Этапы процесса обработки снимков

1. данные

2. Расчет статистических параметров данных

3. Предварительный просмотр снимка

4. Коррекция и восстановление снимка

5. Улучшение визуального восприятия

6. Визуальный анализ

7. Классификация изображения

8. Дополнительные данные

9. Неконтролируемая классификация

10. Контролируемая классификации

11. Классифицируемые данные

12. Постобработка снимка

13. Объединение данных

14. Оценка точности классификации

15. Карты и снимки

16. Отчетные материалы

17. Разнородные материалы

Первый этап. Этап предварительной обработки

Второй этап. Улучшение снимков (фильтрация)

Третий этап. Классификация. Неконтролируемые алгоритмы IHS (интенсивность тон контраст)

PCA (анализ главных компонент ISODATA (интернациональная самоорганизующаяся методика анализа данных))

Классификации, основанные на нейронных сетях (неконтролируемые и контролируемые)

Четвертый этап. Объединение данных в ГИС.

Статистические показатели исходных данных

Рассчитаем стандартное отклонение дисперсии матрицы (ковариляционная, корялиционная). Распределение с помощью гистограммы и взаимосвязи с помощью двух или трех диаграмм рассеивания диапазона яркости. Минимальное значение диапазона яркости используется при атмосферной коррекции снимка, среднее значение является общей характеристикой распределения яркости, если среднее значение на середине шкалы, то изображение будет контрастным.

менее контрастный (темный)

более контрастный

Коряционные и ковариационные матрицы характеризуют избыточность данных. Они используются для каких-либо спектральных характеристик компонент.

Для спектрозональных снимков

	С1	С2	С3	С4
С1	С11	С12	С13	С14
С2	С21	С22	С23	С24
С3	С31	С32	С33	С34
С4	С41	С42	С43	С44

Где n – количество пикселей, – яркость пикселя к диапазону j

Коэффициент корелляции между I и j:

• – стандартное отклонение

- стандартное отклонение

Коэффициент корелляции – безразмерная величина в диапазоне [-1,1]

Коррекция и восстановление снимков

Эта процедура происходит до анализа.

Цель – получить максимально точное отображение действительности. У этого изображения максимальны радиометрические и геометрические характеристики.

Источники ошибок разделяют: внутренние и внешние.

Внутренние – сенсор, поэтому эти ошибки систематические.

Внешние – не систематические, возникают из-за случайных и нерегулярных изменений параметра сенсора. Для выявления этих ошибок необходимо установить связь между точками соответствующими на снимке.

Радиометрическая коррекция – это устранение ошибок, связанных с условиями съемки, устранению ошибок с состоянием атмосферы, чувствительностью сенсора, устранения, связанные с аппаратурой.