«Интеллектуальные информационные системы»

Тема № 1

Введение в интеллектуальные информационные системы

Лекция № 2 особенности построения систем искусственного интеллекта

1. Введение. Структура, цели учебной дисциплины, методика ее изучения 2

2. Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС). Основные свойства 3

3. Классификация ИИС 6

1. Формулировка концепции создания искусственного интеллекта 9

2. Определение систем искусственного интеллекта 10

3. Информационная модель реакции систем искусственного интеллекта на воздействия окружающей среды 13

4. Жизненный цикл системы искусственного интеллекта и критерии перехода между этапами этого цикла 17

1. Основные понятия когнитивной теории 19

2. Концепция системно-когнитивного анализа 20

2.1 Базовая когнитивная концепция 20

2.2 Когнитивная концепция в свободном изложении 23

2.3 Когнитивная концепция в формальном изложении 25

3. Когнитивное моделирование 27

1. Основные понятия когнитивной теории 29

2. Концепция смысла Шенка-Абельсона 30

3. Диалектика «Структура – свойство – отношение» в рамках когнитивной теории 31

4. Понятия «факт», «смысл», «мысль» в рамках когнитивной теории 32

5. Иерархия задач обработки данных: «Мониторинг», «анализ», «прогнозирование», «управление» в рамках когнитивной теории 32

1.Декларативные и процедурные знания 34

2. Логическая модель представления знаний 34

3. Сетевая модель представления знаний 35

4. Фреймовая модель представления знаний 37

5 Продукционная форма представления знаний 38

1. Формулировка концепции создания искусственного интеллекта

Предлагаемая идея создания искусственного интеллекта состоит в следующем:

• во-первых, выявить основные моменты играющие существенную роль при создании естественного интеллекта;

• во-вторых, попробовать реализовать эти моменты на базе современных компьютерных технологий.

Наблюдения за системами естественного интеллекта позволяют сформулировать следующую гипотезу:

• Естественный интеллект реально существует.

• Естественный интеллект создается не мгновенно, а в течение довольно длительного времени по вполне определенной технологии, которая включает три основных этапа:

  • Создание материальной системы поддержки естественного интеллекта по сложной технологии в изолированных от среды условиях;

  • Создание активной информационной структуры, базирующейся на материальной системе поддержки, способной к развитию и саморазвитию в систему естественного интеллекта, т.е. создание системы потенциального естественного интеллекта (оболочки, инструментальной системы);

  • Формирование структуры и функций естественного интеллекта во взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с "социальной", т.е. созданной другими подобными системами, в результате чего происходит трансформация системы потенциального естественного интеллекта в систему реального естественного интеллекта.

• Системы искусственного интеллекта (СИИ) полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта.

• Создание СИИ должно включать три этапа:

  • Создание материальной системы поддержки (эта проблема в основном решена, т.к. СИИ могут создаваться даже на базе современных персональных компьютеров);

  • Создание системы потенциального искусственного интеллекта, т.е. программной оболочки, инструментальной системы (таких систем в настоящее время существует пока еще очень мало);

  • Обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта и преобразование ее в реальную СИИ.

• Основную роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта играет разработка научной концепции, отражающей способы реализации естественного интеллекта и пути его трансформации из потенциального в реальный.