
- •4.1. Сущность распределительной логистики
- •4.2. Задачи распределительной логистики
- •4.3. Логистические каналы и цепи сбыта
- •4.4. Построение системы распределения
- •Построение распределенной системы управления автотранспортным предприятием.
- •5.1. Понятие распределительной логистики
- •5.2. Дистрибутивные каналы и сети
- •5.3. Логистические посредники в распределении
- •Практическое задание
- •2.2.1. Задача формирования производственной программы и управления запасами ресурсов
- •1. Постановка задачи и построение ее математической модели
- •2. Графический метод решения задачи оптимизации производственной программы
- •3. Графическое решение задачи с помощью Excel
- •4. Решение задачи линейного программирования симплексным методом
- •5. Анализ решения с помощью двойственного симплекс-метода
- •6. Аналитический метод решения с использованием программы Excel
- •7. Оптимизация запасов ресурсов в условиях узкой специализации работы предприятия
- •8. Пример решения задачи оптимизации запасов ресурсов в условиях узкой специализации производства
- •Оценка экономической эффективности решения задачи оптимизации запасов в условиях узкой специализации производства
- •9. Исходные данные задачи формирования производственной программы
- •Исходные данные задачи при использовании симплексного метода
- •Исходные данные задачи при использовании Excel
- •2.2.2. Оптимизация запуска деталей в обработку
- •1. Задача об одном станке
- •2. Задача о двух станках. Алгоритм Джонсона
- •3. Обобщения алгоритма Джонсона и рекомендации по составлению расписания
- •Обобщения алгоритма Джонсона
- •4. Построение графиков Ганта
- •5. Оптимизация работы оборудования путем концентрации его микропростоев
- •6. Исходные данные задачи оптимизации порядка запуска деталей в обработку
- •2.2.3. Задачи сетевого планирования комплекса работ
- •1. Пример решения задачи сетевого планирования комплекса работ
- •2. Исходные данные сетевого планирования комплекса работ
- •2.2.4. Задача о реконструкции предприятия
- •1. Метод динамического программирования
- •2. Пример решения задачи о реконструкции методом динамического программирования
- •Тест самоконтроля к теме 2.2. Производственная логистика
8. Пример решения задачи оптимизации запасов ресурсов в условиях узкой специализации производства
Таблица 2.2.5
Исходные данные примера |
||||
Наименование ресурса |
Запас ресурса |
Цена ресурса за единицу, у.д.е. |
Нормы расхода ресурса |
|
На 1 изделие вида А |
На 1 изделие вида Б |
|||
Сырье С1 |
60 |
10 |
2 |
3 |
Сырье С2 |
60 |
20 |
3/5 |
2 |
Сырье С3 |
200 |
30 |
4 |
20 |
Прибыль от реализации единицы продукции вида А составляет 40 у.д.е., от реализации единицы продукции вида В – 30 у.д.е.
Математическая модель
2Х1+3Х2≤60; 3Х1+2Х2≤60; 4Х1+20Х2≤200; F=40Х1+30Х2→Мах.
По исходным данным, приведенным в табл. 2.2.5, определим рентабельность производства обоих видов продукции
R1= 40/(2×10+3×20+4×30)×100=20%; R2= 30/(3×10+2×20+20×30)×100=4,6%.
В результате принимается решение о производстве только первого вида продукции.
Суммарная стоимость используемых ресурсов:
D=60×10+60×20+200×30=7800 у.д.е.
С учетом (2.2.12) легко определяется Xr
|
|
и по (6.6) необходимые для этого запасы ресурсов в пределах имеющихся финансовых возможностей:
С1=2×39=78; С2=3×39=117; С3=4×39=156.
При этом будет получена прибыль в размере
F=40×555=22200 у.д.е.
Таким образом, математическая модель задачи принимает вид:
2Х1+3Х2≤52; 3Х1+2Х2≤78; 4Х1+20Х2≤104; Х1≥0; Х2≥0; F=40Х1+30Х2→Мах.
Соответствующее этой модели графическое решение задачи приведено на рисунке 2.2.13.
Рисунок
2.2.13 – Графическое решение задачи
Оценка экономической эффективности решения задачи оптимизации запасов в условиях узкой специализации производства
Экономическая эффективность определяется по той же формуле, которая использовалась ранее:
|
|
Таким образом, экономическая эффективность решения этой задачи составила 2167 у.д.е. или 10%
Узкая специализация производства более эффективна и в данном случае позволяет увеличить прибыль на
|
|
9. Исходные данные задачи формирования производственной программы
Данная задача может быть решена в двух вариантах – вручную с помощью симплексного метода или на компьютере с помощью Excel. В первом случае трудоемкость задачи оказывается значительно выше, поэтому размерность задачи может быть уменьшена. В любом случае в результате решения задачи требуется определить количество продукции каждого вида, которое необходимо произвести при имеющихся ресурсах для получения максимальной прибыли. Затем необходимо корректировать запасы ресурсов с целью их полного использования и получения большей прибыли. При этом необходимо сделать не менее трех итераций при ручном счете.
Определить экономическую эффективность решения задачи оптимизации запасов ресурсов.
Определить рентабельность производства обоих видов ресурсов.
Решить задачу оптимизации запасов ресурсов в условиях узкой специализации производства.
Определить экономическую эффективность узкой специализации производства.