4. Понятия «факт», «смысл», «мысль» в рамках когнитивной теории

Ключевым для когнитивной концепции является понятие факта.

Под фактом будем понимать соответствие элементов разных уровней интеграции-иерархии процессов познания, обнаруженное на опыте.

Факт рассматривается как квант (частица, составная часть) смысла. Это является основой для формализации смысла.

Смысл представляет собой "разность потенциалов" между смежными уровнями интеграции-иерархии в системе обработки информации в процессах познания.

Мысль является операцией выявления смысла из фактов.

Мышление есть процесс, состоящий из ряда взаимосвязанных по смыслу мыслей.

Но существуют различные формы мыслей, которые перед разработкой методов формализации и программной реализации необходимо классифицировать и выявить среди них основные, т.е. такие, к которым сводятся все остальные или по крайней мере большинство из них. Как уже отмечалось выше, сделать это предлагается на основе базовой когнитивной концепции.

5. Иерархия задач обработки данных: «Мониторинг», «анализ», «прогнозирование», «управление» в рамках когнитивной теории

Существует определенная иерархия задач обработки данных, информации и знаний:

• Мониторинг – накопление данных по ряду показателей об объекте управления с привязкой ко времени.

• Анализ – выявление смысла в данных, т.е. выявление в них причинно-следственных взаимосвязей.

• Прогнозирование – использование смысла причинно-следственных зависимостей в предметной области для предсказания поведения объекта управления в условиях действия определенных факторов.

• Управление – использования знаний для достижения определенных целей управления:

  • сохранение стабильного функционирования объекта управления;

  • перевод объекта управления в заранее заданное целевое состояние.

Таким образом, управление – это высшая форма обработки и использования информации.

Рисунок 5. Иерархическая структура обработки информации

«Интеллектуальные информационные системы»

Тема № 2

Системно-когнитивный анализ

Семинар № 2

Модели представления знаний

1. Введение. Структура, цели учебной дисциплины, методика ее изучения 2

2. Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС). Основные свойства 3

3. Классификация ИИС 6

1. Формулировка концепции создания искусственного интеллекта 9

2. Определение систем искусственного интеллекта 10

3. Информационная модель реакции систем искусственного интеллекта на воздействия окружающей среды 13

4. Жизненный цикл системы искусственного интеллекта и критерии перехода между этапами этого цикла 17

1. Основные понятия когнитивной теории 19

2. Концепция системно-когнитивного анализа 20

2.1 Базовая когнитивная концепция 20

2.2 Когнитивная концепция в свободном изложении 23

2.3 Когнитивная концепция в формальном изложении 25

3. Когнитивное моделирование 27

1. Основные понятия когнитивной теории 29

2. Концепция смысла Шенка-Абельсона 30

3. Диалектика «Структура – свойство – отношение» в рамках когнитивной теории 31

4. Понятия «факт», «смысл», «мысль» в рамках когнитивной теории 32

5. Иерархия задач обработки данных: «Мониторинг», «анализ», «прогнозирование», «управление» в рамках когнитивной теории 32

1.Декларативные и процедурные знания 34

2. Логическая модель представления знаний 34

3. Сетевая модель представления знаний 35

4. Фреймовая модель представления знаний 37

5 Продукционная форма представления знаний 38