Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсова №1(в-19).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
269.15 Кб
Скачать

5.2. Практична реалізація методів сезонної декомпозиції

Розрахунок моделі з адитивною компонентою.

XІнтервал часу,рік,квартал

1

Обсяг виробництва продукції, тис. грн.

Разом за чотири квартали

Середня плинна за чотири квартали

Центрована середня плинна

Оцінка сезонної компоненти

1

1

1380

2

1400

5590

1397,5

3

1460

1402,5

57,5

5630

1407,5

4

1350

1417,5

-67,5

5710

1427,5

2

1

1420

1432,5

-12,5

5750

1437,5

2

1480

1445

35

5810

1452,5

3

1500

1458,75

41,25

5860

1465

4

1410

1470

-60

5900

1475

3

1

1470

1481,25

-11,25

5950

1487,5

2

1520

1493,75

26,25

6000

1500

3

1550

1505

45

6040

1510

4

1460

1515

-55

6080

1520

4

1

1510

1523,75

-13,75

6110

1527,5

2

1560

1531,25

28,75

6140

1535

3

1580

1538,75

41,25

6170

1542,5

4

1490

1545

-55

6190

1547,5

5

1

1540

1550

-10

6210

1552,5

2

1580

1557,5

22,5

6250

1562,5

3

1600

1568,75

31,25

6300

1575

4

1530

1586,25

-56,25

6390

1597,5

6

1

1590

1608,75

-18,75

6480

1620

2

1670

1626,25

43,75

6530

1632,5

3

1690

1635

55

6550

1637,5

4

1580

1638,75

-58,75

6560

1640

7

1

1610

1641,25

-31,25

6570

1642,5

2

1680

1643,75

36,25

6580

1645

3

1700

1650

50

6620

1655

4

1590

1657,5

-67,5

6640

1660

8

1

1650

1662,5

-12,5

6660

1665

2

1700

1667,5

32,5

6680

1670

3

1720

1673,75

46,25

6710

1677,5

4

1610

1686,25

-76,25

6780

1695

9

1

1680

1703,75

-23,75

6850

1712,5

2

1770

1715

55

6870

1717,5

3

1790

1723,75

66,25

6920

1730

4

1630

1732,5

-102,5

6940

1735

10

1

1730

1737,5

-7,5

6960

1740

2

1790

1751,25

38,75

7050

1762,5

3

1810

1765

45

7070

1767,5

4

1720

1771,25

-51,25

7100

1775

11

1

1750

1780

-30

7140

1785

2

1820

1783,75

36,25

7130

1782,5

3

1850

1785

65

7150

1787,5

4

1710

1791,25

-81,25

7180

1795

12

1

1770

1798,75

-28,75

7210

1802,5

2

1850

1807,5

42,5

7250

1812,5

3

1880

1815

65

7270

1817,5

4

1750

1818,75

-68,75

7280

1820

13

1

1790

1823,75

-33,75

7310

1827,5

2

1860

1830

30

7330

1832,5

3

1910

1835

75

7350

1837,5

4

1770

1842,5

-72,5

7390

1847,5

14

1

1810

1851,25

-41,25

7420

1855

2

1900

1857,5

42,5

7440

1860

3

1940

1862,5

77,5

7460

1865

4

1790

1868,75

-78,75

7490

1872,5

15

1

1830

1875

-45

7510

1877,5

2

1930

1880

50

7530

1882,5

3

1960

1885

75

7550

1887,5

4

1810

1892,5

-82,5

7590

1897,5

16

1

1850

1901,25

-51,25

7620

1905

2

1970

1907,5

62,5

7640

1910

3

1990

4

1830

На підставі знайдених оцінок сезонних компонент обчислюємо відкориговані середні значення сезонних компонент для кожного кварталу (їхня сума дорівнює 0):

(1)=-24,75;

(2)=38,83;

(3)=55,75;

(4)=-68,92;

Значення сезонних компонент віднімаємо від фактичних рівнів динамічного ряду і отримуємо десезоналізовані значення обсягів випуску продукції, які слугують даними для побудови тренду.

XІнтервал часу, рік, квартал

1

Обсяг випущеної продукції, тис. грн.

