26. Метод контролируемой тематической классификации ддз: решающее правило параллелепипеда.

В нем значения спектральных яркостей пикселя изоб-ия сравнивается с верхними и нижними пределами. Обучение предполагает определение данных пределов, которые могут быть заданы непосредственными способом или исп-ем среднеквадратического отклонения. Процесс клас-ии предусматривает распределения пикселей по каждому тематическому классу-в пределах заданного интервала.

26. Метод контролируемой тематической классификации ддз: метод минимального расстояния.

Метод относят к параметрическом решающим правилам. При обучении по каждому каналу изоб-ия выч-ся ср значение спектральной яркости на основании линий обучающей выборки. При клас-ии пикселей относят к классу с миним евклидовым расстоянием.

26. Создание эталонных участков(обучающие выборки) для проведения контролируемой клас-ии

Обучающие выборки создаются на основе эталонных участков изображения и служат образцами спектральных яркостей тематических классов. Эталонные участки изображения создаются на основе полевых исследований данных GPS сьемки);вторичных источников информации- цифровых эталонных карт, материалов аэрофотосъемки. Создание обучающих выборок выполняют в несколько этапов: 1)статическая оценка исходных эталонных участков(анализируются гистограммы распределений спектральных яркостей по отдельных каналам изображения; следят за тем чтобы не было много модальных(многовершинных распределений),чтобы размах распределения не был очень большим.) 2)Оценка разделимости тематических классов 3)Редактирование массива эталонных участков(может осуществляться в 2 направл.: 1)удаление из массива этал. участков тех из них, спектральная яркость которых не соответствует данному ряду распределения. 2)редактирование этал. участков с помощью n-мерного визуализатора. В данном случае кол-во этал. участков не изменяется , но из них удаляются ошибочные пиксели, не принадлежащие данному темат. классу. Объединение темат. классов выполняется в том случае, если из редактирования эталонов не удалось добиться удовлет. результатов разделимости.

26. Программные средства обработки ддз и их функциональные особенности. Направление исп-ия ддз в экотуризме и народном хоз-ве

Отличит особенностью ДДЗ явя-ся: 1 набор процедур предварительной обработки ДДЗ. 2 тематическая класс-ия изоб-ий, поддержка специализированных форматов спутниковыз систем.3 оптимизация возможности работы с многоканальными растрами. 4.картометрические ф-ии. Система Erdas Imagine-жто модульная система, обладающая графическим интерфейсом, поддерживает векторные топологические форматы данных, большое кол-во форматов растровых изображений. Осн модулями системы явл: 1Data Preparation-модуль, содержащий базовые ф-ии обработки данных.2Classifier-модуль проведения тематической класс-ии 3Vector- м обработки векторных данных, 4Radar-м для обработки материалов радарной съемки. Система ENVI-обработка и анализ мультиспектральных и гиперспектральных снимков. В системе встроен внутренний язык создания пользовательских приложений JDL. Осн пунктами главного меню явл: 1файл-содержит программные ф-ии по управлению растровыми векторными изображ. 2Classification-ф-ии тематич класс-ии и постобработки. 3Basic Tools-базовые средства обработки данных, 4Radar-средства обработки радарных данных. Система Photo mod-цифровая фотограмитрическая станция, предназначенная для создания стереомоделей местности, проведения дешифрирования.

26. Мероприятия по сбору атрибутивной инф-ии об объектах экотуризма на территории лесного фонда: лесоустройство, специальные обследования, учет текущих изменений в лесном фонде.

Лесоуср-во-система лесоучетных, изыскательных и проектных мероприятий, направленных на рац-ое исп-ие лесных ресурсов, их охрану и возобновление. Объектом лес-ва явл земли лесного фонда. Стр-ра лес-ва включ-экспедиции, инф-но-вычислительный центр, отдел ДДЗ и мониторинга лесов, отдел ГИТ и картографии. Кроме лес-ва выделяют ряд спец обследований, направленных на получение инф-ии узкой направленности: оценка биоресурсов, технолог и рекреац обследования. Весь цикл включает подготовительные, полевые и камеральные работы.