
- •0. Указатель/вопросы.
- •I. Основные понятия.
- •II. Численные методы линейной алгебры.
- •III. Решение нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений.
- •IV. Интерполирование функций.
- •V. Численное дифференцирование и интегрирование функций.
- •VI. Численные методы решения задачи коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •VII. Приближение функций и смежные вопросы.
- •Основные понятия.
- •1. Понятие метрики и метрического пространства, примеры.
- •2. Сходящиеся и фундаментальные последовательности, открытые и замкнутые шары, полные метрические пространства.
- •3. Линейные нормированные пространства. Аксиомы нормы. Примеры определения норм в различных пространствах.
- •4. Элементы общей теории погрешностей. Основные определения, утверждения (абсолютная и относительная погрешности, погрешности основных арифметических операций).
- •5. Особенности представления чисел в эвм и компьютерной арифметики. Машинное эпсилон и алгоритм его вычисления.
- •6. Обусловленность вычислительной задачи и вычислительного алгоритма. Абсолютное и относительное число обусловленности.
- •7. Понятие оператора и неподвижной точки оператора. Принцип сжимающих отображений.
- •II. Численные методы линейной алгебры.
- •8. Нормы векторов и матриц. Относительная и абсолютная погрешность вектора. Связь погрешности решения систем линейных алгебраических уравнений и невязки.
- •9. Характеристика и отличительные особенности прямых и итерационных методов численного решения систем линейных алгебраических уравнений. Примеры.
- •11. Алгоритм lu разложения матрицы.
- •12. Решение систем линейных алгебраических уравнений с помощью lu разложения матрицы системы.
- •13. Алгоритм qr разложения матрицы.
- •15. Использование lu и qr разложения матрицы системы для решения систем с одинаковой матрицей и различными правыми частями (на примере вычисления обратных матриц).
- •16. Вычисление определителя матрицы на основе ее lu или qr разложения.
- •17. Метод прогонки решения систем линейных алгебраических уравнений с матрицей специального вида.
- •18. Итерационный метод Якоби решения слау, оценка погрешности полученного решения. Геометрическая иллюстрация метода для двух уравнений.
- •19. Итерационный метод Зейделя решения слау, оценка погрешности полученного решения. Геометрическая иллюстрация метода для двух уравнений.
- •III. Решение нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений.
- •IV. Интерполирование функций.
- •32. Задача интерполяции. Обобщенный многочлен по системе функций. Глобальная и локальная интерполяции. Преимущества и недостатки. Примеры.
- •33. Интерполяция алгебраическими многочленами. Системы функций Чебышёва. Существование и единственность интерполяционного алгебраического многочлена.
- •34. Интерполяционный многочлен Лагранжа, особенности применения.
- •35. Вычислительная схема Эйткена.
- •36. Оценка погрешности интерполяции многочленом Лагранжа.
- •37. Разделенные разности, основные свойства. Интерполяционный многочлен Ньютона, особенности применения, оценка погрешности.
- •40. Определение сплайна. Гладкая кусочно-полиномиальная интерполяция. Определение интерполяционного сплайна.
- •42. Глобальные и локальные кубические интерполяционные сплайны, Определения и способы построения.
5. Особенности представления чисел в эвм и компьютерной арифметики. Машинное эпсилон и алгоритм его вычисления.
Любые данные в компьютере представляются в виде последовательностей из нулей и единиц. Эти последовательности можно считать словами в алфавите {0,1}. Обработку данных внутри компьютера можно воспринимать как преобразование слов из нулей и единиц по правилам, зафиксированным в микросхемах процессора.
Особенности представления чисел в ЭВМ.
Для представления чисел в ЭВМ используют битовые наборы — последовательности нулей и единиц фиксированной длины. Организовать обработку наборов фиксированной длины технически легче, чем наборов переменной длины. Позиция в битовом наборе называется разрядом.
1. Представление целых чисел.
Для представления целых чисел используется 3 способа:
Прямой код — перевод из десятичной в двоичную систему счисления, с добавлением старшего знакового разряда.
Обратный код — инверсия прямого кода.
Дополнительный код — прибавление 1 к младшему разряду обратного кода.
Все 3 способа используют старший разряд для кодирования знака числа: плюс кодируется 0, минус кодируется 1. Мантисса (цифровая часть) — остальные разряды битового набора, используются для представления абсолютной величины числа.
Положительные числа во всех кодах представляются одинаково.
2. Представление чисел с плавающей точкой.
Числа с плавающей точкой представляются в виде битовых наборов, в которых отводятся разряды для мантиссы, порядка, знака числа и знака порядка:
Чем больше разрядов отводится под запись мантиссы, тем выше точность представления числа. Чем больше разрядов занимает порядок, тем шире диапазон от наименьшего отличного от нуля числа до наибольшего числа, представимого в машине при заданном формате.
Особенности компьютерной арифметики.
1. Сложение и вычитание в обратном коде.
В результате операции значение старшего разряда прибавляется к младшему.
2. Сложение в дополнительном коде.
В результате операции значение старшего разряда отбрасывается.
3. Вычитание в дополнительном коде.
Если уменьшаемое меньше вычитаемого, к первому в старший разряд ставится 1.
4. Умножение.
Во многих компьютерах умножение производится как последовательность сложений и сдвигов. Для этого в АЛУ имеется регистр, называемый накапливающим сумматором, который до начала выполнения операции содержит число ноль. В процессе выполнения операции в нем поочередно размешаются множимое и результаты промежуточных сложений, а по завершении операции — окончательный результат. Другой регистр АЛУ, участвующий в выполнении этой операции, вначале содержит множитель. Затем по мере выполнения сложений содержащееся в нем число уменьшается, пока не достигнет нулевого значения.
5. Деление для компьютера является трудной операцией. Обычно оно реализуется путем многократного прибавления к делимому дополнительного кода делителя.
Машинное эпсилон
— наименьшее положительное число
такое, что
(знаком
обозначено машинное сложение). Грубо
говоря, числа
и
,
соотносящиеся так, что
машина не различает.
Алгоритм вычисления машинного эпсилон на C#.
using System;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
double e, e1;
int k = 0;
e = 1.0;
do
{
e = e / 2.0;
e1 = e + 1.0;
k++;
}
while (e1 > 1.0);
Console.WriteLine("Число делений на 2: " + k);
Console.WriteLine("Машинный эпсилон: " + e);
Console.ReadKey(true);
}
}