx |
aio |
A1 |
A2 |
A3 |
A4j |
A5 |
0 |
x3 |
4000 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
x4 |
6000 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
x5 |
6000 |
1 |
2/3 |
0 |
0 |
1 |
|
|
0 |
-4 |
-3 |
0 |
0 |
0 |
Поскольку -4<-3<0, то в качестве направляющего столбца выбираем первый столбец. Составив отношение вида {aio/ai1}, определяем направляющую строку. Для этого находим минимальное отношение
.
Следовательно, направляющая строка -
первая, направляющий элемент - a11=1.
Применив первый шаг симплексного
преобразования, получим новую таблицу.
Таблица 3
ci |
|
|
4 |
3 |
0 |
0 |
0 |
|
Bx |
aio |
A1 |
A2 |
A3 |
A4j |
A5 |
4 |
x1 |
4000 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
x4 |
6000 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
x5 |
2000 |
0 |
2/3 |
-1 |
0 |
1 |
|
|
16000 |
0 |
-3 |
4 |
0 |
0 |
На
данном этапе в качестве направляющего
столбца выбираем второй, направляющая
строка - третья, т. к.
.
Применяем следующий шаг симплексного
преобразования. В результате получаем
таблицу.
Таблица 4
ci |
|
|
4 |
3 |
0 |
0 |
0 |
|
Bx |
aio |
A1 |
A2 |
A3 |
A4j |
A5 |
4 |
x1 |
4000 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
x4 |
3000 |
0 |
0 |
3/2 |
1 |
-3/2 |
3 |
x2 |
3000 |
0 |
1 |
-3/2 |
0 |
3/2 |
|
|
25000 |
0 |
0 |
-1/2 |
0 |
9/2 |
Так
как
,
то направляющий столбец A3,
направляющая строка - вторая, направляющий
элемент a23=3/2. Выполняем очередной
шаг преобразования, получаем еще одну
таблицу.
Таблица 5
ci |
|
|
4 |
3 |
0 |
0 |
0 |
|
Bx |
aio |
A1 |
A2 |
A3 |
A4j |
A5 |
4 |
x1 |
2000 |
1 |
0 |
0 |
-2/3 |
1 |
0 |
x3 |
2000 |
0 |
0 |
1 |
2/3 |
-1 |
3 |
x2 |
6000 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|
|
26000 |
0 |
0 |
0 |
1/3 |
4 |
Поскольку в индексной строке все элементы положительны, то это означает, что найдено оптимальное решение x10 = 2000, x200 =6000, x30 =2000. Искомое значение целевой функции равно 4x1+3x2=26000.
