Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
EkAnaliz_Shpora.DOC
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
343.04 Кб
Скачать

31. Спосіб ланцюгових підстановок і його роль в економічному аналізі.

Спосіб ланцюгових підстановок-послідовна заміна базової величини одних і тих же факторів фактичною, з подальшим відніманням від результату кожної наступної підстановки попереднього результату. Кількість підстановок=кількості факторів,+1. Різниця результатів показує величину впливу окремого фактора на узагальнюючий показник.

Розмір відхилення фактичної величини результативного показника (Yф) від базової (Yп) установлюють шляхом послідовного порівняння комбінації факторів, формалізованих у такому вигляді:

Y= F(X1п,х2п,х3п,…хпn)

Y1= F(X1ф,х2п,х3п,…хпn) Ух1=У1-Уп

Y2= F(X1ф,х2ф,х3п,…хпn) Ух2=У2-У1

Y3= F(X1ф,х2ф,х3ф,…хпn) Ух3=У3-У2

Уф= F(X1ф,х2ф,х3ф,…хфn) Ух4=Уф-У3

……………….

Використовуя спосіб ланцюгових підстановок необхідно в першу чергу враховувати зміни кількісних, а потім вже якісних показників. Якщо є декілька кількісних та декілька якісних показників, то спочатку необхідно змінити величину першого рівня підпорядкування , а потім більш низького. Такмм чином , використання способу ланцюгових підстановок потребує знання взаємозвязку факторів, їх підпорядкованості, вміння правильно їх класифікувати та систематизувати.

32. Суть використання способу абсолютних різниць.

Спосіб абсол-х різниць є однією з модифікацій елімінування. Як і спосіб ланцюгових підстановок, він застосовується для розрахунку впливу факторів на приріст результативного показника в детермінованому аналізі, але тільки в мультиплікативних та змішаних моделях типу: Y=(a-b)c i Y=a(b-c). І хоча його використання обмежене, проте завдяки своїй простоті він отримав широке застосування в ЕА. Особливо ефективно застосовується цей спосіб у тому випадку, коли вихідні дані вже містять абсолютне відхилення по факторним показникам. При його використанні величина впливу факторів розраховується множенням абсолютного приросту фактора, що вивчається на базову (планову) величину факторів, які знаходяться праворуч від нього, та на фактичну величину факторів, розташованих ліворуч від нього в моделі. Або: для того, щоб підрахувати вплив першого фактору необхідно абсол. відх-ня по першому фактору помножити на базисне значення другого фактору. Для того, щоб підрахувати вплив другого фактору (якісного) необхідно абсол. відх-ня по другому фактору помножити на фактичнне значення першого фактору або всіх попередніх факторів. Розглянемо алгоритм розрахунку для мультиплікативної факторної моделі типу Y=a*b*c*d. Маємо планові та фактичні значення по кожному факторному показнику, а також їх абсолютні відхилення: Da=Aф-Апл; Db=Bф-Bпл; Dc=Cф-Cпл; Dd=Dф-Dпл. Визначаємо зміну величини результативного показника за рахунок кожного фактора:

DYa=Da*Bплпл*Dпл;

DYb=Aф*Db*Спл*Dпл;

DYc=Aфф*Dc*Dпл;

DYd=Aфф*Cф*Dd.

Як видно з наведеної схеми, підрахунок грунтується на послідовній заміні планових значень факторних показників на їх відхилення, а потім на фактичний рівень цих показників. Т. чином, спосіб абсол. різниць дає ті ж результати, що й спосіб ланцюгових підстановок. Тут же також необхідно слідкувати за тим, щоб алгебраїчна сума приростів результативного показника за рахунок окремих факторів дорівнювала загальному його приросту.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]