Значення сезонної компоненти, St

Десезоналізований випуск,Tt=Yt-St

Номер періоду, t

Прогноз, Yt прогн.

Абсолютна похибка прогнозу,Yt-Yt прогн.

Відносна похибка прогнозу

1

1

2

3

4

5

6

7

9

1

1

1380

-24,75

1404,75

1

1395,56

-15,56

-0,011

2

1400

38,83

1361,17

2

1467,53

-67,53

-0,048

3

1460

55,75

1404,25

3

1492,83

-32,83

-0,022

4

1350

-68,92

1418,92

4

1376,55

-26,55

-0,020

2

1

1420

-24,75

1444,75

5

1429,10

-9,10

-0,006

2

1480

38,83

1441,17

6

1501,07

-21,07

-0,014

3

1500

55,75

1444,25

7

1526,37

-26,37

-0,018

4

1410

-68,92

1478,92

8

1410,09

-0,09

0,000

3

1

1470

-24,75

1494,75

9

1462,64

7,36

0,005

2

1520

38,83

1481,17

10

1534,61

-14,61

-0,010

3

1550

55,75

1494,25

11

1559,91

-9,91

-0,006

4

1460

-68,92

1528,92

12

1443,63

16,37

0,011

4

1

1510

-24,75

1534,75

13

1496,19

13,81

0,009

2

1560

38,83

1521,17

14

1568,16

-8,16

-0,005

3

1580

55,75

1524,25

15

1593,46

-13,46

-0,009

4

1490

-68,92

1558,92

16

1477,18

12,82

0,009

5

1

1540

-24,75

1564,75

17

1529,73

10,27

0,007

2

1580

38,83

1541,17

18

1601,70

-21,70

-0,014

3

1600

55,75

1544,25

19

1627,00

-27,00

-0,017

4

1530

-68,92

1598,92

20

1510,72

19,28

0,013

6

1

1590

-24,75

1614,75

21

1563,27

26,73

0,017

2

1670

38,83

1631,17

22

1635,24

34,76

0,021

3

1690

55,75

1634,25

23

1660,54

29,46

0,017

4

1580

-68,92

1648,92

24

1544,26

35,74

0,023

7

1

1610

-24,75

1634,75

25

1596,82

13,18

0,008

2

1680

38,83

1641,17

26

1668,78

11,22

0,007

3

1700

55,75

1644,25

27

1694,09

5,91

0,003

4

1590

-68,92

1658,92

28

1577,81

12,19

0,008

8

1

1650

-24,75

1674,75

29

1630,36

19,64

0,012

2

1700

38,83

1661,17

30

1702,33

-2,33

-0,001

3

1720

55,75

1664,25

31

1727,63

-7,63

-0,004

4

1610

-68,92

1678,92

32

1611,35

-1,35

-0,001

9

1

1680

-24,75

1704,75

33

1663,90

16,10

0,010

2

1770

38,83

1731,17

34

1735,87

34,13

0,019

3

1790

55,75

1734,25

35

1761,17

28,83

0,016

4

1630

-68,92

1698,92

36

1644,89

-14,89

-0,009

10

1

1730

-24,75

1754,75

37

1697,44

32,56

0,019

2

1790

38,83

1751,17

38

1769,41

20,59

0,012

3

1810

55,75

1754,25

39

1794,72

15,28

