- •10) Нахождение площади криволинейной трапеции :
- •Свойство аддитивности остаётся верным при любом расположении точек, если только функция интегрируема по самому широкому интервалу.
- •4) Если поменять местами верхний и нижний пределы интегрирования, то определённый интеграл изменит знак
- •13)Теорема об оценке интеграла :
- •3) Линейные неоднородные дифференциальные уравнения первого порядка .
- •4) Линейные однородные дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •5)Линейные неоднородные дифференциальные уравнения 2-ого порядка :
- •30) Линейные однородные дифференциальные уравнения 2-го порядка:
- •1)Сложение матриц:
- •2) Умножение матрицы на число
- •Сложение векторов:
- •Условия компланарности векторов
- •Условия коллинеарности векторов
- •Орт вектора
- •Свойства линейных операций над векторами
- •Свойства смешанного произведения:
- •Алгоритм приведения матрицы к ступенчатому виду
Алгоритм приведения матрицы к ступенчатому виду
1. В первом столбце выбрать элемент, отличный от нуля (ведущий элемент). Строку с ведущим элементом (ведущая строка), если она не первая, переставить на место первой строки (преобразование I типа). Если в первом столбце нет ведущего (все элементы равны нулю), то исключаем этот столбец, и продолжаем поиск ведущего элемента в оставшейся части матрицы. Преобразования заканчиваются, если исключены все столбцы или в оставшейся части матрицы все элементы нулевые.
2. Разделить все элементы ведущей строки на ведущий элемент (преобразование II типа). Если ведущая строка последняя, то на этом преобразования следует закончить.
3. К каждой строке, расположенной ниже ведущей, прибавить ведущую строку, умноженную соответственно на такое число, чтобы элементы, стоящие под ведущим оказались равными нулю (преобразование III типа).
4. Исключив из рассмотрения строку и столбец, на пересечении которых стоит ведущий элемент, перейти к пункту 1, в котором все описанные действия применяются к оставшейся части матрицы.
50) Матрицей линейного оператора в базисах e, f называется матрица A, столбцами которой являются координаты образов базисных векторов базиса e в базисе f , A = {aij}= {A(ej )i}:
Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
Пусть
А
– линейный оператор из
.
Число
называется
собственным
значением оператора
А,
если существует ненулевой вектор
такой,
что А
.
При этом вектор
называется
собственным
вектором оператора
А,
отвечающим собственному значению
.
Множество всех собственных значений
линейного оператора А
называется его спектром.
Определителем линейного оператора А detА называется detА, где А – матрица линейного оператора А в любом базисе. Многочлен относительно l называется характеристическим многочленом оператора А. Он не зависит от выбора базиса.
Уравнение
det(
)
= 0
(7.7)
называется характеристическим (или вековым) уравнением оператора А.
Для того чтобы число l было собственным значением оператора А, необходимо и достаточно, чтобы это число было корнем характеристического уравнения (7.7) оператора А.
