- •4.1. Введение
- •4.2. Графический метод решения задачи Oak Products
- •I Множество всех значений переменных решения, удовлетворяющих одновременно всем ограничениям, называется допустимым множеством ограничений или допустимой областью.
- •4.3. Крайние точки и оптимальные решения
- •4.4. Графическое решение задачи минимизации
- •4.5. Неограниченные и недопустимые модели
- •Модель рациона питания
- •4.6. Анализ чувствительности модели лп
- •4.7. Изменения коэффициентов целевой функции
- •4.8. Изменение правых частей ограничений
- •4.9. Анализ чувствительности с помощью надстройки SolverTable
- •4.10. Анализ чувствительности в действии
- •4.13. Вырождение моделей лп
4.2. Графический метод решения задачи Oak Products
Графический метод — простой способ решения задач ЛП с двумя переменными. Поскольку упрощенная модель Oak Products (см. главу 3) содержит только две переменные решения, на ее примере можно проиллюстрировать применение графического метода решения. Напомним, как выглядела упрошенная линейная модель Oak Products.
С — количество произведенных и проданных стульев Captain,
М— количество произведенных и проданных стульев Mate.
Максимизировать при ограничениях
Для построения графика и анализа модели ЛП мы будем использовать пакет Graphic LP Optimizer GLP.exe, разработанный в Стэнфордском университете. Пакет GLP является отдельной программой Windows', не зависящей от Excel. Чтобы понять, как производится графическая линейная оптимизация, лучше всего выполнять последующие действия, запустив GLP на своем компьютере.
Графическое представление модели Oak Products
На рис. 4.1 показана верхняя часть окна программы GLP, в нижней части содержится графическая панель, на которой будет показано графическое представление модели. В поля диалогового окна GLP можно вводить обозначения для осей X и Y, до 6 ограничений (предполагается, что всегда присутствуют условия неотрицательности, поэтому GLP строит графики только в неотрицательном квадранте), а также целевую функцию (помеченную как PAYOFF). После ввода ограничений и целевой функции GLP отображает их на графической панели окна.
GLP будет работать лучше, если установить разрешение дисплея 800x600 (SuperVGA) или выше. Поскольку GLP— программа, работающая в среде Windows, она не будет выполняться на компьютерах Macintosh. Пользователи Macintosh могут запустить GLP с помощью такого эмулятора Windows, как Virtual PC компании Connectix.
Построение графического изображения множества ограничений является первым шагом процедуры графического решения задачи ЛП. На рис. 4.2 показана линия ограничения для длинных штифтов (не имеет значения, откладывать значения М по вертикали, а значения С по горизонтали или наоборот). Область, закрашенная серым цветом, представляет множество всех неотрицательных точек плоскости, удовлетворяющих ограничению для длинных штифтов, заданному неравенством (4.2). Если перетащить с помощью мыши линию ограничения, область допустимых значений можно изменить, но наклон линии ограничения не изменяется, меняется только его правая часть— имеющийся запас длинных штифтов. Это происходит потому, что наклон линии ограничения определяется отношением двух коэффициентов при переменных решения в формуле (4.2). Чтобы убедиться в этом, решим уравнение линии ограничения 2С+ 4М = 1280 относительно М: М= 320 — 0,5С Таким образом, угол наклона для данного ограничения имеет фиксированное значение —0,5, а изменение запаса имеющихся в наличии длинных штифтов влияет только на положение точки пересечения линии ограничения с осью Y.
Замечание. При перетаскивании линии ограничения программа GLP пересчитывает значение правой части ограничения.
Далее следует ввести остальные ограничения (4.3)-(4.7), программа GLP нанесет их на график. Чтобы сэкономить время, рекомендуем открыть файл OakProd.glp, содержащийся на компакт-диске книги, в котором представлено полное графическое изображение упрощенной модели ЛП компании Oak Products из главы 3 (рис. 4.3). Область, закрашенная серым цветом, представляет собой допустимое множество ограничений, или допустимую область, т.е. множество всех возможных комбинаций переменных С и М, удовлетворяющих всем ограничениям.
