(См. Глава 1. Введение в информатику. Разделы 1.5-1.8)
При работе с информацией различаются источник информации и потребитель (получатель). Пути и процессы, обеспечивающие передачу сообщений от источника информации к ее потребителю, называются информационными коммуникациями.
Для потребителя информации очень важной характеристикой является ее адекватность.
Адекватность информации – это определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа существующему в действительности объекту, процессу, явлению и т.п.
В реальной жизни вряд ли возможна ситуация, когда можно рассчитывать на полную адекватность информации. Всегда присутствует некоторая степень неопределенности. От степени адекватности информации реальному объекту или процессу зависит правильность принятия человеком решений.
Адекватность информации выражается в трех формах: синтаксической, семантической, прагматической.
Для синтаксической составляющей адекватности информации имеются разработанные меры информации и данных. Одна из них получила название «количество информации» и характеризует степень уменьшения неопределенности системы в результате получения того или иного сообщения. В случае получения полной информации о системе с N-возможными состояниями Шенон предложил оценивать количество информации энтропией системы, равной:
где Рi – вероятность того, что система находится в i-м состоянии.
Когда возникает потребность в обработке информации с использованием современных программно-технических средств, возникает необходимость ее формализации с применением технических средств, которые в большинстве своем могут манипулировать данными, представленными последовательностями 0 и 1.
Вторая мера – это объем данных, измеряемый количеством символов (разрядов) в том или ином сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения объема данных. Так, в двоичной системе счисления единицей измерения является бит (bit – binary digit – двоичный разряд). В современных ЭВМ наряду с минимальной единицей измерения данных «бит» широко используется укрупненная единица измерения «байт», равная восьми бит, а также производные – килобайт, равная 210 байт; мегабайт, равная 220 байт; гигабайт, равная 230 байт и т.д.
Количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, являются величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным (семантический шум) для некомпетентного.
Для прагматической составляющей адекватности информации важна полезность информации (ценность). Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе.
Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.
Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Устойчивость, как и репрезентативность информации, обусловлена методикой ее отбора и формирования.
В заключение следует отметить, что такие параметры качества информации, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, устойчивость, целиком определяются на методическом уровне разработки информационных систем.
3. Информатика в широком смысле представляет собой единство разно- образных отраслей науки, достижений техники и производства, связанных с переработкой информации главным образом с помощью компьютеров и теле- коммуникационных средств связи во всех сферах человеческой деятельности.
Информатику в узком смысле можно представить как отрасль, состоящую из трех взаимосвязанных частей – технических средств (hardware), программных средств (software), алгоритмических средств (brainware). В свою очередь, информатику как в целом, так и каждую ее часть обычно рассматривают как отрасль народного хозяйства (производство технических и программных средств, разработка технологий передачи и обработки информации), как фундаментальную науку (разработка методологии создания информационного обеспечения, теория создания информационных систем и технологий) и как прикладную дисциплину (разработка и внедрение информационных систем и технологий в конкретных областях, создание прикладных систем информационных коммуникаций, изучение прикладных информационных процессов).
Специфика и значение информатики как отрасли производства состоят в том, что от нее во многом зависит рост производительности труда в народном хозяйстве. Более того, для нормального развития производственных отраслей производительность труда в самой информатике должна возрастать более высокими темпами, так как в современном обществе информация все чаще выступает как предмет конечного потребления: людям необходима информация о событиях, происходящих в мире, о предметах и явлениях, относящихся к их профессиональной деятельности, о развитии науки и самого общества. Дальнейший рост производительности труда и уровня благосостояния возможен лишь на основе использования новых интеллектуальных средств и человеко-машинных интерфейсов, ориентированных на прием и обработку больших объемов мультимедийной информации (текст, графика, видеоизображение, звук, анимация). При отсутствии достаточных темпов увеличения производительности труда в информатике может произойти существенное замедление роста производительности труда во всем народном хозяйстве. В настоящее время около 50% всех рабочих мест в мире поддерживается средствами обработки информации.
Информатика как фундаментальная наука включает методологию создания информационного обеспечения процессов управления любыми объектами на базе компьютерных информационных систем. В Европе можно выделить следующие основные научные направления в области информатики: разработка сетевой структуры, компьютерно-интегрированные производства, профессиональные информационные системы.
Цель фундаментальных исследований в информатике – получение обобщенных знаний о любых информационных системах, выявление общих закономерностей их построения и функционирования.
Цель информатики как прикладной дисциплины:
изучение закономерностей информационных процессов (накопление, переработка, распространение);
создание информационных моделей коммуникаций в различных областях человеческой деятельности;
разработка информационных систем и технологий в конкретных областях и выработка рекомендаций относительно их жизненного цикла: для этапов проектирования и разработки систем, их производства, функционирования и т.д.
Главная функция информатики заключается в разработке методов и средств преобразования информации и их использовании в организации технологического процесса переработки информации.
Задачи информатики:
исследование информационных процессов любой природы;
разработка информационной техники и создание новейшей технологии переработки информации на базе полученных результатов исследования информационных процессов;
решение научных и инженерных проблем создания, внедрения и обеспечения эффективного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах общественной жизни.
Она предоставляет методы и средства исследования другим областям, даже таким, где считается невозможным применение количественных методов из-за неформализуемости процессов и явлений. Особенно следует выделить в информатике методы математического моделирования и распознавания образов, практическая реализация которых стала возможной благодаря достижениям компьютерной техники.
Понятие информатизации общества.