38. Динамика изменения показателей эффективности функционирования базы данных по этапам жизненного цикла ис предприятия.

Этапы жизненного цикла ИС

1. Планирование и анализ требований ─ системный анализ. Проводится исследование и анализ существующей информационной системы, определяются требования к создаваемой ИС, формируются технико-экономическое обоснование (ТЭО) и техническое задание (ТЗ) на разработку ИС;

2. Проектирование (техническое и логическое проектирование). В соответствии с требованиями формируются состав автоматизируемых функций (функциональная архитектура) и состав обеспечивающих подсистем (системная архитектура), проводится оформление технического проекта ИС;

3. Реализация (физическое проектирование, кодирование). Разработка и настройка программ, формирование и наполнение баз данных, формулировка рабочих инструкций для персонала, оформление рабочего проекта;

4. Внедрение (опытная эксплуатация). Комплексная отладка подсистем ИС, обучение персонала, поэтапное внедрение ИС в эксплуатацию по подразделениям организации, оформление акта о приемо-сдаточных испытаниях ИС;

5. Эксплуатация ИС (сопровождение, модернизация). Сбор рекламаций и статистики о функционировании ИС, исправление недоработок и ошибок, оформление требований к модернизации ИС и ее выполнение (повторение стадий 2-5).

Оценка качества ИТ

Оценка качества проводится на протяжении всего жизненного цикла (ЖЦ) технологий в так называемых контрольных точках: 

• завершение анализа технологии в соответствии со стандартами оценки качества и внедрение информационных систем (ИС); 

• аттестация функционирования ИС на соответствие общесистемных задач бизнес-плану, информационно-техническим показателям, росту объема обрабатываемой информации; 

• проведение аттестации на предмет модификации, поддержки качества и эксплуатационных свойств. 

Важнейшими характеристиками оценки качества также являются:

• прогнозы по показателям качества, технологичности, предельным режимам работы, обеспечения резервирования и самодиагностики, способа ликвидации и срок службы; 

• сопоставление обзорных и аналитических материалов об аналогичных отечественных и зарубежных системах и компонентах; 

• сочетаемость с другими комплексами, взаимозаменяемость, уровень стандартизации и унификации, сведения об особенностях эксплуатационной среды в критических режимах; 

• содержание процессов контроля и поддержки качества; 

• отклонения в функционировании, технике и технологиях, показатели эксплуатации — наработка на отказ, отказы, аварии, ремонты, статистика причин выхода из строя. 

В тех же изданиях приводятся критерии эффективности ИТ (в целом в литературе приводится до 50 параметров оценки эффективности):

• производительность — оцениваемая эффективностью затрат на информационные ресурсы; 

• полезность для пользователя — удовлетворенность потребителя и ценность услуг ИС; 

• добавленная стоимость — воздействие ИТ на достижение целей организации; 

• встроенность в бизнес — насколько деловая активность зависит от использования ИС; 

• воздействие инвестиций на стоимостную структуру бизнеса, доходов и инвестиций; 

• готовность управляющих фирм — уровень понимания руководством стратегической ценности ИТ и его способность обеспечить дальнейшее развитие ИТ. 

• анализ дополнительных и сервисных работ и затрат, использование остаточных ресурсов, утилизация, регенерация, декомпозиция. 

В научных изданиях последних лет предлагается система показателей оценки эффективности ИС с учетом показателей качества:

• минимум совокупных затрат результата жизненного цикла в расчете на единицу комплексного показателя качества ИС; 

• удельные расходы ресурсов ИС по стадиям ЖЦ, приходящиеся на единицу комплексного показателя качества; 

• анализ количественных и качественных показателей эксплуатации различных компонентов ИС с учетом развития системы и роста объема обрабатываемой информации. 

Моделирование данных

Моделирование данных упрощает понимание смысла элементов данных, поэтому создание модели необходимо для того, чтобы гарантировать понимание следующих аспектов данных:

• требования к данным отдельных пользователей;

• характер самих данных независимо от их физического представления;

• использование данных в пределах области применения приложения.

Критерии оценки модели данных

Критерий	Описание
Структурная достоверность	Соответствие способу определения и организации информации на данном предприятии
Простота	Удобство изучения модели как профессионалами в области разработки информационных систем, так и обычными пользователями
Выразительность	Способность представлять различия между данными, связи между данными и ограничения
Отсутствие избыточности	Исключение излишней информации, т.е. любая часть данных должна быть представлена только один раз
Способность к совместному использованию	Отсутствие принадлежности к какому-то особому приложению или технологии и, следовательно, возможность использования модели во многих приложениях и технологиях
Расширяемость	Способность развиваться и включать новые требования с минимальным воздействием на работу уже существующих приложений
Целостность	Согласованность со способом использования и управления информацией внутри предприятия
Схематическое представление	Возможность представления модели с помощью наглядных схематических обозначений

Эффективность технологий создания ПО оценивается критериями:

1. продуктивность (количество разработанных программных модулей, объем реализованных сервисных функций);

2. качество создаваемого ПО (функциональная полнота, число дефектов и ошибок, обнаруженных в процессе эксплуатации);

3. трудоемкость разработки ПО (количество человеко-дней);

4. затраты на внедрение (суммарные расходы на разработку или приобретение ПО, обучение пользователей и услуги по сопровождению);

5. эффект от использования ПО (положительный баланс между вложенными средствами, расходами до и после внедрения);

6. срок окупаемости затрат на внедрение ПО (интервал времени от начала разработки ПО до момента полного возврата инвестиций).

Проектирование БД является наиболее трудоемким этапом построения ИС и заключается в последовательном решении следующих задач:

• разработка концептуальной модели данных;

• построение логической модели (структуры БД);

• выбор аппаратной конфигурации и программных средств;

• создание физической модели БД (для выбранной СУБД);

• разработка приложений - автоматизированных рабочих мест (АРМ).

№ этапа	Содержание этапов разработки ИС	Сроки реализации, мес.
1	Анализ и проектирование системы	1-3
2	Программирование и отладка функционального ядра	2-4
3	Тестирование и опытная эксплуатация	1-4
4	Доработка и сопровождение проекта	3-6

даны рекомендации по оптимизации БД:

1. централизованное внесение изменений в структуры данных;

2. выявление и удаление неиспользуемых объектов БД (таблиц, процедур);

3. анализ использования объектов БД в приложениях;

4. установка оптимальных размеров блоков данных;

5. уменьшение фрагментации дискового пространства;

6. группировка хранимых данных по логическим разделам БД;

7. децентрализация, распределение БД по разным физическим устройствам;

8. оптимизация хранения больших двоичных объектов (BLOB/CLOB);

9. индексирование таблиц данных и поддержание статистики БД.