
- •«Интеллектуальные информационные системы»
- •Лекция № 1 введение в дисциплину. Понятие интеллектуальной информационной системы
- •1. Введение. Структура, цели учебной дисциплины, методика ее изучения
- •2. Понятие интеллектуальной информационной системы (иис). Основные свойства
- •3. Классификация иис
- •«Интеллектуальные информационные системы»
- •Лекция № 2 особенности построения систем искусственного интеллекта
- •1. Формулировка концепции создания искусственного интеллекта
- •2. Определение систем искусственного интеллекта
- •Когнитивное моделирование.
- •3. Информационная модель реакции систем искусственного интеллекта на воздействия окружающей среды
- •4. Жизненный цикл системы искусственного интеллекта и критерии перехода между этапами этого цикла
- •Интеллектуальные информационные системы»
- •Системно-когнитивный анализ
- •1. Основные понятия когнитивной теории
- •2. Концепция системно-когнитивного анализа
- •2.1 Базовая когнитивная концепция
- •2.2 Когнитивная концепция в свободном изложении
- •2.3 Когнитивная концепция в формальном изложении
- •3. Когнитивное моделирование
- •«Интеллектуальные информационные системы»
- •Представление и обработка данных в рамках теории системно-когнитивного анализа
- •1. Основные понятия когнитивной теории
- •2. Концепция смысла Шенка-Абельсона
- •3. Диалектика «Структура – свойство – отношение» в рамках когнитивной теории
- •4. Понятия «факт», «смысл», «мысль» в рамках когнитивной теории
- •5. Иерархия задач обработки данных: «Мониторинг», «анализ», «прогнозирование», «управление» в рамках когнитивной теории
- •«Интеллектуальные информационные системы»
- •Модели представления знаний
- •1.Декларативные и процедурные знания
- •2. Логическая модель представления знаний
- •3. Сетевая модель представления знаний
- •4. Фреймовая модель представления знаний
- •5 Продукционная форма представления знаний
Интеллектуальные информационные системы»
Тема № 2
Системно-когнитивный анализ
Лекция № 3
Системно-когнитивный анализ
1. Введение. Структура, цели учебной дисциплины, методика ее изучения 2
2. Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС). Основные свойства 3
3. Классификация ИИС 6
1. Формулировка концепции создания искусственного интеллекта 9
2. Определение систем искусственного интеллекта 10
3. Информационная модель реакции систем искусственного интеллекта на воздействия окружающей среды 13
4. Жизненный цикл системы искусственного интеллекта и критерии перехода между этапами этого цикла 17
1. Основные понятия когнитивной теории 19
2. Концепция системно-когнитивного анализа 20
2.1 Базовая когнитивная концепция 20
2.2 Когнитивная концепция в свободном изложении 23
2.3 Когнитивная концепция в формальном изложении 25
3. Когнитивное моделирование 27
1. Основные понятия когнитивной теории 29
2. Концепция смысла Шенка-Абельсона 30
3. Диалектика «Структура – свойство – отношение» в рамках когнитивной теории 31
4. Понятия «факт», «смысл», «мысль» в рамках когнитивной теории 32
5. Иерархия задач обработки данных: «Мониторинг», «анализ», «прогнозирование», «управление» в рамках когнитивной теории 32
1.Декларативные и процедурные знания 34
2. Логическая модель представления знаний 34
3. Сетевая модель представления знаний 35
4. Фреймовая модель представления знаний 37
5 Продукционная форма представления знаний 38
1. Основные понятия когнитивной теории
Термин: "Когнитивный" происходит от "cognition" – "познание" (англ.) и используется для обозначения нового перспективного направления психологии (когнитивная психология), а также направления развития систем искусственного интеллекта (когнитивное моделирование и системно-когнитивный анализ), в которых ставится и решается задача автоматизации некоторых функций, реализуемых человеком, в процессе познания.
Исторически процессы познания первоначально изучались философами. В философии теория познания (сознания) называется гносеологией, от греч. gnosis, – знание, учение, познание, в отличие от онтологии – учения о бытие.
Однако, философский анализ процессов познания не касается исследования естественно-научными методами конкретных форм сознания и характерных для них методов познания, а также конкретных способов их достижения и реализации.
Когнитивная психология – это область психологии, непосредственно теоретически и экспериментально изучающая процессы познания у конкретных людей, различного пола, возраста, социального статуса и т.д.
Когнитивное моделирование – это способ анализа, обеспечивающий определение силы и направления влияния факторов на перевод объекта управления в целевое состояние с учетом сходства и различия в влиянии различных факторов на объект управления.
Как правило, когнитивное моделирование ведется путем построения и анализа когнитивных карт.
Классическая когнитивная карта – это ориентированный граф, в котором привилегированной вершиной является некоторое будущее (как правило, целевое) состояние объекта управления, остальные вершины соответствуют факторам, дуги, соединяющие факторы с вершиной состояния имеют толщину и знак, соответствующий силе и направлению влияния данного фактора на переход объекта управления в данное состояние, а дуги, соединяющие факторы показывают сходство и различие в влиянии этих факторов на объект управления.