31. Диагностическая модель принятия решения.

Диагностирование: систематический поиск сбоев (отклонений) и отказов (повреждений) в работе системы. Диагностический процесс можно рассматривать как ряд шагов последовательного обнаружения и устранения неупорядоченности.

1.Начать наблюдения (выделение симптомов); 2.Ранжировать симптомы (получить информацию о важности каждого симптома); 3.Оценить комбинации симптомов и функцию принадлежности (описать функцию принадлежности для нормального и аномального состояния системы (функция принадлежности используется для описания границы (переходной области) от множества нормальных значений переменной, которые последняя принимает при отсутствии симптома, до множества аномальных ее значений, которые она принимает при наличии симптома); 4. Сформулировать возможные причины отклонений (дать строгое определение каждому возможному виду неупорядоченности); 5.Определить насколько близки наблюдаемые состояния к предполагаемым отклонениям (определяется насколько существенной является зависимость между i-й переменной и j-м отклонением); 6.Установить реальные причины отклонений (для каждого отклонения определить уровень важности каждой переменной с точки зрения ее близости к критическому уровню); 7.Перейти к исправлению системы. С этой целью применяется т.н. декомпозиция проблемы, задача которой состоит в том, чтобы через симптомы выйти на причины, сгруппировать причины и выделить силы, порождающие эти причины. Алгоритм декомпозиции: обнаружение и идентификация проблемы; составление списка симптомов и эмпирическое их объяснение; выделение причин отклонений на основе декомпозиции причин симптомов; составление списка причин, их группировка, уточнение и упорядочение; выделение сил, породивших данные комплексы причин. Анализ причин можно производить, используя для этого четыре подхода: 1.традиционный - наработка альтернатив и поиск решения на основе предыдущего опыта; 2.ситуационный - акцентируется учет особенностей изучаемой системы; 3.системный - используется весь набор атрибутики систем и системная логика, поиск решения лежит в плоскости отношений с системой более высокого уровня; 4.процессный - поиск решения на основе новой алгоритмизации изучаемого отношения.

32. Оптимизационные модели принятия решения.

В отличие одно- и многоцелевых моделей, которые позволяют сравнивать входы и выходы моделей, оптимизационные модели дают возможность оценить сам процесс преобразования. Основное утверждение оптимизационной задачи сводится к отысканию или максимума функции (например, максимума стоимости или прибыли), или минимума в области издержек (например, минимума стоимостных показателей (полных затрат) или натуральных показателей (например, суммарных простоев)).

Например, в рамках задачи оптимизации запасов возникает проблема расчета экономически выгодного объема заказа, при котором будет достигнуто оптимальное значение затрат на закупку, оформление заказа и хранение запасов. Для иллюстрации оговорим ограничения: закупаются материалы одного типа; следующие ниже условия, создающие достаточную степень определенности: годовая потребность в изделии (3600 ед.), закупочная цена без скидки на количество (1 у.е./ед.), стоимость оформления заказа (10 у.е. /заказ), цена капитала (10 процентов годовых), объем заказа (число изделий, входящих в один заказ); тогда общие затраты на создание запасов и их хранение = затраты на закупку изделия + затраты на оформление заказа + затраты на хранение запасов. При этом затраты за закупку = годовая потребность х закупочную цену одного изделия; затраты на оформление заказа = число заказов х стоимость оформления одного заказа; затраты на хранение заказа = стоимость среднего заказа х цена капитала.