11. Информационные технологии поддержки принятия решений. Основная программно-аппаратная реализация в пакетах прикладных программ.

Системы поддержки принятия решений и соответствующая им информационная технология появились усилиями в основном американских ученых в конце 70-х — начале 80-х гг., этому способствовало широкое распространение ПЭВМ, стандартных пакетов прикладных программ, создание систем искусственного интеллекта.

Особенностью ИТ поддержки принятия решений (ППР) является метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса (рис.8.1.), в котором участвуют:

• система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

• человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. Информационная система способна совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.

Отличительными характеристиками являются следующие:

• ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;

• сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

• направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

• высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

ИТ ППР может использоваться на любом уровне управления. Важной функцией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.

В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

Наиболее широкой сферой практического применения СППР являются планирование и прогнозирование для различных видов управленческой деятельности.

Примеры: Project Expert, БЭСТ-Маркетинг

Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др

12. Информационные технологии хранилищ и баз данных. Отличительные особенности современных субд. Облачные технологии.

Технологии информационного хранилища обеспечивают сбор данных из сущест­вующих внутренних баз предприятия и внешних источников, формирование, хранение и эксплуатацию информации как единой, хранение аналитических данных (знаний) в форме, удобной для анализа и принятия управленческих решений. К внутренним базам данных предприятия относятся локальные базы подсистем ЭИС (бухгалтерский учет, финансовый анализ, кадры, расчеты с поставщиками и покупателями и т.д.). К внешним базам – любые данные, доступные по интернету и размещенные на web cepвеpax предприятий-конкурентов, правительственных и законодательных органов, других учреждений.

Всем хранилищам данных свойственны следующие общие черты:

• Предметная ориентированность. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.

• Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.

• Привязка ко времени. Данные в хранилище всегда напрямую связаны с определенным периодом времени. Это позволяет анализировать тенденции в развитии бизнеса.

• Неизменяемость. Попав в определенный "исторический слой" хранилища, данные уже никогда не будут изменены.

Хранилища данных могут быть разбиты на два типа: корпоративные хранилища данных (enterprise data warehouses) и киоски данных (data marts).

Корпоративные хранилища данных содержат информацию, относящуюся ко всей корпорации и собранную из множества оперативных источников для консолидированного анализа. Обычно такие хранилища охватывают целый ряд аспектов деятельности корпорации и используются для принятия как тактических, так и стратегических решений. Киоски данных содержат подмножество корпоративных данных и строятся для отделов или подразделений внутри организации. Киоски данных часто строятся силами самого отдела и охватывают конкретный аспект, интересующий сотрудников данного отдела.

Облачная (рассеянная обработка данных) - технология распределённой обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как Интернет-сервис. Предоставление пользователю услуг как Интернет-сервис является ключевым. Однако под Интернет-сервисом не стоит понимать доступ к сервису только через Интернет, он может осуществляться также и через обычную локальную сеть с использованием веб-технологий.

Модели обслуживания

• все как услуга (Everything as a Service - EAS); При таком виде сервиса пользователю будет предоставлено все от программно аппаратной части и до управлением бизнес процессами, включая взаимодействие между пользователями, от пользователя требуется только наличие доступа в сеть Интернет.

• инфраструктура как услуга (Infrastructure as a service - IAS); Пользователю предоставляется компьютерная инфраструктура, обычно виртуальные платформы (компьютеры) связанные в сеть. Которые он самостоятельно настраивает под собственные цели.

• Программное обеспечение как услуга (Software as a service - SAS); использование программного обеспечения.

• Аппаратное обеспечение как услуга (Hardware as a Service) – пользователю предоставляется в аренду «голое» железо;

• Рабочее место как услуга – позволяет организовать рабочие места своих сотрудников

• Данные как услуга – предоставляется дисковое пространство

В настоящее время выделяют три категории «облаков»:

Публичное облако — это ИТ-инфраструктура используемое одновременно множеством компаний и сервисов.

Частное облако — это безопасная ИТ-инфраструктура, контролируемая и эксплуатируемая в интересах одной-единственной организации.

Гибридное облако — это ИТ- инфраструктура использующая лучшие качества публичного и приватного облака, при решении поставленной задачи. (как только внутренняя ИТ-инфраструктура не справляется с текущими задачами, часть мощностей перебрасывается на публичное облако)

13. Модели, методы и средства реализации перспективных информационных технологий, концепция глобальной информационной инфраструктуры. Проблемы и перспективы постиндустриальной экономики и виртуализации взаимодействий.

Представляется принципиаль­но важным, чтобы перспективные информационные технологии, ко­торые будут широко использо­ваться обществом уже в начале XXI века, были бы изначально ориентированы на человека, учиты­вали бы его способности по вос­приятию информации и формиро­ванию на ее основе новых знаний.

В этом плане весьма перспек­тивными направлениями научных исследований и прикладных раз­работок являются различные ме­тоды представления и использова­ния информации в виде изобра­жений, Это могут быть различные виды графики, картографическая информация, объемные и цветные изображения, а также раз­личные виды анимации.

Представление информации в виде изображений является од­ним из наиболее эффективных методов ее сжатия в пространст­ве. Кроме того, зрительный канал восприятия информации челове­ком является наиболее широкополосным среди всех других имею­щихся у него каналов получения информации. Поэтому передача информации по этому каналу мо­жет осуществиться с очень высо­кими скоростями и, следовательно, именно здесь могут быть достигну­ты наиболее высокие показатели мощности информационных по­токов, необходимые для повыше­ния эффективности информаци­онных технологий. Ведь не зря же говорят: "Лучше один раз уви­деть, чем сто раз услышать".

