1.3 Короткий огляд можливих моделей по вибраній задачі

Для аналізу системи БУММ найбільш підходять моделі імітації та прогнозування.Моделі імітації та прогнозування економічних процесів можуть будуватися як на детермінованій, так і ймовірнісній основі. Вони становлять особливу цінність для економічного аналізу, так як дозволяють отримати найкращі за прийнятим критерієм економічні параметри і тим самим об'єктивно оцінити існуючі в даній ситуації резерви.

Модель прогнозування - модель об'єкта прогнозування, дослідження якої дозволяє отримати інформацію про можливі стани об'єкта прогнозування в майбутньому і (або) шляхи і терміни їх здійснення.

При виборі методу прогнозування потрібно враховувати:

• наявність статистичних даних за необхідний період;

• компетентність прогнозиста, наявність ВОТ;

• час, що необхідний для збору і аналізу інформації. У ряді випадків для отримання незалежних прогнозів використовуються одночасно декілька методів. Вимоги до прогнозів:

• своєчасність, певною мірою точності і визначеності інших показників;

Вибір методу прогнозування значно покращує якість прогнозу, оскільки:

• забезпечує функціональну повноту, достовірність і точність прогнозу;

• зменшує тимчасові і матеріальні витрати на прогнозування. На вибір методу прогнозування впливають: сутність практичної проблеми, що підлягає розв'язанню;

• динамічні характеристики об'єкта прогнозування у ринковому середовищі;

• вид і характер наявної інформації, типове уявлення про об'єкт прогнозування;

• комбінація фаз життєвого, ринкового циклу товару або послуги;

• період попередження і його співвідношення із передбачуваною тривалістю ринкового, життєвого циклу, циклу розробки або модифікації товару, послуги.

Використання імітаційного моделювання для аналізу БУММ дозволяє:

1. Спрогнозувати якість, обробки інформації викладачем, щодо надходження робіт від студентів через хмарне сховище.

2. дає можливість оцінити альтернативні варіанти рішень, тим самим, підвищуючи якісний рівень прийнятих управлінських рішень.

Основні переваги:

• імітаційна модель дозволяє, у принципі, описати модельований процес з більшою адекватністю, ніж інші;

• імітаційна модель володіє певною гнучкістю варіювання структури, алгоритмів і параметрів системи;

• застосування ЕОМ істотно скорочує тривалість випробувань у порівнянні з натурним експериментом (якщо він можливий), а також їх вартість.

Основні недоліки:

• рішення, отримане на імітаційній моделі, завжди носить приватний характер, так як воно відповідає фіксованим елементів структури, алгоритмів поведінки і значень параметрів системи;

• великі витрати на створення моделі і проведення експериментів, а також обробку їх результатів;

• якщо використання системи передбачає участь людей при проведенні машинного експерименту, на результати може вплинути так званий хауторнський ефект (полягає в тому, що люди, знаючи (почуваючи), що за ними спостерігають, можуть змінити своє звичайну поведінку).