
- •Понятие алгоритма и свойства алгоритмов.
- •Формализация понятия алгоритма: машина Тьюринга. Представление машин Тьюринга с помощью диаграмм. Табличное представление программ машины Тьюринга. Композиция машин Тьюринга. Примеры.
- •Двумерная таблица
- •С помощью диаграммы
- •Формализация понятия алгоритма: нормальные алгорифмы Маркова, определение и выполнение. Примеры.
- •Вычислимые функции. Базовый набор функций и операции над функциями: суперпозиция, примитивная рекурсия, минимизация. Классы вычислимых функций. Примеры.
- •Проблема алгоритмической разрешимости. Примеры неразрешимых алгоритмических проблем.
- •Методы разработки алгоритмов. Суперпозиция, итерация, рекурсия и др.
- •Технология разработки программ. Технология и методы тестирования программ.
- •Составление алгоритма.
- •Создание документации, помощи.
- •Рекурсивные алгоритмы: определение и виды рекурсии. Реализация рекурсии и использование стека. Рекурсия и итерация. Примеры, сравнение.
- •Задача анализа сложности алгоритмов. Временная и емкостная сложности. Оценки сложности. Использование управляющего графа для оценки сложности линейных и ветвящихся алгоритмов.
- •Оценка сложности циклических алгоритмов. Примеры.
- •Количество повторений вложенного цикла не зависит от параметра внешнего цикла
- •Количество повторений вложенного цикла зависит от параметра внешнего цикла
- •Оценка сложности рекурсивных алгоритмов: рекурсия с одним и многими рекурсивными вызовами, случай косвенной рекурсии.
- •If … then процедура_1
- •Оптимизация алгоритмов. Примеры.
- •Понятие сложности задачи и классы сложности задач. Понятие сводимости, полиномиальная сводимость.
- •Методы сортировок: сортировка массивов простыми включениями, сортировка массивов простым выбором, сортировка обменами. Анализ сложности алгоритмов сортировки.
- •Сортировка методом простого выбора
- •Сортировка методом простых вставок (метод прямого (простого) включения)
- •2 Пересылки записей
- •1 Пересылка записи
- •Методы сортировок: алгоритм быстрой сортировки. Анализ сложности алгоритма быстрой сортировки.
- •Обзор методов сортировок: сортировка Шелла, пирамидальная сортировка, сортировка слияниями, Шейкер-сортировка, сортировка подсчетом, цифровая сортировка и др.
- •Методы поиска: линейный поиск, метод бинарного поиска, поиск с помощью бинарного дерева, метод случайного поиска и др.
- •Алгоритмы внешней сортировки: метод естественного слияния, метод сбалансированного слияния. Двухпутевая и многопутевая реализации. Фибоначчиева сортировка.
- •Метод квадратичного рехеширования.
- •Рекурсивные типы данных: определение, примеры.
- •Id:integer; {номер вершины}
- •Операции над линейными списками: создание списков, включение элементов в списки (рассмотреть различные способы). Виды связных списков.
- •Операции над линейными списками: удаление элементов списков. Поиск элементов списков, сравнение списков.
- •Операции над бинарными деревьями: включение вершины в дерево. Обход деревьев, подсчет числа вершин в дереве. Подсчет числа вершин, удовлетворяющих заданному условию.
- •Операции над бинарными деревьями: удаление вершины дерева.
- •Понятие сбалансированности бинарного дерева. Приведение дерева к авл-сбалансированному виду: виды и формулы поворотов.
- •Анализ сложности алгоритмов работы с бинарными деревьями.
- •Деревья со многими потомками. Специальные виды деревьев: деревья формул, б-деревья, 2-3 деревья, красно-черные деревья.
- •Понятие графа. Способы представления графов. Операции над графами: добавление вершины, добавление дуги, создание графа.
- •Операции над графами: поиск вершины, удаление вершины, удаление дуги, текстовый вывод графа.
- •Алгоритмы поиска на графах: поиск в глубину и в ширину.
- •Примеры алгоритмов на графах (поиск кратчайшего пути, поиск циклов, алгоритм построения остовного дерева, выделения связных компонентов…).
