
- •Принципы маркетинговых исследований
- •9. Особенности взаимоотношений исследователя и заказчика исследования
- •10. Сит., в которох следует отказаться от ми
- •11. Преобр-е проблем маркетинга в проблему ми.
- •24. Содержание, виды и сфера применения качественных методов получения и анализа маркетинговой информации
- •26. Метод глубинного интервью
- •27. Метод Дельфи и его применение в маркетинговых исследованиях
- •1.Методы-ассоциации
- •2. Методы-завершения
- •3. Методы-конструкции
- •4.. Экспрессивные методы
- •31. Основные этапы разработки форм для сбора данных
- •32. Виды и содержание анкетных вопросов
- •33. Шкалы измерения и их характеристика
- •34. Измерение ожиданий, восприятия и предпочтений
- •36. Виды выборочных совокупностей
- •37. Этапы формирования выборки:
- •38. Формирование детерминированных выборок и оценка их репрезентативности
- •40. Формирование стратифицированных выборок
- •41. Формирование кластерных выборок
- •42. Понятие дисперсии и среднеквадратического отклонения: генеральной совокупности, выборки, выборочного среднего
- •47. Отбор и подготовка персонала для полевых исследований
- •49. Стат проверка первичн информ
- •50. Методы анализа марк. Инф
- •51. Одномерн.Анализ
- •52. Двухмерный анализ (перекрестная табуляция, корреляция, регрессия)
- •57. Многомерное шкалирование
36. Виды выборочных совокупностей
Надежность метода сбора первичных данных во многом зависит от того насколько стратегия выб ис-я соотв-т целям.В каждой конкретной ситуации нужно опираться по какому принципу надо проводить отбор участников.Такой отбор может проводиться по приниципу случайной Ве-и основываясь на к-л субъективном критерии .соответсвтенно формируются случайные(простые,мех-е,стратифицированные,серийные,многоэтапные, многофакторные,раойнированные) и неслучайные выборки(квотная, стихийная, метод оснвоного массива,снежный ком)Для неслучайных выборок нельзя рассчитать ошибку выборки (погрешность)..При выборе надо учитывать преимущества и недостатки.Преимущество сл. Выборки: возможность обощения результатов на основании ошибок репрезентативности.
37. Этапы формирования выборки:
определение целевой совокупности (установление характеристик, которым должны удовлетворять единицы совокупности.) ;
получение «списка» совокупности (определ. контур выборки, откуда брать единицы сов.;
проектирование выборочного плана(проектирование самой выборки, находят баланс между: структурой выборки, затратами на сбор данных, объемом выборки );
определение методов доступа к совокупности ( методы выборки: вероятностные и невероятностные;
достижение нужной численности выборки;
проверка выборки на репрезентативность.
если необходимо формируется новая выборка.
Достижение нужной численности выборки требует выполнения двух шагов операций: установления единицы выборки и от одной единицы должна быть получена требуемая информация.
На ряд выбранных респондентов невозможно выйти и что не каждый выбранный респондент выразит желание отвечать на вопросы. Таких респондентов необходимо заменить. И это обычно решается: во-первых, выбором следующего по списку респондента; либо, во-вторых, использованием выборки больших размеров; либо, в-третьих, формированием повторной выборки.
38. Формирование детерминированных выборок и оценка их репрезентативности
Детерминированная выборка – это выборка, основываемая на некоторых частных предпочтениях или суждениях, при которой нельзя оценить вероятность попадания элемента совокупности в выборку. Гарантировать репрезентативность такой выборки нельзя.
Все детерминированные выборки основаны на частной позиции, суждении или предпочтении, а не на механической процедуре отбора элементов выборки. Эти предпочтения порой могут давать хорошие оценки характеристик совокупности, однако не существует способа объективного определения соответствия выборки поставленной задаче.
Типы детерминированной выборки : квотная выборка, метод снежного кома, стихийная выборка, метод типичных случаев.
39. Формирование простой случайной выборки. Простая случайная выборка – это выборка при которой каждый элемент исследуемой совокупности имеет известную, причём одинаковую, вероятность попадания в выборку, а так же одинакова вероятность того что в результате отбора будет получен любой конкретный вариант выборки определённого размера. Все элементы извлекаются из основы выборки случайным образом и независимо друг от друга. Для данной выборки используются компьютерные программы, генерирующие случайные последовательности чисел. Плюсы метода: простой, лёгкий, результаты могут быть обобщены на всю совокупность. Минусы: выборка разбросана сильно географически( высокие затраты денег и времени), нелегко сделать полный список респондентов если он очень большой, метод не всегда обеспечивает репрезентативность.