- •4.1. Сущность распределительной логистики
- •4.2. Задачи распределительной логистики
- •4.3. Логистические каналы и цепи сбыта
- •4.4. Построение системы распределения
- •Построение распределенной системы управления автотранспортным предприятием.
- •5.1. Понятие распределительной логистики
- •5.2. Дистрибутивные каналы и сети
- •5.3. Логистические посредники в распределении
- •Практическое задание
- •2.2.1. Задача формирования производственной программы и управления запасами ресурсов
- •1. Постановка задачи и построение ее математической модели
- •2. Графический метод решения задачи оптимизации производственной программы
- •3. Графическое решение задачи с помощью Excel
- •4. Решение задачи линейного программирования симплексным методом
- •5. Анализ решения с помощью двойственного симплекс-метода
- •6. Аналитический метод решения с использованием программы Excel
- •7. Оптимизация запасов ресурсов в условиях узкой специализации работы предприятия
- •8. Пример решения задачи оптимизации запасов ресурсов в условиях узкой специализации производства
- •Оценка экономической эффективности решения задачи оптимизации запасов в условиях узкой специализации производства
- •9. Исходные данные задачи формирования производственной программы
- •Исходные данные задачи при использовании симплексного метода
- •Исходные данные задачи при использовании Excel
- •2.2.2. Оптимизация запуска деталей в обработку
- •1. Задача об одном станке
- •2. Задача о двух станках. Алгоритм Джонсона
- •3. Обобщения алгоритма Джонсона и рекомендации по составлению расписания
- •Обобщения алгоритма Джонсона
- •4. Построение графиков Ганта
- •5. Оптимизация работы оборудования путем концентрации его микропростоев
- •6. Исходные данные задачи оптимизации порядка запуска деталей в обработку
- •2.2.3. Задачи сетевого планирования комплекса работ
- •1. Пример решения задачи сетевого планирования комплекса работ
- •2. Исходные данные сетевого планирования комплекса работ
- •2.2.4. Задача о реконструкции предприятия
- •1. Метод динамического программирования
- •2. Пример решения задачи о реконструкции методом динамического программирования
- •Тест самоконтроля к теме 2.2. Производственная логистика
4. Построение графиков Ганта
Пусть две детали должны пройти последовательную обработку на трех станках. Исходные данные примера приведены в таблице 2.2.9.
Таблица 2.2.9
Исходные данные примера построения графика Ганта |
||
Номер станка |
Время обработки детали |
|
1 |
2 |
|
1 |
4 |
4 |
2 |
9 |
5 |
3 |
3 |
6 |
Построение графика Ганта иллюстрируется рисунком 2.2.14 (рисунок повернут).
Рисунок
2.2.14 – График Ганта
Производственный цикл начинается с того, что первая деталь обрабатывается на первом станке четыре минуты, а затем передается на второй станок, где обрабатывается девять минут.
Как только освобождается первый станок, на него поступает вторая деталь и обрабатывается здесь четыре минуты, однако, так как второй станок еще занят, – она ждет своей очереди в течение пяти минут. Это называется пролеживанием предмета труда.
После завершения обработки второй детали на втором станке, она передается на третий станок, а на освободившийся второй станок поступает первая деталь. Здесь она обрабатывается в течение пяти минут, а так как третий станок освободился на две минуты раньше, то происходит его простой, равный двум минутам.
5. Оптимизация работы оборудования путем концентрации его микропростоев
Оперативное определение неизбежных простоев рабочих мест позволяет организовывать последовательно-параллельную работу оборудования, концентрируя микропростои отдельных станков в начале их работы. Такие резервы могут быть использованы для загрузки станков работами, связанными с изготовлением других деталей. Это позволит существенно повысить общую производительность всего производственного участка.
На рисунке 2.2.15 приведен пример графика Ганта для трех станков, на которых производится последовательная обработка четырех деталей.
Рисунок
2.2.15 – График Ганта для четырех деталей
и трех станков
На рисунке каждая деталь изображена определенной линией.
Для концентрации микропростоев оборудования следует использовать следующий алгоритм:
Начало и окончание обработки последней детали на всех станках остается прежним;
На i-том станке окончание обработки j-1-детали равно началу обработки этой детали на i-1 станке, причем, i = n,...,2, т. е. процесс корректировки графика Ганта начинается с последнего рабочего места.
На основании этого алгоритма на рисунке 2.2.16 построен график Ганта со сконцентрированными микропростоями.
Рисунок
2.2.16 – График Ганта со сконцентрированными
микропростоями
В то же время следует отметить, что концентрация микропростоев не всегда гарантирует в конечном итоге их полное отсутствие на всех рабочих местах, что иллюстрируется рисунком 2.2.17.
Рисунок
2.2.17 – График Ганта с неизбежными
простоями
Проведем сравнительный анализ графика Ганта, приведенного на рисунке 2.2.16, и графика Ганта со сконцентрированными микропростоями, приведенного на рисунке 2.2.17.
Таблица 2.2.10
Простои станков, определенные по графику Ганта на рисунке 2.2.16 |
||||
Станок |
Деталь |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
10 |
3 |
4 |
0 |
3 |
14 |
0 |
5 |
2 |
Продолжительность работы первого станка (для рисунка 2.2.1.):
Второго станка:
Третьего станка:
Теперь определим продолжительность работы каждого станка со сконцентрированными микропростоями.
Сравним продолжительности циклов соответствующих станков до концентрации микропростоев и после нее:
Таким образом, продолжительность работы первого станка не меняется, а, начиная со второго станка, появляется возможность повышения производительности на каждом рабочем месте. В данном случае продолжительность работы второго станка и третьего станка можно сократить на 7 минут, т.е., производительность второго станка может быть увеличена на 18,9%, а для третьего станка на 17,1%.