- •Формальные языки и грамматики. Определение языка, описание языка. Понятие грамматики.
- •Классификация формальных языков. Понятие вывода.
- •Описание синтаксиса языка с помощью синтаксических диаграмм и бнф. Примеры.
- •Основы теории информации. Понятие энтропии. Измерение информации: вероятностный и алфавитный подходы.
- •Основы теории кодирования информации. Метод Шеннона-Фано. Код Хаффмана.
- •1. Принцип программного управления.
- •2. Принцип однородности памяти.
- •3. Принцип адресности.
- •Конвейеризация вычислений.
- •Иерархия запоминающих устройств эвм
- •Устройство процессора. Понятие архитектуры cisc, risc, vliw.
- •Работа процессора
- •Cisc-процессоры
- •Risc-процессоры
- •Misc-процессоры
- •Vliw-процессоры
- •Типы данных, поддерживаемые процессорами Intel, форматы данных.
- •Система команд Intel, классификация команд, форматы команд.
- •Объектно-ориентированное программирование (ооп): основные понятия.
Понятие алгоритма и свойства алгоритмов.
Неформальное (интуитивное) определение понятия алгоритма.
Процесс последовательного построения величин, идущий в дискретном времени таким образом, что в начальный момент задается исходная и конечная система величин, а в каждый следующий момент система величин получается по определенному закону из системы величин, имевшихся в предыдущий момент времени.
точное предписание, которое задает вычислительный процесс, начинающийся с произвольного исходного данного и направленный на получение полностью определяемого этим исходным данным результата.
Свойства алгоритма:
Понятность – в алгоритме присутствуют только те команды, которые понятны исполнителю алгоритма (входят в его СКИ)
Дискретность – алгоритм состоит из отдельных шагов, и каждый шаг алгоритма выполняется в какой-то конкретный момент времени.
Элементарность шагов – объем работы, выполняемый на любом шаге, ограничивается сверху некоторой константой, зависящей от характеристик исполнителя алгоритма и не зависящая от входных данных и промежуточных значений, получаемых алгоритмом.
Определенность (детерминированность) – для каждого шага по набору исходных данных могут быть однозначно вычислены результаты выполнения шага, и результаты не зависят ни от каких случайных факторов. Именно этим обеспечивается то, что по окончании работы алгоритм выдает вполне определенный результат.
Конечность - результат должен быть получен за конечное число шагов
Массовость - входные данные для алгоритма могут выбираться из некоторого множества значений (не являются уникальными).
Формализация понятия алгоритма: машина Тьюринга. Представление машин Тьюринга с помощью диаграмм. Табличное представление программ машины Тьюринга. Композиция машин Тьюринга. Примеры.
Машина Тьюринга позволяет преобразовывать входные цепочки символов в каком-либо алфавите в выходные цепочки символов. Каждый шаг при этом может выполнять замену только одного символа.
S1 S2 S3 S4 S5 …
M
Данные, с которыми работает алгоритм, записываются на ленте. Лента разбита на ячейки так, что в каждой ячейке может быть записан только один символ, либо ячейка может быть пустой. Лента машины Тьюринга бесконечна влево и вправо, но в любой момент времени на ней записано только конечное число символов.
У машины имеется головка М, позволяющая читать машине содержимое той (и только той) ячейки ленты, которая находится в данный момент напротив головки.
Результатами выполнения команды являются: новый символ, записанный на ленту в ту ячейку, напротив которой находится в данный момент головка; перемещение головки на одну позицию вправо или влево вдоль ленты; переход машины Тьюринга в новое состояние.
Каждая машина характеризуется набором команд, которые она может выполнять. Этот набор называется программой машины Тьюринга.
Формат команды: a q b r D a – читаемый символ
q – текущее состояние
b – символ, записываемый в обозреваемую ячейку ленты вместо символа а
r – новое состояние, в которое переходит м.Т. после выполнения команды
D – направление движения головки вдоль ленты (L,R,S)
Способы представления:
Существует несколько способов представления машины Тьюринга (множество команд). Два наиболее употребительных: