- •Основные понятия математического моделирования. Основные виды моделей (примеры)
- •Основные свойства и принципы моделей
- •Основные методы и решения задач моделей
- •Математическое моделирование экономических систем
- •Определения: системный анализ, система, подсистема (примеры)
- •Этапы решения экономических задач (см.№4): примеры
- •Классификация моделей по критериям (2-3 критерия)
- •Модели инновационных проектов
- •Модели 1 и 2 поколения (сравнение)
- •Модели 3 и 4 поколения (сравнение)
- •Модели 5 и 6 поколения (сравнение)
Основные методы и решения задач моделей
Графические – оценочные, приближенные методы, основанные на построении и анализе графиков.
Аналитические - представляет собой составление системы уравнений, при решении которой получают параметры, необходимые для расчета выходных характеристик системы (среднее время обработки задания, пропускную способность и т.д.). Применяются для решения только узкого класса задач, т.к во-первых, вследствие сложности большинства реальных систем их законченное математическое описание (модель) либо не существует, либо еще не разработаны аналитические методы решения созданной математической модели. Во-вторых, при выводе формул, на которых основываются аналитические методы, принимаются определенные допущения, которые не всегда соответствуют реальной системе
Численные – основной инструмент для решения. Численные методы предполагают преобразование модели к уравнениям, решение которых возможно методами вычислительной математики. Класс задач, решаемых этими методами, значительно шире. В результате применения численных методов получают приближенные значения (оценки) выходных характеристик системы с заданной точностью.:
Метод эквивалентных преобразований (например электрическую цепь или ее часть заменяют более простой по структуре электрической цепью)
Метод аппроксимации - состоит в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми (Для приближённого вычисления интеграла используется формула прямоугольников или формула трапеций)
Прямые (точные) методы
Итерационные методы
Метод статических испытаний - метод вычислительной и прикладной математики, основанный на моделировании случайных величин и построении статистических оценок для искомых величин.
Математическое моделирование экономических систем
Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.
Этапы решения экономических задач:
Содержательная (экономическая) постановка задачи. Вначале нужно осознать задачу, четко сформулировать ее. При этом определяются также объекты, которые относятся к решаемой задаче, а также ситуация, которую нужно реализовать в результате ее решения.
Постановка самой задачи, в процессе которой осуществляется построение математической модели объекта и определение методов (алгоритмов) получения решения задачи.
Разработка программы решения задач. Для сложных объектов, состоящих из большого числа элементов, обладающих большим числом свойств, может потребоваться составление базы данных и средств работы с ней, методов извлечения данных, нужных для расчетов. Для стандартных задач осуществляется не разработка, а выбор подходящего пакета прикладных программ и системы управления базами данных.
Решение задачи. На заключительном этапе производится эксплуатация модели и получение результатов.