0,008

4

1720

-68,92

1788,92

40

1678,43

41,57

0,024

11

1

1750

-24,75

1774,75

41

1730,99

19,01

0,011

2

1820

38,83

1781,17

42

1802,96

17,04

0,009

3

1850

55,75

1794,25

43

1828,26

21,74

0,012

4

1710

-68,92

1778,92

44

1711,98

-1,98

-0,001

12

1

1770

-24,75

1794,75

45

1764,53

5,47

0,003

2

1850

38,83

1811,17

46

1836,50

13,50

0,007

3

1880

55,75

1824,25

47

1861,80

18,20

0,010

4

1750

-68,92

1818,92

48

1745,52

4,48

0,003

13

1

1790

-24,75

1814,75

49

1798,07

-8,07

-0,005

2

1860

38,83

1821,17

50

1870,04

-10,04

-0,005

3

1910

55,75

1854,25

51

1895,34

14,66

0,008

4

1770

-68,92

1838,92

52

1779,06

-9,06

-0,005

14

1

1810

-24,75

1834,75

53

1831,62

-21,62

-0,012

2

1900

38,83

1861,17

54

1903,59

-3,59

-0,002

3

1940

55,75

1884,25

55

1928,89

11,11

0,006

4

1790

-68,92

1858,92

56

1812,61

-22,61

-0,013

15

1

1830

-24,75

1854,75

57

1865,16

-35,16

-0,019

2

1930

38,83

1891,17

58

1937,13

-7,13

-0,004

3

1960

55,75

1904,25

59

1962,43

-2,43

-0,001

4

1810

-68,92

1878,92

60

1846,15

-36,15

-0,020

16

1

1850

-24,75

1874,75

61

1898,70

-48,70

-0,026

2

1970

38,83

1931,17

62

1970,67

-0,67

0,000

3

1990

55,75

1934,25

63

1995,97

-5,97

-0,003

4

1830

-68,92

1898,92

64

1879,69

-49,69

-0,027

17

1

-24,75

65

1932,25

2

38,83

66

2004,21

3

55,75

67

2029,52

4

-68,92

68

1913,24

Побудоване рівняння регресії має вигляд:

=1411,92+8,39t

Fрозр=2939,73;

t0розр=244,20 , t1розр=54,22

Порівнюючи розрахункові значення критеріїв з табличними, робимо висновок про адекватність побудованої моделі і статистичну значущість коефіцієнтів рівняння регресії.

На підставі знайденого лінійного рівняння тренду будуємо адитивну модель прогнозування:

уtпрогн=1411,92+8,39t+ (t).

Отже з результатами моделювання за допомогою адитивної моделі прогнозні значення квартальних випусків становлять:

=1932,25 тис.грн.;

=2004,21 тис.грн.;

=2029,52 тис.грн.;

=1913,24 тис.грн..

Середня відносна похибка прогнозування за ретроспективними даними становлять 1,10 %, що є високим показником якості прогнозу.

Розрахунок моделі з мультиплікативною компонентою.

XІнтервал часу,рік,квартал

1

Обсяг виробництва продукції, тис. грн.

