
- •34 Часа лекций, 51 - практика, экзамен
- •1.1. Понятие о поддержке принятия решений
- •1.2. Предпосылки возникновения и развития сппр
- •1.3. Современные подходы к поддержке принятия решений
- •Тема 2 Лекции 2-3. Техника моделирования
- •1. Общая схема моделирования экономических систем
- •2. Понятие базовой схемы
- •Разрешающие механизмы и понятие конфигуратора
- •4. Принципы развертывания концептуальной модели.
- •Тема 3: методы моделирования на
- •Общее представление о концепте
- •Содержание и структура концепта
- •1.3. Виды концептов
- •4. Концепты и ментальные модели
- •Тема 4: ментальные модели
- •Мышление и основные типы моделей
- •2. Общее представление об интеллект-картах
- •3. Взаимоотношения между интеллект-картами
- •4. Диадическая интеллект-карта
- •5. Общий случай интеллект-карты (поликатегориальные)
- •6. Использование интеллект-карт
- •Тема 5: когнитивные модели
- •Понятие о когнитивных моделях
- •2. Неформализованные когнитивные модели
- •3. Формализованные когнитивные модели
- •4. Построение формализованных когнитивных моделей
- •Тема 6: модели принятия решений
- •Принятие решений и человек
- •Альтернативы и критерии принятия решения
- •Этапы и типовые задачи принятия решения
- •Понятие рационального выбора
- •Деревья решений
- •Нерациональное поведение
- •Понятие о многокритериальности в принятии решений
- •8. Общая постановка многокритериальной задачи
- •9. Методы поиска решений в многокритериальных задачах
- •Тема 7: методы решения
- •1. Типы задач принятия решений при многих критериях
- •2. Многокритериальная теория полезности
- •3. Метод аналитической иерархии
- •4. Пример использования метода аналитической иерархии
- •Тема 8: ситуационные комнаты и центры
- •1. Ситуационные комнаты и центры как развитие концепции сппр
- •2. Основные характеристики ситуационной комнаты (центра)
- •3. Структура ситуационного центра
- •4. Режимы работы при использовании ситуационной комнаты
- •5. Проблемный мониторинг
- •6. Плановое обсуждение проблемы
- •7. Чрезвычайный режим
- •8. Состав ситуационной комнаты корпорации
- •Тема 9. Методы поиска решений в сложных
- •1. Классы ситуаций принятия решений
- •2. Понятие о рефлексии
- •3. Классификация типов рефлексивного мышления
- •Тема 10. Типы моделей и принятие решений
- •1. Классификация моделей
- •2. Бессубъектные модели
- •3. Субъектные модели
- •4. Многосубъектная модель
- •Тема 11. Организационно-деятельностные игры
- •1. Общее представление об оди
- •2. Подготовка оди
- •3. Техника проведения оди
- •4. Модель реальной ситуации и нормативная модель
- •5. Модели идеальной и желаемой ситуаций
- •6. Прогнозная и целевая модели
- •7. Поиск и моделирование разрешающих механизмов
- •8. Пример оди в масштабах города
- •Тема 6. Принятие решений при противодействии (элементы теории игр)
Тема 11. Организационно-деятельностные игры
Вопросы:
1. Общее представление об ОДИ
2. Подготовка ОДИ
3. Техника проведения ОДИ
4. Нормативная модель и модель реальной ситуации
5. Модели идеальной и желаемой ситуаций
6. Прогнозная и целевые модели
7. Поиск и моделирование разрешающих механизмов
8. Пример ОДИ в масштабах города
9. Пример ОДИ в масштабах фирмы
1. Общее представление об оди
Организационно-деятельностные игры – это способ моделирования сложных социально-экономических объектов и ситуаций путем «проигрывания» реальной деятельности моделируемого объекта коллективом людей, выполняющих те или иные функции или роли, относящиеся к деятельности объекта.
Модели такого типа относятся к очень сложным и не могут быть созданы с использованием только математических или традиционных кибернетических принципов. Наглядно это можно объяснить с использованием рис.3 (который повторяет рис.2.в.). Проблема в том, что вначале моделирования неизвестны даже основные компоненты частных моделей или подмоделей 2-го уровня (соответствуют отдельным плоскостям на рис.3). а иногда и подмодели 1-го уровня. Собственно существенная часть работы по оптимизации системы производится именно на этом этапе. И существующий уровень компьютерных технологий и методов обработки информации не позволяет пока хотя бы в малой степени компьютеризировать эту работу. Но помимо чисто компьютерных трудностей есть еще один аспект проблемы: мы должны моделировать социально-экономические системы с учетом мнений и пожеланий людей, которые определяют деятельность таких систем. Эти мнения и пожелания часто противоречивы и непоследовательны, поэтому необходим также этап (или этапы) согласования интересов. Помимо желаний людей остается еще и традиционная проблема многокритериальной оптимизации отдельных подсистем, функций и т.п.
Рис.3. Модель, с которой работают в процессе ОДИ
Помимо задач моделирования ОДИ, как правило, имеют еще ряд целей:
1) Поскольку к ОДИ привлекаются будущие активные участники и исполнители, то они сами создают для себя желаемое будущее, и впоследствии являются движущей силой реализации разработанных планов;
2) В процессе ОДИ происходит «притирка» участников друг к другу, понимание и принятие других участников и социальных слоев моделируемой социально-экономической системы. Конечным итогом этого процесса является создание команды единомышленников, понимающих проблему и способных ее решать. Часто главной целью ОДИ является не моделирование системы, а именно создание команды для решения сложной проблемы.
Круг задач, проблем, и направлений человеческой деятельности, в которых могут использоваться ОДИ, вообще говоря, неограничен. Так, в настоящее время ОДИ апробированы и хорошо зарекомендовали себя:
- в научной деятельности;
- в образовательной сфере;
- при разработке сложных и масштабных проектов;
- при решении сложных экономических и социальных проблем;
- при разработке стратегии развития экономических и социальных объектов и т.д.
В зависимости от типа объекта и решаемой проблемы форма ОДИ и способы их проведения могут существенно различаться. В дальнейшем будут рассмотрены особенности ОДИ по решению проблем и разработке планов развития социально-экономических систем.