- •Цели и задачи изучения иук
- •Место иук в учебном процессе мфпа
- •Перечень основных тем тема 1. Понятие качества и управления качеством
- •Тема 2. Оценка уровня качества продукции
- •Тема 3. Статистические методы контроля и управления качеством
- •Ситуации по результатам контроля
- •Тема 4. Основные инструменты управления качеством
- •Пример контрольного листка
- •Тема 5.Стандартизация
- •Тема 6. Процессный подход в управлении качеством
- •Тема 7. Сертификация
- •Схемы сертификации продукции
- •Схемы сертификации услуг
- •Тема 8. Экономика качества
- •8.1. Экономическая природа качества
- •8.2. Структура затрат на качество
- •8.3. Основы операционно-стоимостного анализа (abc)
- •Элементы решетки зрелости предприятия по ф. Кросби
- •Тема 9. Перспективные системы и методы менеджмента качества
- •9.1. Связь логистики и качества. Системы канбан и «just-in-time»
- •9.2. Системы совершенствования. Системы кайдзен, 5s, бережливое производство, «6сигма»
- •9.3. Управление качеством в проектной среде
- •9.4. Перспективные отраслевые методы управления качеством
Пример контрольного листка
Методические указания:
§ читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4.
§ изучить дополнительные материалы:
- Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, С. 187, 212.
- Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 2, С. 24–36.
Теоретический материал вопроса 4 «Контрольные (технологические) карты. Основные виды контрольных карт».
Контрольная (или технологическая) карта – это график, показывающий размещение результатов техпроцесса в пределах допустимых значений. Используется для отслеживания состояния и тенденций технологического процесса. На графике обычно отмечаются границы допуска измеряемой величины, см. рис. 4.3.
Рис. 4.3. Схематичный вид контрольной карты
Виды контрольных карт:
средних арифметических значений;
медиан;
средних квадратических отклонений;
размахов;
числа дефектных единиц продукции (np-карта);
доли дефектных единиц продукции;
числа дефектов;
числа дефектов на единицу продукции.
Методические указания:
§ читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4.
§ изучить дополнительные материалы:
- Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, С. 204–223.
- Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 7, С. 112–170.
Теоретический материал вопроса 5 «Стратификация данных и гистограммы».
Столбиковая диаграмма, в которой каждый столбик обозначает вероятность попадания значения случайной величины в определенный интервал, используется для экспресс-проверки состояния технологического процесса (гипотезы о нормальном распределении его результатов).
Для определения интервала, который будет обозначать основание столбика, рассчитывают размах R = xmax-xmin (разность максимального и минимального значений в выборке).
Интервал K = R/C. Значение K часто получается дробным и требует округления. Количество знаков после запятой выбирается с учетом двух критериев:
возможности использовать для построения все имеющиеся значения (последний интервал должен включить максимальное значение);
удобства использования гистограммы (читаемость, непротиворечивость).
Рис. 4.4. Пример гистограммы
Методические указания:
§ читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4.
§ изучить дополнительные материалы:
- Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, С. 185–191.
- Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 7, С. 57–87.
Теоретический материал вопроса 6 «Диаграммы рассеивания».
Диаграмма рассеивания (диаграмма разброса) – это точечная диаграмма (множество точек), где форма множества свидетельствует о взаимосвязи между парами соответствующих переменных. Мы уже рассматривали выше определение коэффициента корреляции как одного из способов сделать это. Однако построение диаграммы рассеивания – более простой способ.
Рис. 4.5. Примеры диаграмм разброса:
а) – положительная корреляция;
б) – отрицательная корреляция;
в) – корреляция отсутствует.
Методические указания:
§ читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4.
§ изучить дополнительные материалы:
- Гиссин В.И. Управление качеством (2-е издание). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов-н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – Гл. 3, с. 178–184.
- Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – Гл. 6, С. 87–112.
Теоретический материал вопроса 7 «Блок-схемы».
Блок-схемой называется нотация (графические символы и правила их построения), позволяющая наглядно отразить алгоритм процесса в организации.
Рис. 4.6. Основные символы, используемые в блок-схемах (Flowchart)
Как правило, при решении задач управления качеством блок-схема строится в организационном разрезе, т.е. символы соответствуют подразделению, где выполняются действия и принимаются решения.
Рис. 4.7. Пример построения блок-схемы в организационном разрезе
Помимо нотации Flowchart для описания процессов используются нотации IDEF0, IDEF3, DFD.
Методические указания:
§ читать учебное пособие: Нефедов Ю.В. Управление качеством, гл. 4.
§ изучить дополнительные материалы:
- Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования/пер. с англ. С.В. Ариничева. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2003.
Выполнить практическое задание по теме № 4
По итогам изучения темы 3 и темы 4 необходимо пройти промежуточное тестирование.