Разом за чотири квартали

Середня плинна за чотири квартали

Центрована середня плинна

Оцінка сезонної компоненти

1

1

1380

2

1400

5590

1397,5

3

1460

1402,5

1,04

5630

1407,5

4

1350

1417,5

0,95

5710

1427,5

2

1

1420

1432,5

0,99

5750

1437,5

2

1480

1445

1,02

5810

1452,5

3

1500

1458,75

1,03

5860

1465

4

1410

1470

0,96

5900

1475

3

1

1470

1481,25

0,99

5950

1487,5

2

1520

1493,75

1,02

6000

1500

3

1550

1505

1,03

6040

1510

4

1460

1515

0,96

6080

1520

4

1

1510

1523,75

0,99

6110

1527,5

2

1560

1531,25

1,02

6140

1535

3

1580

1538,75

1,03

6170

1542,5

4

1490

1545

0,96

6190

1547,5

5

1

1540

1550

0,99

6210

1552,5

2

1580

1557,5

1,01

6250

1562,5

3

1600

1568,75

1,02

6300

1575

4

1530

1586,25

0,96

6390

1597,5

6

1

1590

1608,75

0,99

6480

1620

2

1670

1626,25

1,03

6530

1632,5

3

1690

1635

1,03

6550

1637,5

4

1580

1638,75

0,96

6560

1640

7

1

1610

1641,25

0,98

6570

1642,5

2

1680

1643,75

1,02

6580

1645

3

1700

1650

1,03

6620

1655

4

1590

1657,5

0,96

6640

1660

8

1

1650

1662,5

0,99

6660

1665

2

1700

1667,5

1,02

6680

1670

3

1720

1673,75

1,03

6710

1677,5

4

1610

1686,25

0,95

6780

1695

9

1

1680

1703,75

0,99

6850

1712,5

2

1770

1715

1,03

6870

1717,5

3

1790

1723,75

1,04

6920

1730

4

1630

1732,5

0,94

6940

1735

10

1

1730

1737,5

1,00

6960

1740

2

1790

1751,25

1,02

7050

1762,5

3

1810

1765

1,03

7070

1767,5

4

1720

1771,25

0,97

7100

1775

11

1

1750

1780

0,98

7140

1785

2

1820

1783,75

1,02

7130

1782,5

3

1850

1785

1,04

7150

1787,5

4

1710

1791,25

0,95

7180

1795

12

1

1770

1798,75

0,98

7210

1802,5

2

1850

1807,5

1,02

7250

1812,5

3

1880

1815

1,04

7270

1817,5

4

1750

1818,75

0,96

7280

1820

13

1

1790

1823,75

0,98

7310

1827,5

2

1860

1830

1,02

7330

1832,5

3

1910

1835

1,04

7350

1837,5

4

1770

1842,5

0,96

7390

1847,5

14

1

1810

1851,25

0,98

7420

1855

2

1900

1857,5

1,02

7440

1860

3

1940

1862,5

1,04

7460

1865

4

1790

1868,75

0,96

7490

1872,5

15

1

1830

1875

0,98

7510

1877,5

2

1930

1880

1,03

7530

1882,5

3

1960

1885

1,04

7550

1887,5

4

1810

1892,5

0,96

7590

1897,5

16

1

1850

1901,25

0,97

7620

1905

2

1970

1907,5

1,03

7640

1910

3

1990

4

1830

Оцінка сезонної компоненти для мультиплікативної моделі дорівнює частці від ділення фактичного значення рівня ряду динаміки на значення центрової середньої плинної. На підставі оцінок сезонних компонент знаходять їхнє середнє значення, після чого середні значення коригуються (їх сума рівна 4).

(1)=0,99;

(2)=1,02;

(3)=1,03;

(4)=0,96;

Аналагічно до адитивної моделі знаходимо десезоналізовані значення обсягу випуску, які слугують для побудови рівняння тренду.

XІнтервал часу, рік, квартал

1

Обсяг випущеної продукції, тис. грн.,Yt

Значення сезонної компоненти, St

Десезоналізований випуск,Tt=Yt-St

Номер періоду, t

Прогноз, Yt прогн.

Абсолютна похибка прогнозу,Yt-Yt прогн.

