
- •34 Часа лекций, 51 - практика, экзамен
- •1.1. Понятие о поддержке принятия решений
- •1.2. Предпосылки возникновения и развития сппр
- •1.3. Современные подходы к поддержке принятия решений
- •Тема 2 Лекции 2-3. Техника моделирования
- •1. Общая схема моделирования экономических систем
- •2. Понятие базовой схемы
- •Разрешающие механизмы и понятие конфигуратора
- •4. Принципы развертывания концептуальной модели.
- •Тема 3: методы моделирования на
- •Общее представление о концепте
- •Содержание и структура концепта
- •1.3. Виды концептов
- •4. Концепты и ментальные модели
- •Тема 4: ментальные модели
- •Мышление и основные типы моделей
- •2. Общее представление об интеллект-картах
- •3. Взаимоотношения между интеллект-картами
- •4. Диадическая интеллект-карта
- •5. Общий случай интеллект-карты (поликатегориальные)
- •6. Использование интеллект-карт
- •Тема 5: когнитивные модели
- •Понятие о когнитивных моделях
- •2. Неформализованные когнитивные модели
- •3. Формализованные когнитивные модели
- •4. Построение формализованных когнитивных моделей
- •Тема 6: модели принятия решений
- •Принятие решений и человек
- •Альтернативы и критерии принятия решения
- •Этапы и типовые задачи принятия решения
- •Понятие рационального выбора
- •Деревья решений
- •Нерациональное поведение
- •Понятие о многокритериальности в принятии решений
- •8. Общая постановка многокритериальной задачи
- •9. Методы поиска решений в многокритериальных задачах
- •Тема 7: методы решения
- •1. Типы задач принятия решений при многих критериях
- •2. Многокритериальная теория полезности
- •3. Метод аналитической иерархии
- •4. Пример использования метода аналитической иерархии
- •Тема 8: ситуационные комнаты и центры
- •1. Ситуационные комнаты и центры как развитие концепции сппр
- •2. Основные характеристики ситуационной комнаты (центра)
- •3. Структура ситуационного центра
- •4. Режимы работы при использовании ситуационной комнаты
- •5. Проблемный мониторинг
- •6. Плановое обсуждение проблемы
- •7. Чрезвычайный режим
- •8. Состав ситуационной комнаты корпорации
- •Тема 9. Методы поиска решений в сложных
- •1. Классы ситуаций принятия решений
- •2. Понятие о рефлексии
- •3. Классификация типов рефлексивного мышления
- •Тема 10. Типы моделей и принятие решений
- •1. Классификация моделей
- •2. Бессубъектные модели
- •3. Субъектные модели
- •4. Многосубъектная модель
- •Тема 11. Организационно-деятельностные игры
- •1. Общее представление об оди
- •2. Подготовка оди
- •3. Техника проведения оди
- •4. Модель реальной ситуации и нормативная модель
- •5. Модели идеальной и желаемой ситуаций
- •6. Прогнозная и целевая модели
- •7. Поиск и моделирование разрешающих механизмов
- •8. Пример оди в масштабах города
- •Тема 6. Принятие решений при противодействии (элементы теории игр)
Деревья решений
Графически многоэтапный и многовариантный процесс выбора решений может быть представлен в виде дерева решений (рис.19.1).
На этом дереве квадратик означает место, где решение принимает человек, а кружок – место, где события могут пойти по различным вариантам независимо от человека, причем мы знаем вероятность этих событий. На ветвях дерева наносятся значения вероятностей различных событий, а справа от них – численное значение функции полезности.
р
= 0,7; U
= 350;
1 – р = 0,3; U = -50;
р = 0,7; U = - 100;
1 – р = 0,3; U = 500
Рис.2.1. Схема получения рационального выбора
Рациональный выбор при использовании дерева решений, это такой выбор, при котором мы получаем максимальную функцию полезности. Например, на рис.19.1. мы имеем два варианта. Согласно уравнению (19.1), функция полезности для них рассчитывается следующим образом:
1-ый вариант U1 = 0,7*350 – 0,3*50 = 230
2-ой вариант U2 = 0,3*500 – 0,7*100 = 80
Таким образом, мы получаем, что первый вариант приводит к большему значению функции полезности и поэтому является предпочтительным.
Во многих случаях задачи выбора являются многоэтапными и многовариантными. Для них расчеты вариантов (функции полезности) проводятся по той же схеме, с оценкой различных подветвей дерева решений. Однако в этом случае формулы несколько сложнее, и мы должны учитывать условную вероятность выпадения более ранних узлов на дереве решений.
Теория рационального выбора является общепринятой в западной экономической науке, и многие закономерности в рамках экономикс и эконометрики выводятся и объясняются на основании теории рационального выбора. Однако с конца 70-х годов эта теория подвергается пересмотру, показано, что она недостаточна по крайней мере по двум причинам:
- человек далеко не всегда может оценить вероятность будущих событий, следовательно, он принимает решения на основании других принципов, а не вероятности событий;
- даже зная вероятности событий, человек, тем не менее, делает свой выбор с существенными отклонениями от теории рационального выбора. Такое поведение названо нерациональным. Рассмотрим его подробнее.
Нерациональное поведение
Психологи и экономисты обнаружили ряд парадоксов, показывающих, что поведение человека отличается от рационального. Экспериментальным путем обнаружен ряд принципов (эвристик), на которые опирается человек при принятии решения. Наиболее важные из них следующие:
1) Суждение по представительности. Человек судит о том, что предмет А (или событие) относится к классу В лишь на основании сходства по какому-либо параметру с типичным представителем класса В, но не на основании всего комплекса параметров. При этом также игнорируются вероятности отнесения к тому или иному классу и размер выборки.
2) Суждение по встречаемости и субъективной важности. Люди часто определяют вероятность событий по тому, как часто они сами сталкивались с этими событиями и насколько важными для них были эти встречи.
3) Суждение по точке отсчета. Если при определении вероятностей используется начальная информация как точка отсчета, то она существенно влияет на результаты. Например, человек лишь частично исправит завышенные или заниженные начальные значения.
4) Сверхдоверие. Люди склонны переоценивать свои суждения, например, о вероятности редких событий.
5) Стремление к исключению риска. Многочисленные работы показывают, что как в экспериментах, так и в реальных ситуациях, люди стремятся избежать развития событий, связанного с риском. Они выбирают средние и хуже средних альтернативы, только, чтобы не возникли ситуации, где хотя бы при очень малых вероятностях возможны большие потери.
Насколько важен учет нерационального поведения человека при объяснении и моделировании ситуаций? Это зависит от задач, которые стоят перед объясняющим. Например, если мы рассматриваем уже прошедшие события, например, насколько раскупается тот или иной товар, то нам неважно, на основании каких побуждений этот товар раскупается. Здесь важна цифры типа, какой процент населения покупает данный товар и т.п.
Если же мы хотим предсказать будущие события (как будет раскупаться товар), то здесь мы уже должны знать, чем руководствуется человек при его покупке, в том числе и нерациональные с точки зрения теории рационального выбора мотивы.