Таким образом, развитие мето­дов компьютерной графики, пик­тографических интерфейсов взаи­модействия человека с информа­ционной техникой, мультимедиа-технологий, геоинформационных систем, а также систем виртуаль­ной реальности — все это акту­альные и весьма перспективные направления фундаментальных и прикладных исследований для ин­формационной технологии как научного направления.

Развитие этих исследований и практическое использование их результатов на базе новых поколе­ний быстро прогрессирующей ин­формационной техники уже в бли­жайшие годы может дать весьма ощутимые и социально значимые результаты в самых различных сферах человеческой деятельно­сти. Эти результаты, безусловно, изменят весь уклад жизни и дея­тельности людей в новой высокоавтоматизированной информаци­онной среде, приведут к созданию информационного общества.

Список новых перспективных технологий содержит некоторые из самых выдающихся текущих событий, достижений и инноваций в различных областях современной технологии. Новые технологии — это те технические нововведения, которые представляют прогрессивные изменения в рамках области конкурентного преимущества. Существуют разные мнения по вопросу о целесообразности, значимости, статусу и экономической жизнеспособности различных новых технологий. По многим новым технологиям и их последствиям для общества идут постоянные общественно-политические дискуссии.

Новая технология	Состояние	Потенциально вытеснит	Потенциальные применения
Искусственный интеллект	Теория и эксперименты; ограниченные применения в специальных областях	Традиционные средства управления и автоматизации	Замена работ требующих интеллект человека и синтезнового знания
Мобильная связь 4G	Стандарты LTE-advanced и IEEE 802.16m (мобильныйWiMAX release 2) в стадии внедрения и коммерческих продаж	Высокоскоростные модемы	Повсеместный компьютинг
Системы позиционирования в режиме реального времени	Стандарты ISO24730-2, ISO24730-5 и др., коммерческая эксплуатация	Различные способы мониторинга местонахождения и перемещений людей и предметов	Мониторинг технологических и бизнес процессов
Машинный перевод	Коммерческая эксплуатация	Ручной перевод сестественных языков	Расширение культурных связей
Твердотельный накопитель	Распространение; разработки для больших ёмкостей; поиск способов увеличения надёжности	Механические магнитные жёсткие диски	Механическая стойкость, лёгкость (лёгкие портативные компьютеры ипортативная электроника), быстрая, бесшумная память с низким энергопотреблением
Оптический компьютер	Теория и эксперименты — некоторые компоненты интегральных схем уже разработаны	Многиеинтегральные схемыи другиеэлектронные устройства	Вычислители с меньшими затратами энергии, более быстрые и меньшего размера
Беспроводная связь	Распространение	Проводная связь	Повсеместное подключение к сети
Безэкранный дисплей	Теория и эксперименты	Дисплеи	Дополненная реальность,Виртуальная реальность
Лазерный телевизор	Первый коммерческий Laser TV представлен в2008, телевизорыMitsubishi LaserVue в коммерческом производстве	ЖК-дисплей иплазменные дисплеи	Дисплеи с очень широкой цветовой гаммой
Погружение в виртуальную реальность	Теория, ограниченная коммерциализация	Реальность консенсуса	Искусственная среда, в которой пользователь чувствует себя так же, как он обычно чувствует себя в реальности консенсуса
Нейрокомпьютерный интерфейс,Нейроинформатика	Исследования	Смерть	Загрузка сознания

Наиболее важной отличительной чертой этой цивилизации станет повсеместное и высокоэффективное использование информации и ее наиболее высокоорганизованной формы — научных знаний. Информация и научные знания будут не только стратегическими ресурсами и факторами развития общества, но также и наиболее распространенными в этом обществе предметами и результатами труда.

С использованием информации ученые связывают свои надежды на решение глобальных энергетических и экологических проблем развитии общества, а также проблем дальнейшего развития науки, образования и культуры, достижения нового уровня интеллектуального и духовного развития человека и общества, его переход на путь безопасного и устойчивого развития.

В новом высокоавтоматизированном информационном обществе у людей появятся не только совершенно новые возможности, но и новые проблемы - это проблема информационного неравенства людей в новой информационной среде и обеспечение информационной безопасности человека и общества, а также всей биосферы нашей планеты.

Вполне возможно, что в той новой высокоавтоматизированной информационной среде, которая уже формируется в развитых странах мирового сообщества, возникнут и другие принципиально новые глобальные проблемы, о содержании которых сегодня можно только догадываться. На одну из таких проблем указал в своей обзорной лекции по физике известный английский ученый С. Хокинг. Сегодня он возглавляет в Кембридже ту самую кафедру, которой в свое время заведовал Исаак Ньютон. В этой лекции, которая была прочитана в 1998 г. в Вашингтоне для президента США Билла Клинтона и его ближайшего окружения, С. Хокинг отметил еще одну новую опасность, которую может породить никем сегодня не контролируемый процесс развития интеллектуальных возможностей кибернетических устройств и автоматизированных роботов. Он считает, что если этот процесс и далее будет продолжаться такими же темпами, как это имеет место сегодня (а никаких реальных ограничений в развитии этого процесса пока не просматривается), то уже в XXI веке вполне вероятной может оказаться ситуация, когда человечеству придется бороться за свое место под солнцем уже не только с грозными силами Природы, но и с новой высокоорганизованной искусственной цивилизацией. Основу этой цивилизации, по мнению ученого, будут составлять биороботы и системы искусственного разума на базе сверхмощных компьютерных сетей.