Відносна похибка прогнозу

1

1

2

3

4

5

6

7

9

1

1

1380

0,99

1399,86

1

1400,45

-20,45

-0,015

2

1400

1,02

1368,96

2

1461,39

-61,39

-0,044

3

1460

1,03

1413,28

3

1484,88

-24,88

-0,017

4

1350

0,96

1407,61

4

1386,57

-36,57

-0,027

2

1

1420

0,99

1440,44

5

1433,48

-13,48

-0,009

2

1480

1,02

1447,18

6

1495,66

-15,66

-0,011

3

1500

1,03

1452,00

7

1519,50

-19,50

-0,013

4

1410

0,96

1470,17

8

1418,70

-8,70

-0,006

3

1

1470

0,99

1491,16

9

1466,52

3,48

0,002

2

1520

1,02

1486,30

10

1529,92

-9,92

-0,007

3

1550

1,03

1500,40

11

1554,11

-4,11

-0,003

4

1460

0,96

1522,31

12

1450,84

9,16

0,006

4

1

1510

0,99

1531,74

13

1499,55

10,45

0,007

2

1560

1,02

1525,41

14

1564,19

-4,19

-0,003

3

1580

1,03

1529,44

15

1588,73

-8,73

-0,006

4

1490

0,96

1553,59

16

1482,98

7,02

0,005

5

1

1540

0,99

1562,17

17

1532,58

7,42

0,005

2

1580

1,02

1544,97

18

1598,46

-18,46

-0,012

3

1600

1,03

1548,80

19

1623,35

-23,35

-0,015

4

1530

0,96

1595,29

20

1515,12

14,88

0,010

6

1

1590

0,99

1612,89

21

1565,62

24,38

0,015

2

1670

1,02

1632,97

22

1632,73

37,27

0,022

3

1690

1,03

1635,92

23

1657,97

32,03

0,019

4

1580

0,96

1647,43

24

1547,25

32,75

0,021

7

1

1610

0,99

1633,17

25

1598,65

11,35

0,007

2

1680

1,02

1642,75

26

1667,00

13,00

0,008

3

1700

1,03

1645,60

27

1692,58

7,42

0,004

4

1590

0,96

1657,85

28

1579,39

10,61

0,007

8

1

1650

0,99

1673,75

29

1631,68

18,32

0,011

2

1700

1,02

1662,31

30

1701,27

-1,27

-0,001

3

1720

1,03

1664,96

31

1727,20

-7,20

-0,004

4

1610

0,96

1678,71

32

1611,53

-1,53

-0,001

9

1

1680

0,99

1704,18

33

1664,72

15,28

0,009

2

1770

1,02

1730,75

34

1735,54

34,46

0,019

3

1790

1,03

1732,72

35

1761,82

28,18

0,016

4

1630

0,96

1699,56

36

1643,67

-13,67

-0,008

10

1

1730

0,99

1754,90

37

1697,75

32,25

0,019

2

1790

1,02

1750,31

38

1769,81

20,19

0,011

3

1810

1,03

1752,08

39

1796,43

13,57

0,007

4

1720

0,96

1793,40

40

1675,81

44,19

0,026

11

1

1750

0,99

1775,19

41

1730,78

19,22

0,011

2

1820

1,02

1779,65

42

1804,08

15,92

0,009

3

1850

1,03

1790,80

43

1831,05

18,95

0,010

4

1710

0,96

1782,97

44

1707,94

2,06

0,001

12

1

1770

0,99

1795,48

45

1763,82

6,18

0,003

2

1850

1,02

1808,98

46

1838,35

11,65

0,006

3

1880

1,03

1819,84

47

1865,67

14,33

0,008

4

1750

0,96

1824,68

48

1740,08

9,92

0,006

13

1

1790

0,99

1815,77

49

1796,85

-6,85

-0,004

2

1860

1,02

1818,76

50

1872,61

-12,61

-0,007

3

1910

1,03

1848,88

51

1900,28

9,72

0,005

4

1770

0,96

1845,54

52

1772,22

-2,22

-0,001

14

1

1810

0,99

1836,05

53

1829,89

-19,89

-0,011

2

1900

1,02

1857,87

54

1906,88

-6,88

-0,004

3

1940

1,03

1877,92

55

1934,90

5,10

0,003

4

1790

0,96

1866,39

56

1804,36

-14,36

-0,008

15

1

1830

0,99

1856,34

57

1862,92

-32,92

-0,018

2

1930

1,02

1887,21

58

1941,15

-11,15

-0,006

3

1960

1,03

1897,28

59

1969,52

-9,52

-0,005

4

1810

0,96

1887,24

60

1836,49

-26,49

-0,015

16

1

1850

0,99

1876,63

61

1895,95

-45,95

-0,025

2

1970

1,02

1926,32

62

1975,42

-5,42

-0,003

3

1990

1,03

1926,32

63

2004,14

-14,14

-0,007

4

1830

0,96

1908,10

64

1868,63

-38,63

-0,021

17

1

0,99

65

1928,99

2

1,02

66

2009,69

3

1,03

67

2038,75

4

0,96

68

1900,77

Побудоване рівняння регресії має вигляд:

=1412,23+8,38t

Fрозр=3386,48;

t0розр=262,42 , t1розр=58,19.

Порівнюючи розрахункові значення критеріїв з табличними, робимо висновок про адекватність побудованої моделі і статистичну значущість коефіцієнтів рівняння регресії.

На підставі знайденого лінійного рівняння тренду будуємо адитивну модель прогнозування:

уtпрогн=(1412,23+8,38t)* (t).

Отже з результатами моделювання за допомогою адитивної моделі прогнозні значення квартальних випусків становлять:

=1928,99 тис.грн.;

=2009,69 тис.грн.;

=2038,75 тис.грн.;

=1900,77 тис.грн.

Середня відносна похибка прогнозування за ретроспективними даними становлять 1,02 %, що є високим показником якості прогнозу.