
- •34 Часа лекций, 51 - практика, экзамен
- •1.1. Понятие о поддержке принятия решений
- •1.2. Предпосылки возникновения и развития сппр
- •1.3. Современные подходы к поддержке принятия решений
- •Тема 2 Лекции 2-3. Техника моделирования
- •1. Общая схема моделирования экономических систем
- •2. Понятие базовой схемы
- •Разрешающие механизмы и понятие конфигуратора
- •4. Принципы развертывания концептуальной модели.
- •Тема 3: методы моделирования на
- •Общее представление о концепте
- •Содержание и структура концепта
- •1.3. Виды концептов
- •4. Концепты и ментальные модели
- •Тема 4: ментальные модели
- •Мышление и основные типы моделей
- •2. Общее представление об интеллект-картах
- •3. Взаимоотношения между интеллект-картами
- •4. Диадическая интеллект-карта
- •5. Общий случай интеллект-карты (поликатегориальные)
- •6. Использование интеллект-карт
- •Тема 5: когнитивные модели
- •Понятие о когнитивных моделях
- •2. Неформализованные когнитивные модели
- •3. Формализованные когнитивные модели
- •4. Построение формализованных когнитивных моделей
- •Тема 6: модели принятия решений
- •Принятие решений и человек
- •Альтернативы и критерии принятия решения
- •Этапы и типовые задачи принятия решения
- •Понятие рационального выбора
- •Деревья решений
- •Нерациональное поведение
- •Понятие о многокритериальности в принятии решений
- •8. Общая постановка многокритериальной задачи
- •9. Методы поиска решений в многокритериальных задачах
- •Тема 7: методы решения
- •1. Типы задач принятия решений при многих критериях
- •2. Многокритериальная теория полезности
- •3. Метод аналитической иерархии
- •4. Пример использования метода аналитической иерархии
- •Тема 8: ситуационные комнаты и центры
- •1. Ситуационные комнаты и центры как развитие концепции сппр
- •2. Основные характеристики ситуационной комнаты (центра)
- •3. Структура ситуационного центра
- •4. Режимы работы при использовании ситуационной комнаты
- •5. Проблемный мониторинг
- •6. Плановое обсуждение проблемы
- •7. Чрезвычайный режим
- •8. Состав ситуационной комнаты корпорации
- •Тема 9. Методы поиска решений в сложных
- •1. Классы ситуаций принятия решений
- •2. Понятие о рефлексии
- •3. Классификация типов рефлексивного мышления
- •Тема 10. Типы моделей и принятие решений
- •1. Классификация моделей
- •2. Бессубъектные модели
- •3. Субъектные модели
- •4. Многосубъектная модель
- •Тема 11. Организационно-деятельностные игры
- •1. Общее представление об оди
- •2. Подготовка оди
- •3. Техника проведения оди
- •4. Модель реальной ситуации и нормативная модель
- •5. Модели идеальной и желаемой ситуаций
- •6. Прогнозная и целевая модели
- •7. Поиск и моделирование разрешающих механизмов
- •8. Пример оди в масштабах города
- •Тема 6. Принятие решений при противодействии (элементы теории игр)
Этапы и типовые задачи принятия решения
Процесс принятия решения представляет собой не одномоментный акт, как это обычно принято считать, а достаточно длинную и сложную процедуру. Выделяют три этапа этого процесса: поиск информации, поиск и анализ альтернатив и выбор лучшей альтернативы.
На первом этапе собирается вся доступная на момент принятия решения информация: фактические данные, мнения экспертов. Там, где это возможно, строятся математические модели отдельных составляющих ситуации или ситуации в целом; проводятся социологические опросы; определяются взгляды на проблему со стороны активных групп, влияющих на ее решение.
Второй этап связан с определением того, что можно, а чего нельзя делать в имеющейся ситуации, т.е. с определением вариантов решений (альтернатив). И уже третий этап включает в себя выбор наилучшего варианта или вариантов принятия решения.
В случае сложных ситуаций этот процесс может быть итерационным (возврат к предыдущему этапу с учетом уточненных выводов), отдельные этапы могут быть совмещены во времени и т.д.
Принято различать три основные задачи принятия решений.
1) Упорядочение альтернатив. Такое упорядочение можно проводить по двум параметрам:
а) по критериям принятия решения. При этом одна и та же альтернатива с точки зрения различных критериев может иметь совершенно различную привлекательность. Собственно, в этом и заключаются проблемы многокритериального подхода к решению проблем.
б) по мнениям отдельных лиц, принимающих решение (Например, если решение принимается в семье, совете, коллегиально, с учетом мнений экспертов и т.д.). В этом случае необходим механизм согласования отдельных мнений.
в) по совокупности критериев и мнений.
2) Распределение альтернатив по классам решений. Например, деление альтернатив на группы наиболее важных и заслуживающих самого пристального изучения, средней степени важности, для которых достаточно простой процедуры анализа, и неперспективных, которые можно далее не анализировать.
3) Выделение лучшей альтернативы. Собственно, это заключительная стадия принятия решения и ее чаще всего связывают с принятием решений.
Понятие рационального выбора
Задача выбора является центральной в теории и практике принятия решений. Например, в экономике покупатель и производитель постоянно вовлечены в процессы выбора. Покупатель решает, что покупать и за какую цену. Производитель решает, во что вкладывать капитал, какие товары следует производить.
Одно из основных предположений экономической теории состоит в том, что человек делает рациональный выбор. При этом предполагается существование некоей функции от принимаемых решений и называемой полезностью. В общем виде под полезностью понимается воображаемая мера психологической и потребительской ценности различных благ. В частном случае полезность можно понимать как максимальный выигрыш (или проигрыш) в денежном отношении.
Вообще говоря, в общем случае определить численное значение для функции полезности практически невозможно. В связи с этим известным математиком Дж. фон Нейманом был введен ряд упрощающих предположений о специфике выбора человеком того или иного решения. При выполнении этих предположений мы можем по алгоритмически определенной процедуре рассчитать функцию полезности для различных выборов и их последовательностей.
Эти предположения называют аксиомами рационального выбора. Аксиомы довольно просты и суть их сводится к тому, что мы можем единственным образом упорядочить различные выборы или их наборы, причем это упорядочение может быть выражено как численным образом, так и качественно (лучше/хуже).
При условии выполнения этих аксиом была доказана теорема о существовании численной функции U, определенной на множестве возможных исходов, такой, что
U(x,p,y) = pU(x) + (1- p)U(y) ( 19.1 ),
где х,у – варианты событий, р – вероятность осуществления событий. Функция U(x) единственная с точностью до линейного преобразования (т.е., мы можем умножить все слагаемые уравнения (1) на произвольное число).