- •63.Программа социологического исследования: структура и роль.
- •64.Проблема исследования. Правила формулировки проблемы. Типы социологических проблем.
- •65.«Зрелость» проблемы и ее актуальность.
- •66.Объект и предмет исследования. Цели и задачи исследования. Правила определения целей и задач.
- •67.Гипотеза исследования. Типология гипотез. Правила выдвижения гипотез.
- •68. Количественные методы исследования и их характеристика.
- •69.Выборка и генеральная совокупность. Методы формирования выборки.
- •70.Основные требования, предъявляемые к выборке: репрезентативность, статистическая достоверность.
- •71.Анкетный опрос как количественный метод. Виды анкетных опросов по способу организации.
- •74.Требования к формулированию вопросов анкеты. Ошибки вопросов.
- •75. Вопросы-фильтры. Прямые и косвенные вопросы.
- •76.Метод контент-анализа. Принципы организации исследования методом классического контент-анализа.
- •77.Эксперимент как метод социологического исследования.
- •78.Анализ количественных данных. Основные показатели.
- •79.Мода, медиана, среднее. Частотное распределение и описательные статистики.
- •80.Качественные методы в социологии. Достоинства и недостатки качественных методов.
- •82.Требования, предъявляемые к интервьюеру. Проблема снятия психологических барьеров в интервью.
- •83.Глубокое интервью и его особенности.
- •85.Анализ документов как метод социологического исследования.
- •86.Наблюдение как метод социологии. Виды наблюдений и роли наблюдателя.
- •90.Модератор и его функции при проведении фокус-группы.
69.Выборка и генеральная совокупность. Методы формирования выборки.
Генеральная совокупность – совокупность элементов, удовлетворяющих неким заданным условиям; именуется также изучаемой совокупностью. ВЫБОРКА или выборочная совокупность — это множество объектов (субъектов), отобранных специальным образом для обследования (опроса). Репрезентативная выборка — выборочная совокупность, в которой основные характеристики совпадают с характеристиками генеральной совокупности. Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, а ее репрезентативность - целевой установкой программы исследования. Именно программа задает образ необходимой генеральной совокупности для формирования выборки: будет ли это все население страны, региона, города или его отдельные группы.
70.Основные требования, предъявляемые к выборке: репрезентативность, статистическая достоверность.
Репрезентативность — свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной совокупности .Основы репрезентативности: каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку. во избежание направленного отбора выбор единиц генеральной совокупности нужно производить независимо от изучаемого признака. отбор должен производиться по возможности из однородных совокупностей. число единиц генеральной совокупности, отобранных для обследования, должно быть достаточно большим. Ошибка выборки — отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. Что такое статистическая значимость (p-уровень)? Статистическая значимость результата представляет собой оцененную меру уверенности в его "истинности" (в смысле "репрезентативности выборки").
71.Анкетный опрос как количественный метод. Виды анкетных опросов по способу организации.
72.Типы вопросов: открытые и закрытые. Достоинства и недостатки открытого и закрытого вопроса.
К закрытым относятся вопросы, в которых предлагаются один или несколько возможным ответов. Существует несколько видов закрытых вопросов: «да – нет», альтернативные (уравновешенность формулировки, Шкальный вопрос) и «вопросы-меню (позволяет опрашиваемому выбрать несколько ответов,)». Открытые вопросы не предлагают возможных ответов, и ответы на них полностью записываются интервьюером или самим опрашиваемым.Обработка открытых вопросов - необходимо произвести классификацию ответов и кодировани
73.Измерительные шкалы, их типология и применение.
Измерительная шкала — основной инструмент социального измерения, в качестве эталона служит средством фиксации той или иной совокупности значений, интересующих исследователя (является средством анализа статистического материала). ШКАЛА НАИМЕНОВАНИЙ используется для идентификации элементов множества. ШКАЛА ПОРЯДКА, является качественной, но позволяет не только именовать, но и ранжировать элементы множества. ШКАЛА ИНТЕРВАЛОВ позволяет не только ранжировать элементы множества, но и задает известные интервалы между элементами. ШКАЛА ОТНОШЕНИЙ используется для измерения массы тела, его длины и так далее.