Ранговая корреляция
Вычисление ранговой корреляции помогает определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками, измеренными в ранговой шкале.
Вычисление ранговой корреляции по Спирмену
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена подсчитывается по формуле (11):
(11)
Пример. Психологу необходимо рассчитать величину профессиональной самооценки методом ранговой корреляции Спирмена. Для этого студент дважды проранжировал качества: 1) в отношении образа «Я»; 2) в отношении образа «квалифицированный психолог». Результаты представлены в таблице.
N |
характеристики |
N1 |
Разряд |
|
d |
d2 |
|||
1 |
Самостоятельность |
3 |
2 |
4 |
2 |
Целеустремленность |
1 |
-1 |
1 |
7 |
Организованность |
10 |
3 |
9 |
3 |
Ответственность |
9 |
6 |
36 |
9 |
Инициативность |
8 |
-1 |
1 |
4 |
Любознательность |
7 |
3 |
9 |
5 |
Эмпатия |
6 |
1 |
1 |
10 |
Креативность |
5 |
-5 |
25 |
8 |
Рефлексивность |
4 |
-4 |
16 |
6 |
Решительность |
2 |
-4 |
16 |
Сумма |
118 |
|||
Вывод: корреляция между представлениями респондента в отношении образа «Я» и образа «квалифицированного психолога» не случайны, а имеют сильную корреляционную зависимость.
Методы многомерного статистического анализа
Тема 9 Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ – это анализ изменчивости признака под влиянием какого-либо фактора (или совокупности факторов). Метод основан на разложении общей дисперсии (вариативности) на составляющие компоненты, сравнивая которые можно определить долю общей вариации изучаемого признака, обусловленную действием на него как регулируемых, так и неучтенных в опыте факторов.
В основе дисперсионного анализа лежит предположение, что одни переменные могут рассматриваться как причины, а другие как следствия. При этом в психологических исследованиях именно переменные, рассматриваемые как причины, считаются факторами (независимыми переменными), а вторые переменные, рассматриваемые как следствия, – результативными признаками (зависимыми переменными). Независимые переменные называют иногда регулируемыми факторами именно потому, что в эксперименте психолог имеет возможность варьировать ими и анализировать получающийся результат.
Нулевая гипотеза сводится к предположению о равенстве межгрупповых средних и дисперсий (то есть считается, что никакого систематического действия факторов на результативный признак нет, наблюдаемые различия в групповых средних являются случайными).
Проведение дисперсионного анализа реализовано в программах Statistica (только однофакторный вариант), SPSS и последних версиях Excel. Вычисления по методу однофакторного дисперсионного анализа в ручную достаточно трудоемко и требует пристального внимания, во избежание возможных ошибок.