13. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

№

п/п

Номер, наименование и принадлежность помещения

Количество посадочных мест

Перечень основного оборудования

1.

Предмет математической статистики с учётом специфики психологии. Задачи, критерии и принципы математической статистики.

2.

Особенности метода математической статистики, используемого в психологии. Прикладное значение математической статистики в профессиональной деятельности психолога.

3.

Источники статистической информации, необходимой для проведения психологических исследований. Требования, предъявляемые к собираемым психологическим данным и сведениям.

4.

Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Виды статистических показателей.

5.

Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели

6.

Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков.

7.

Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования.

8.

Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения

9.

Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов.

10.

Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость).

11.

Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода).

12.

Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения.

13.

Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин.

14.

Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили.

15.

Понятие вариации и задачи её изучения. Показатели вариации: абсолютные (размах вариации), средние (среднее линейное отклонение, среднее квадратичное отклонение, дисперсия), относительного рассеивания (коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации).

16.

Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии.

17.

Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение.

18.

Статистическая совокупность, единица совокупности.

19.

Атрибутивный, альтернативный, количественный, основной, второстепенный признаки.

20.

Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения.

21.

Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор.

22.

Параметры (показатели) оценки выборочной совокупности: численность выборки, среднее значение признака, ошибка выборки, доля альтернативного признака, коэффициент доверия при заданной вероятности, оптимальная численность выборки.

23.

Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака.

24.

Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения.

25.

Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки.

26.

Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы.

27.

Область принятия гипотезы. Общая схема проверки гипотез.

28.

Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы.

29.

Практическое применение гипотез.

30.

Понятие корреляции и регрессии. Корреляционная зависимость как вид факторной зависимости.

31.

Математические функций для описания зависимостей между изучаемыми показателями и их графическое отображение.

32.

Порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа.

31.

Измерение связей неколичественных переменны с использованием коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендэлла; коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.

32.

Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.

33.

Определение точечного и интервального прогноза с использованием уравнений регрессии.