- •«Интеллектуальные информационные системы»
- •Лекция № 1 введение в дисциплину. Понятие интеллектуальной информационной системы
- •1. Введение. Структура, цели учебной дисциплины, методика ее изучения
- •2. Понятие интеллектуальной информационной системы (иис). Основные свойства
- •3. Классификация иис
- •«Интеллектуальные информационные системы»
- •Лекция № 2 особенности построения систем искусственного интеллекта
- •1. Формулировка концепции создания искусственного интеллекта
- •2. Определение систем искусственного интеллекта
- •Когнитивное моделирование.
- •3. Информационная модель реакции систем искусственного интеллекта на воздействия окружающей среды
- •4. Жизненный цикл системы искусственного интеллекта и критерии перехода между этапами этого цикла
- •Интеллектуальные информационные системы»
- •Системно-когнитивный анализ
- •1. Основные понятия когнитивной теории
- •2. Концепция системно-когнитивного анализа
- •2.1 Базовая когнитивная концепция
- •2.2 Когнитивная концепция в свободном изложении
- •2.3 Когнитивная концепция в формальном изложении
- •3. Когнитивное моделирование
- •«Интеллектуальные информационные системы»
- •Представление и обработка данных в рамках теории системно-когнитивного анализа
- •1. Основные понятия когнитивной теории
- •2. Концепция смысла Шенка-Абельсона
- •3. Диалектика «Структура – свойство – отношение» в рамках когнитивной теории
- •4. Понятия «факт», «смысл», «мысль» в рамках когнитивной теории
- •5. Иерархия задач обработки данных: «Мониторинг», «анализ», «прогнозирование», «управление» в рамках когнитивной теории
- •«Интеллектуальные информационные системы»
- •Модели представления знаний
- •1.Декларативные и процедурные знания
- •2. Логическая модель представления знаний
- •3. Сетевая модель представления знаний
- •4. Фреймовая модель представления знаний
- •5 Продукционная форма представления знаний
5 Продукционная форма представления знаний
Основу продукционной модели составляют системы продукций. Каждая продукция в наиболее общем виде записывается как стандартное выражение следующего вида:
-
«Имя продукции»:
Имя сферы;
Предусловие;
Условие ядра;
Если А, то В;
Постусловие.
Основная часть продукции — ее ядро имеет вид:
«Если А, то В», где А и В могут иметь разные значения.
Остальные элементы, образующие продукцию, носят вспомогательный характер.
В наиболее простом виде продукция может состоять только из имени (например, ее порядкового номера в системе продукций) и ядра.
Случай, когда ядро продукции описывает причинно-следственную связь явлений А и В:
«Если сверкнет молния, то гремит гром».
Пример когда А и В представляют собой некоторые действия:
«Если в доме вспыхнул пожар, то вызывайте пожарную команду».
Пример когда А — это некоторые знания, а В — действие:
«Если в путеводителе указано, что в городе есть театр, то надо пойти туда».
Возможны и другие варианты ядра продукции. Таким образом, при помощи ядер можно представлять весьма разнообразные знания.
Имя сферы указывает ту предметную область, к которой относятся знания, зафиксированные в данной продукции. В интеллектуальной системе может храниться совокупность знаний (ее называют базой знаний), относящихся к разным областям (например, знания о различных заболеваниях человека или знания из различных разделов математики).
Когда речь шла о различных A и B в ядрах продукций, то практически было показано, что в такой форме можно представлять как декларативные знания, так и процедурные, хотя сама форма продукций весьма удобна для задания именно процедурных знаний.
Рассмотренные модели представления знаний широко используются в современных интеллектуальных системах и прежде всего в экспертных системах. Каждая из форм представлений знаний может служить основой для создания языка программирования, ориентированного на работу со знаниями. В конце 80-х годов наметилась тенденция создавать комбинированные языки представления знаний. Чаще всего комбинируются фреймовые и продукционные модели.