
- •1. Исходные понятия статистики
- •1.1. Предмет статистической науки
- •1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.3. Составные части статистики и их связь
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Требования к статистической информации
- •2.2. Организация статистического наблюдения.
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.3. Выполнение группировки
- •3.4. Статистические таблицы
- •4. Система статистических показателей
- •4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •5. Ряды распределения и графическое представление
- •5.1. Ряды распределения
- •5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •5.3. Графическое представление статистических данных
- •6. Статистическое изучение вариации
- •6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в
- •7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •8. Исследование развития рядов динамики
- •8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления
- •8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития
- •8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •9.1. Назначение и виды индексов
- •9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения
- •10. Выборочный метод в статистике
- •10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая
- •10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную
- •11. Виды взаимосвязей социально-экономических
- •11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •11.2. Виды взаимосвязей
- •11.3. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между
- •12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •12.2. Множественная регрессия
- •12.3. Измерение тесноты связи
О Г Л А В Л Е Н И Е
ВВЕДЕНИЕ 5
1. ИСХОДНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ 6
1.1. Предмет статистической науки 6
1.2. Методология и методы статистического исследования 7
1.3. Составные части статистики и их связь 8
2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 10
2.1. Требования к статистической информации 10
2.2. Организация статистического наблюдения 10
2.3. Виды статистического наблюдения 12
3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА 14
3.1 Понятие о статистической сводке 14 3.2. Задачи и виды группировок 15
3.3. Выполнение группировки 17
3.4. Статистические таблицы 18
Тест 1 21
Решение задач 25
4. СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 29
4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины 29
4.2. Средние величины, их сущность и виды 31
4.3. Свойства и методы расчёта средних величин 35
5. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 38
5.1. Ряды распределения 38
5.2. Графическое изображение вариационного ряда 40
5.3. Графическое представление статистических данных 42
6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВАРИАЦИИ 44
6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации 44
6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта 45
6.3 Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование
в анализе факторов 46
Тест 2 48
Решение задач 52
7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 55
7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения 55
7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта 57
7.3. Средние показатели в рядах динамики 59
8. ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ 61
8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления 61
8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития социально-
экономических явлений 63
8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания 65
9. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 68
9.1. Назначение и виды индексов 68
9.2. Способы образования индексов и связь между ними 70
9.3 Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения
явлений индексным методом 73
Тест 3 76
Решение задач 79
10. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИКЕ 83
10.1. Понятие о выборочном исследовании 83
10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая
численность выборки 85
10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную
совокупность 86
11. ВИДЫ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
И МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ 88
11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики 88
11.2. Виды взаимосвязей 88
11.3. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи
между признаками 90
12. ИЗМЕРЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ 93
12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа 93
12.2. Множественная регрессия 95
12.3. Измерение тесноты связи 95
Тест 4 98
Решение задач 102
ГЛОССАРИЙ 103
ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ 111
ЗАДАНИЯ 118
ЛИТЕРАТУРА 122
ПРИЛОЖЕНИЯ 123
ВВЕДЕНИЕ
Интерес к статистике во всем мире растёт год от года. В Республике Беларусь этот интерес тем более обострён в связи с осуществлением экономических преобразований, затрагивающих жизнь всех людей. Результаты преобразований чаще всего ищутся в статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений.
Одним из непременных условий правильного восприятия и, тем более, практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и свойств показателей статистики, условия их применения в экономическом исследовании.
Начиная изучение курса статистики в высших учебных заведениях, некоторая часть студентов имеет предвзятое мнение о том, что представляет собой статистика. Если мнение положительное, необходимо его сохранить, поделиться им с однокурсниками. Если же мнение негативное – надо отложить его в сторону и, оставаясь непредубежденным, постараться развить в себе статистический взгляд на окружающий мир. Роль статистики в жизни каждого человека настолько значительна, что он, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно использует элементы статистической методологии в повседневной практике. Принимая какие то решения, человек пользуется определённой системой имеющихся у него сведений, сложившихся привычек, фактов, анализирует эти факты, делает необходимые для себя выводы. Таким образом, в каждом человеке заложены элементы обыденного статистического мышления, представляющие собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем мире. Однако, уровень обыденного статистического мышления в сфере профессиональной экономической деятельности является недостаточным. Несомненно, специалистам экономической направленности необходимо владеть основами и практическими методами статистической науки.
Основой статистической системы знаний выступает общая теория статистики, обеспечивающая методологическую подготовку работников экономических специальностей, менеджеров, социологов. Настоящее учебно-методическое издание представляет собой сжатое изложение тем курса «Статистика» в соответствии с программой и предназначено для студентов экономических специальностей. Основной задачей курса теории статистики является овладение знаниями общих основ статистической науки и навыками проведения статистических исследований.
Содержание и структура учебного пособия направлены на самостоятельную подготовку студентов, поэтому основная часть дополнена глоссарием, обзором основных формул, тестами, таблицами, решениями задач и заданиями для самостоятельной работы. Числовые показатели, приведенные в задачах, условны.
1. Исходные понятия статистики
1.1. Предмет статистической науки
Термин «статистика» происходит от латинского слова «status», означающего «определенное положение» рассматриваемых объектов. Впервые этот термин был введен в 1749 г. немецким ученым Г.Ахенвалем и употреблялся в значении слова «государствоведение».
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:
1) как отрасль практической деятельности людей, направленной на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, её регионов, отраслей экономики, предприятий, человека и т.д.;
2) как наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой и неразрывно связанных с ней;
3) как статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций и отраслей деятельности людей, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.
Статистика как наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают её от других наук и дают ей право на существование в виде самостоятельной отрасли знания.
Главными особенностями статистики являются предмет познания, а также принципы и методы его изучения. В совокупности они образуют методологию статистики.
Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни в их неразрывной связи с качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях – производство различных видов продукции, потребление этой продукции, экспорт и импорт продукции, перевозка грузов и пассажиров, явления экономической, культурной и политической жизни, добыча природных ресурсов, климатические и другие условия жизни. Поэтому существенная особенность статистики состоит в том, что она рассматривает и анализирует только массовые социально-экономические явления с их количественной стороны, т.е. работает не просто с цифрами, а с достаточно большими массивами (наборами) цифр, описывающими эти явления.
Явления и процессы в жизни общества изучаются в статистике посредством статистических показателей. Статистический показатель - это количественная характеристика свойств изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. В статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. Качественная сторона детерминирует (определяет) те свойства явления, которые подлежат количественной оценке. Поэтому, если не определена качественная сторона явления, то невозможно определить и его количественную сторону.
Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические.
Учетно-оценочные показатели фиксируются непосредственно по результатам наблюдения изучаемых совокупностей и представляют собой абсолютные величины, характеризующие объем, размеры и уровень изучаемых явлений. Так, в отчетности предприятий приводится объем выпущенной продукции в натуральном или стоимостном выражении, стоимость основных фондов, численность работников и т.д.
Аналитические показатели определяются расчетным путем как производные от учетно-оценочных показателей и используются для характеристики особенностей развития явления, взаимосвязи с другими явлениями. В качестве аналитических показателей используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики и др. Величина таких показателей определяется в соответствии с методологией их расчета. Так, примерами расчетных показателей могут быть производительность труда, рентабельность продукции, оборачиваемость активов и т.п.
Совокупность показателей, всесторонне отражающих тот или иной объект, образует систему показателей. Такие системы показателей рассматриваются в социальной, экономической статистике и в статистике отраслей.