4. Применение искусственного интеллекта.

Применение искусственного интеллекта используется, когда необходимо передать вычислительной машине какие-нибудь способности к рассуждению, разумность, мудрость, творческие или другие свойственные человеку способности и когда нужно создать для них действующую теорию или модель.

Обработка естественного языка позволяет вести диалог между машиной и человеком на обычном или близком ему языке.

Областью применения обработки естественного языка являются:

• системы, синтезирующие и распознающие речь;

• распознаватели ошибок написания, программы, разбивающие на слоги, распознаватели форм слова и другие применения, связанные с морфологией;

• интерфейсы пользователя информационных, экспертных и других систем обработки данных;

• машинный перевод;

• автоматическая интерпретация или генерация документов;

• обучение языку.

Экспертная система - это система обработки данных, основанная на знаниях и экспертных оценках в некоторой специальной области, и которая в состоянии с помощью специальной программы, принимающей решения, или машины вывода решать проблемы, для которых нужны, как считается, способности человека.

С точки зрения деятельности экспертов задачи в различных областях часто классифицируются следующим образом:

1. Исследование и поиск ошибки.

2. Интерпретация.

3. Наблюдение.

4. Планирование действий.

5. Прогнозирование.

6. Управление производством. Например, планирование производства на предприятиях, производство (САМ) и контроль продукции (CAT) и др.

7. Проектирование. Проектирование и обсчет (CAD) машин, устройств, строений и т.п.

8. Обучение. Компьютерное обучение и образование (CAI).

Символьные и алгебраические вычисления

Представляют собой одну из основных областей применения символьной обработки. Первыми ее достижениями были системы дифференцирования и интегрирования выражений. Для осуществления математических преобразований разработаны даже специальные вычислительные машины, например Лисп- и Пролог-машины, которые непосредственно реализуют язык символьной обработки высокого уровня.

Доказательства и логическое программирование

Целью исследований является разработка общей, не зависящей от задачи процедуры и системы доказательства и решения проблем. Для логического программирования разработаны специальные языки. Логическое программирование используют, кроме всего прочего, в управлении реляционными базами данных, аппаратных средствах и т.д.

Программирование игр

Моделирование

Для этого даже были разработаны специальные языки, такие как Симула.

Когнитивное моделирование - изучение и моделирование механизмов когнитивных процессов человека.

Обработка сигналов и распознавание образов

Под распознаванием образов понимается автоматическое наблюдение и идентификация объектов. Распознавание осуществляется на основе характеристик и закономерностей, присущих принимаемым сигналам или с учетом строения образа.

Машинное зрение и обработка изображений

Машинное зрение и обработка изображений применимы во многих сферах и используют весьма различные методы. В обработке изображений различают обработку изображений для непрерывных изображений и обработку рисунков для дискретных рисунков.

Робототехника и автоматизация производства

Языки н средства программирования искусственного интеллекта

Обычно при программировании задач искусственного интеллекта традиционные языки программирования не используются, а применяются языки, ориентированные на символьную обработку (Лисп, Пролог) основанные на них среды программирования, языки представления и обработки знаний более высокого уровня, системы анализа.

Повышение производительности программирования

Автоматическое программирование и обучение